2023年3月25日,第三方专业科技成果评价机构——中科合创(北京)科技成果评价中心在昆明依据科技部《科学技术评价办法》的有关规定,按照科技成果评价的标准及程序,本着科学、独立、客观、公正的原则,组织专家对昆明理工大学等单位完成的“数字孪生车间智能决策与优化调控关键技术研究与应用”项目进行了科技成果评价。 此次成果评价专家委员会由中科院软件所教授张常有,四川大学副院长、教授郭兵,云南大学副院长、教授岳昆,云南师范大学教授杨扬,西南林业大学副院长、教授代飞,云南农业大学教授杨林楠,云南省计算机软件开发研究中心总工程师、教授级高级工程师李巡生等专家组成。 经过专家评审,认为该项目组围绕流程制造车间要素过程建模、协同决策和优化调控难题,以“融合多维模型、突破孪生交互,形成精准决策,实现优化调控”为目标,重点研究并突破了工艺流程孪生车间的多维融合建模、虚实映射及实时交互、多工序智能决策与优化调控等多项技术难题。项目技术创新点如下:分析了异构生产场景下流程车间多孪生体间参数自组织耦合机理,提出了工艺流程孪生车间的多维融合建模方法,解决了从车间物理制造流程耦合向各孪生体参数间耦合的转换问题;建立了车间同维度和跨维度要素间的虚实映射机制,提出了孪生车间精准、可控、一致和稳定的实时交互准则,实现了孪生车间虚映实、虚预实、虚控实的映射交互,解决了孪生车间动态运行和虚实空间高效融合难题;建立了孪生车间多模型融合、虚实交互、协同决策和联动调控模型和算法,解决了车间不同生产环节的实时监测、精准预测、智能决策与优化调控等问题,实现了“融合+交互+决策+调控”的孪生车间联动调控。发表论文21篇,其中SCI检索论文6篇、EI检索论文15篇;授权发明专利15件;获批科技部联盟标准3项;登记软件著作权12件;出版专著2部。项目研究成果应用于昆船智能技术股份有限公司、红云红河烟草(集团)有限责任公司昆明卷烟厂、红塔烟草(集团)有限公司玉溪卷烟厂、烟草行业卷烟工艺与装备研究重点实验室、深圳市中电电力技术股份有限公司等单位,经济社会效益显著。该成果总体技术达到国际先进水平,在多孪生体间参数自组织耦合建模、多工序智能决策方面达到国际领先水平。经专家组全面审核,与会专家一致同意,“数字孪生车间智能决策与优化调控关键技术研究与应用”项目通过科技成果评价。