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Nature封面!清华团队发布全球首款异构融合类脑芯片

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搜狐财经 2019-10-04 19:00 抢发第一评

原标题:Nature封面!清华团队发布全球首款异构融合类脑芯片

科技日报记者 陆成宽

阿尔法狗打败世界尖端围棋手,语音辨认准确率到达95%以上,人工智能体系确诊儿科疾病准确率达90%……近年来,人工智能的飞速开展,已经让人类感触到了威胁,以至于有人疑问人工智能会替代人类吗?

尽管阿尔法狗、语音辨认、人工智能确诊儿科疾病体系在各自范畴都体现的很聪明,但是如果让他们的“大脑”来处理其他范畴的事情,可能就没那么灵光。

8月1日,清华大学开宣布的全球首款异构交融类脑核算芯片登上了最新一期《天然》杂志的封面。

天然封面

该芯片结合了类脑核算和依据核算机科学的机器学习,这种交融技能有望提高各个体系的才能,促进人工通用智能的研讨和开展。原则上,人工通用智能渠道能够履行人类能够完结的所有使命。

这种交融类脑核算芯片被命名为“天机芯”,有多个高度可重构的功能性核,能够一起支持机器学习算法和类脑核算算法。为了验证天机芯片的处理才能,研讨人员开发了一辆由该芯片驱动的主动驾驶自行车。

00:47

装有天机芯片的无人自行车

实验中,无人智能自行车不只能够辨认语音指令、完成自平衡操控,还能对前方行人进行探测和跟踪,并主动避障。

事实上,这个无人智能自行车体系包含了激光测速、陀螺仪、摄像头等传感器,刹车电机、转向电机、驱动电机等制动器,以及操控渠道、核算渠道、天机板级体系等处理渠道等。

S型道路跟踪

语音操控“左转”

无人自行车能够实时感知周围环境,跟从前方的实验人员并主动进行避障的操作,并依据语音指令、视觉感知的反应发生实时信号对电机进行操控,以到达保持平衡,改变跋涉状况(包含横向和纵向)。

这款自行车完成了多模态信息集成,能够保持平衡,并跟据方针人物的方位操控自行车转向,完结实时追踪。

语音操控“直行和加快”

自主避障

处于智能化年代,人工智能技能的迅猛开展使人们在多个范畴完成了史无前例的突破。但现在占干流的专有人工智能有很大局限性,能够赋能各行各业的人工通用智能是未来的开展方向,但至今未有有效解决方案。

现阶段,开展人工通用智能的办法主要有两种:一种是以神经科学为基础,尽量模拟人类大脑;另一种是以核算机科学为导向,让核算机运行机器学习算法。

由于两套体系使用的渠道各不相同且互不兼容,极大地限制了人工通用智能的开展。“现在两者交融被以为是开展人工通用智能的最佳解决方案之一,开展一个两者交融的核算渠道将是推进交融的关键。”论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平说。

在电话新闻发布会上,施路平表明,“人工通用智能是一个十分难的研讨课题”,但“咱们相信它是一定会完成的”,他以为,从未来开展的视点看,人工通用智能是一个必定的趋势。

据了解,2015年第一代“天机芯”面世,在此基础上,2017年第二代“天机芯”面世,通过不断改进规划,具有高速度、高性能、低功耗的特点,相比于当时世界先进的IBM的TrueNorth 芯片,第二代“天机芯”功能更全、灵活性和扩展性更好,密度提高20%,速度提高至少10倍,带宽提高至少100倍。

施路平表明,尽管这只是一个十分开始的研讨,但这项研讨或能为人工通用智能渠道的进一步开展起到促进作用。

实际上,人工通用智能是一个尚未完成的研讨课题,有时也被称作强人工智能,它所描述的机器智能能够了解或学习人类所能完结的主要智力使命。

人工通用智能是一项十分具有挑战性的作业,现在还处于起步阶段。他和团队的研讨愿景是——“开展类脑核算,支撑人工通用智能,赋能各行各业”。

来源:科技日报 文中图片视频由作者供给

编辑:刘义阳

审核:王小龙返回搜狐,查看更多

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