云呼叫中心的智能分析目前可达到场景化分析。例如来电原因分析、异常话务分析、风险分析、同业分析等等;
来电原因分析:首先利用海量的客服语音数据可把录音按照地区、业务类型等进行分类,例如银行业,咨询信用卡如何办理的、自选账单的、咨询业务的等等不同的类别,了解客户真正的需求,也是为了解决客户的问题;
异常话务分析:可以做电话激增分析、超长录音分析等,分析一个时间范围内有多少超长录音,超长录音中有多少是投诉录音,投诉录音中有多少是静音的,静音时长多长,什么原因导致的,客服哪里做的不到位,是没有了解业务还是其他原因等等,目的是找到问题的根源并给出解决的方法;
风险评估分析:风险评估值可以自己提前设定区间,通过对录音的分析可以进行客户投诉预测,在客户想要投诉前提前预判并告知通话坐席可能投诉的概率,如果客户有投诉,可以分析出客户是因为什么投诉,是服务态度、是业务水平还是其他,可明确看到结果。
以上仅仅是呼叫中心行业智能分析的一部分,就目前而言,在云呼叫中心行业的智能分析技术正在辅助人工,帮助企业精细化管理客户、管理呼叫中心。
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