涵盖了机器学习如何进行预测分析,解释了设置训练和测试数据,并提供机器学习模型片段。
预测分析是在分析之前收集的数据的基础上预测未来的结果。它包括两个阶段:
1、从训练数据中学习模型
2、利用模型预测未知或未来的结果
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► Introduction
► Predictive Models
► Linear Regression
► Logistic Regression
► Regression with Regularization
► Neural Network
► Support Vector Machine
► Bayesian Network and Naïve Bayes
► K-Nearest Neighbors
► Decision Tree
► Tree Ensembles
