如旅行房屋租赁社区Airbnb和图片社交平台Pinterest这样享誉全球的独角兽公司能达到前所未有的估值,其背后的靠的是什么?
靠的是大数据,准确点说,就是进行大范围的用户使用情况的预测性分析。
那一家年利润增加为30%的农业合作社,如果想实施有效的种子销售策略,靠的又是什么?
大数据再次占领了企业发展的中心位置。所以对于土壤条件来说,进行匹配种子类型的分析与建模能使得产量最大化,而在计算机出现之前,这些都是不能完成的任务。
比如在酒店行业,那些正享受最好住宿体验的客人们其实一直在为酒店提供数据。大型的国际连锁酒店进行物业式的客户反馈收集,会形成一个迅速改善客户住宿体验的循环。每个酒店的管理人员利用这些信息可立即采取改进措施,提供更愉快的客户住宿体验,而不必等待来自总部办公室的综合指导意见。
实际上,各个类型的公司都在使用这种数据的价值来创造出新产品、提供新服务和开发新的商业模式。事实上,有些人会说数据是新的货币——或者至少,是一种新形式的高潜力资本。
投资者也已经注意到了,开始鼓励一些数据驱动项目,因为不管是管理层还是一线运营商的决策,这样的数据分析可以给整个企业带来更良性的结果。
对现代商业而言,数据至少已经成为和现金资产、库存、设备、知识产权一样重要的资产;甚至在一些商业模式下,数据还是唯一的资本形式。
无论你的公司属不属于这个范围,你可以确定的是,数据在你的企业是有价值的,但如果你不懂得优化数据,也有可能会让你失去某些收益。
根据甲骨文(Oracle)与《华尔街日报》企业内容定制工作室(WSJ. Custom Studios)合作就742名管理人员进行的调查结果显示,90%的管理人员认为具有数据分析能力对他们公司的未来发展至关重要。然而,一半以上的人却很怀疑自身企业是否有能力利用好这些重要的数据流。平均而言,所调查公司现阶段每年因为数据缺失而导致的收入损失约为16%,且近20%的受访者估计收入损失为20%以上。
谈到第一步,完全优化数据,就让人望而却步。毕竟,数据来自企业的方方面面:社交媒体营销、电子商务平台、嵌入式产品传感器、CRM(计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用等流程的软件系统)记录等等。数据存储在不同的地方,拥有不同的访问权限,通常供有限的部门用于各种职能项目。
但是谁负责确保公司数据能尽可能有效地被利用来实施公司高层战略?
在我们的客户公司和我们自己公司内,我们看到CFO担当着指挥官的角色。这种安排是合理的,因为财务领导人和他们的团队拥有:
扩展企业的高层视野,从供应商管理到战略实施和内部职能分配。
分析数据时具有定量思维的经验
具备业务培训能力和数据敏锐洞察力,能够看到其他人可能不会看到的新业务机会。
尽管拥有这些优势,但并不是所有的首席财务官都适合这一新角色。成功需要延伸思维。
从一个基本反应性视角: “我们企业正在哪个阶段失去了价值,我们应该采取何种对策?”
到一个积极性延伸视角:“我们在什么阶段可以创造价值,我们的目标应该是什么?”
我们还需要一些处理非财务功能和角色的技能,以保证整个企业有效地践行企业新理念,或应对管理层变更。今天数字化时代,许多新形式的信息来自财务数据之外。财务专业人士需要学习新的分析能力和聘用新的分析人才加入企业。财务专业人士需要新的领导力和由企业盈亏导向的激励、动员、引导员工合作的软技能,并灌输基于事实而非依靠直觉做出部门决策分析的文化。
除了确定合适的人才和技能学习,公司希望达到创造价值的数据优化还需要正确的技术。参与《华尔街日报》定制工作室调查的管理人员们指出,利用现有的技术,且业务经理们必须高度依赖技术来进行访问、编译和分析数据,反之,会导致信息缺乏及时性。
公司应该考虑采用新的预测计划和分析工具,包括可视化技术来帮助观察信号。而基于云模型的数据分析将会使其更容易、更具有成本效率,并能将这些工具更广泛应用于整个企业。
如果你大概地看一下企业数据在数量和价值上的增长;商务贸易电子转账;优化数据所需技能,你会发现财务是现代战略领导角色的最佳选择。财务专业技能需要点对点的现金管理技能、会计责任和遵从原则;但是也需要宏观思维来发现企业内的价值创造潜力。
那么采取正确的技术就很有必要,只要合适的财务领导人就可以自动化这些任务,但不是创造价值,而是专注于分析工具和可视化数据显示来发现数据中新的商业机会。
作为一种有价值的新型资产,数据的出现不是改变了财务功能,而是反映了企业现阶段的经营状况,现代财务领导人可以率先带领企业深化战略目标。
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