共享经济下,似乎除了秘密,万物皆可共享。
当我在一个群组里谈到共享机器人时,70%的人首先想到的是“共享XX机器人”,说“那怎么能共享?羞羞的”。这也难怪,关于XX机器人的报道屡屡见诸网络,以至于大家有了这样的直觉。
这里只是和大家讨论一下“共享AI机器人”,即共享人工智能虚拟机器人。
目前看来,各大巨头都在投入巨资打造自己的人工智能版图,暗中进行较量,唯恐掉队。
人工智能行业的财力、人力投入是惊人的。就拿自然语言处理(NLP)的应用来说吧,一年的开发只能换来一个半成品。
各家都在训练自己的NLP机器人,这其中有很多重复投资。
所谓分久必合,一项伟大技术,一定是天下大同的。有没有可能集各家之长,共同打造一个牛逼哄哄的机器人?
答案其实显而易见,只是背后太多难以跨越的鸿沟,牵涉到流量的争夺、利润的分成等。
往小处看,基于某一机器人应用,其实有太多可共享的东西。
智能工作助手aimsay的理念即是如此,其用户分布在各地,他们通过手机APP向aimsay内嵌的小豚机器人提出各种问题,这些问题有部分存在共性,部分带有个人不同的特征、习惯,经过时间的沉淀,不断的学习让机器人掌握了每个人的喜好,机器人与人的配合愈加默契,换句话来说,人“调教”了机器人,使之为人所用。
本着“人人为我,我为人人”的原则,参与机器人调教的人们,在aimsay的指引下,可选择将部分调教内容共享出来,这些内容包括某些问题的标准答案、某些事项的处理流程等,还包括机器人无法回答而转由专家人工回答的问题答案,甚至可能是某个人长期坚持的时间管理习惯清单。想想看,机器人为你推荐几个行业大咖的时间安排,你想不想尝试一下?再者,某些难题的答案不是那么好寻,可能某度上找半天也是云里雾里,机器人向你推送经过多人验证后共享的答案,是不是会精准许多?
这就是共享机器人的意义所在。
目前,制约AI机器人、特别是自然语言处理机器人发展的,核心是语料及算法,而语料是核心中的核心。
不同的机器人,将自己的语料、知识库共享出来,通过一系列API调用,势必将加快整个行业的进程。
不过,一段时间内,这样的愿望也只能是理想罢了,但基于单个机器人应用的共享,则是可行的。
人类让AI更聪明,AI让人类更强大,让我们拭目以待。
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