金融行业利润率高,数据相对有结构,且定义比较垂直、明确,已经成为人工智能发展最先颠覆和应用的领域。尤其是最近两年来,随着人工智能技术的更新迭代,金融机构加速在人工智能等金融科技领域的“跑马圈地”,银行业已开始将人工智能从金融业前端引入后端,之前相对棘手的信息安全、风控反欺诈、资产管理等方面已经开始接入人工智能。
人工智能的飞速发展,使得机器能够在很大程度上模拟人的功能,批量实现人性化和个性化的服务客户,这对于金融服务带来了深刻影响。对于金融公司来讲如何精准的识别真实客户一直是无法攻克难点。而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户,实现精准营销。除此之外,用户需求也能通过智能客服机器人得到发掘,智能客服机器人在提升销售转化率、客服效率和用户体验方面,具有特殊优势,并且极大地降低了人力成本。
一般来说,金融行业的日常工作中占用大量精力和时间,便是诸如编写报告、分析数据以及资料收集等琐碎工作。而机器在处理海量的数据信息时拥有得天独厚的优势,通过自然语言处理技术可以寻找市场变化的内在规律,其中最经典的莫过于沃尔玛超市发现尿布和啤酒放在一起会增加销量。
针对金融行业,人工智能的优势是不容忽视的。智能设备可以全年无休的工作,这对比人力来说有着先天优势;此外,通过筛选分析大量数据,可以使人们的决策更加准确和高效。
2022-12-19 得助智能云客服发布了 《得助智能:人工抽检率仅有2%-5%?智能质检应用后能达到多少?》的文章
2022-12-19 得助智能云客服发布了 《 得助智能:知识图谱+智能外呼机器人+云短信,提升智能会话水平!》的文章
2022-03-15 得助智能云客服发布了 《得助运营飞轮 如何助力企业稳健3·15? 》的文章
2021-08-30 得助智能云客服发布了 《得助智能:网上客服机器人有哪些优势》的文章
2021-08-30 得助智能云客服发布了 《企业客服电话系统适用于哪些企业》的文章