统一建立数据标注集，避免AI企业重复标注浪费资源
“各家公司花了大量精力采集数据，甚至花很多钱做标注，大量公司做了同样的事情，浪费大量资源。”
2018年11月14日，火箭办公创始人韩铮在第二届“风向标——中国创新创业先锋论坛”上表示，医疗领域出现很多公司重复标注，标注标准也不一样，BAT开放的有限数据集都是重复的。
现实中，解决一些具体问题，如低速无人驾驶、无人零售商店，数据量和数据标注并不够多，很多AI企业除了雇人以外，大部分钱都花在数据标注上。
韩铮建议，由国家牵头，基金扶持，重点大学和实验室来做国家更广阔范围的高质量数据标注集。数据集标注工作量大，大学实验室资金有限，单个实验室很难承担，国内政府牵头可能性更高一些，也会造福国内大量AI创业公司。
国内科研公司可以申请上传数据集，得到资金的补偿支持。自己标注好的数据不涉及敏感信息自愿上传，上传后有人使用可以获得分成。使用数据集的公司报备申请使用数据。不去重复美国数据集，而是建立更广阔多样、大型的、国家牵头的数据集。
这一建议得到现场科协副主席、书记处书记孟庆海的认同，他表示数据标注在双创平台可以做成众创众包模式，共建共享，避免大家重复劳动。
据悉，第二届“风向标——中国创新创业先锋论坛”由中国科协主办，中国科协科技传播中心承办，创头条、优客工场协办。
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