诸葛io合并DeepShare技术 强化用户识别能力

日前，诸葛io已完成对DeepShare公司的技术合并，并将其整合到“获取分析解决方案”中，交付无断点的完整获客分析场景。

DeepShare是一款基于 Deferred Deeplink（延迟深度链接）技术的面向App开发者的服务，帮助开发者打破WEB和App之间的信息壁垒，完成一站式的内容跳转，实现App的内容直达。该合并将助力诸葛io进一步实现App跳转前后的用户识别，从而完善来源渠道、推广效果监测、归因分析等场景。

“Deepshare”（ http://deepshare.io/）通过基于Deferred Deeplinking技术的SDK（软件开发工具包），将用户安装App前后的行为相匹配，减少了新用户使用App的步骤，可将留存率提高近2倍。

基于Deferred Deeplinking的深度场景还原

不同的App平台对于用户的识别方式都是不尽相同的，编码系统也不尽相同，多平台的数据获取之后，很难将不同来源的信息匹配判断为同一用户。

Deferred Deeplink 技术可以实现从外部页面直接打开 App 并直接跳转至 App 内容页的技术。通过将应用内的场景还原参数（例如文章地址、商品ID等）设置到inApp_data域，当App启动时通过调用DeepShare的init方法，就可以得到此场景还原参数。当场景还原参数返回后，开发者可以根据参数信息进行场景的还原。

举例来说，以往用户在朋友圈打开了一条货品推荐链接（H5页面），看到了心仪的商品后，点击购买链接跳转至App下载中心下载应用。历经启动、注册、验证、登录等步骤后，当进入App时，呈现的是标准化的首页。用户需要找到当初打开的货品链接，记住关键词，回到App中搜索商品，最终实现购买。完成全部过程的用户只有寥寥，绝大多数用户会在中间某一环节失去耐心，放弃购买，甚至卸载刚刚下载的App。

Deferred Deeplink 直达场景的功能将使得上述悲剧不再发生：用户在外部曝光位看到的是什么，在跳转至App 的时候，就看到的是什么，深度还原场景，改善用户费心费力却寻而不得的情况。

强化诸葛io 渠道监测及App用户识别能力

Deferred Deeplink技术在用户打开从该App中分享出去的链接后，收到数据的服务器会监测用户行为，发现用户安装、启动该App后，服务器将存储的数据重新发回到用户，即用户浏览的分享页面。自动将安装前后的渠道绑定起来，之后可以通过Dashboard查看渠道的表现。

正因Deferred Deeplink能够匹配用户跳转至下载中心前后的行为数据，与诸葛io平台整合后可轻易实现推广渠道效果监测。整合Deepshare技术后，将强化诸葛io渠道效果衡量的能力，灵活准确的监测渠道用户数量和投放质量，提供无死角的获取分析解决方案。

此外，Deferred Deeplink 技术还能够在外部展示页判断用户是否已经安装App，对运营而言，拉新用户和促进老用户活跃，所需要传递不同的信息。诸葛io运用这一技术，将帮助App客户，尤其是电商、内容、社交等强分享属性的App，打通从推广渠道到用户获取的深度链接，从而实现从流量到用户留存、转化的用户全生命周期洞察。

本文首发微信公众号 诸葛io（ID:zhugeio1）

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