11座重点城市步行街竞争力报告：AI和大数据将赋能线下商业

2018年底，商务部在全国启动了11条步行街改造提升试点，6月5日，21世纪经济研究院发布《2020中国步行街智能化发展报告》（下简称报告），对首批11条试点改造的步行街进行了全面分析。结果显示，11条步行街2019年的客流量普遍高于2018年同期客流量，同比增长率集中在15%至48%左右，综合型步行街本市客流增长显著，例如北京王府井和上海南京路2019年同比增长领跑其他同类型步行街。

据悉，步行街不仅是商品消费的重要场所，更是服务消费的重要载体。推动步行街改造提升，是促进消费升级的重要手段。尤其是新冠肺炎疫情过后，优质步行街对于挖掘消费潜力、促进消费回补，对于发展经济、改善民生具有重要意义。

根据商务部的安排，计划利用3年左右的时间，在直辖市、省会城市、计划单列市重点培育30-50条环境优美、商业繁华、文化浓厚、管理规范的国家级步行街，在其他有条件的城市培育一大批代表本地特色的省级步行街。

如今，第一批11条步行街已经进入了成果验收阶段。首批步行街改造的情况如何？有哪些经验可以给国内其他步行街以启示？

《2020中国步行街智能化发展报告》通过对首批11条试点改造步行街所属城市的宏观经济与城市画像分析、步行街到访客流分析、步行街业态分析、步行街智慧服务分析多个维度，进行全面的剖析。

第一批试点改造步行街积极推动改造进度，已取得阶段性进展及成果。如11条步行街在2019年的总客流量超过9亿人次，增长了22.6%，实现营业收入1250亿元人民币，增长17%，但亦存在需要提升的地方。

改造后客流量平均提升7.6%

从经济地理角度观察，入围第一批改造试点的11条步行街，涵盖了东中西部的部分重点城市“明星步行街”，包括：北京王府井步行街、天津金街步行街、上海南京路步行街、重庆解放碑步行街、沈阳中街步行街、南京夫子庙步行街、杭州湖滨步行街、武汉江汉路步行街、广州北京路步行街、成都宽窄巷子步行街、西安大唐不夜城新唐人街步行街。

且这些城市在与消费相关的统计数据表现可圈可点。如从经济总量角度看，11座试点城市GDP总量在全国占比超20%，其中成都和南京增速最高；旅游方面，11座城市入境游客数量梯次明显，广州、上海吸引力较高；消费端，尽管北上广人均消费支出水平居前，但天津、沈阳、重庆等地的居民平均消费倾向更高；业态方面，成都住宿餐饮业规模及占GDP比重均居首位。

上述11条步行街在经过改造后，2019年的客流量变化情况如何？

报告显示，11条步行街2019年的客流量普遍高于2018年同期客流量，表明商务部在2019年推出步行街改造计划后，11条步行街的客流量均有提升，平均同比提升7.6%。其中，客流量增幅前三的为成都宽窄巷子、杭州湖滨和西安大唐不夜城，同比增加48.2%、33.0%和30.7%。

客流量增幅最低的三个为武汉江汉路、南京夫子庙和上海南京路步行街，增幅为-20.5%、-17.5%和-14.2%。值得注意的是，2019年客流量增幅最高的三条步行街皆属于特色型步行街。

外地游客偏爱特色步行街

11条步行街本市、本省和外省客流来源地分布大约为4：2：4。同比分析2019年本市和非本市客流量占比发现，上海南京路步行街和北京王府井本市客流增幅最高，分别为8.7%和7.3%。

非本市客流增速最高的步行街是武汉江汉路、成都宽窄巷子和西安大唐不夜城，分别为9.2%、6.3%和4.5%。主打历史文化和文娱体验的步行街非本地客流增幅更高，特色型步行街相对综合型步行街，成为更多非本地游客的到访选择。

从整体客流来源地来看，杭州湖滨的本市客流最少，为15.7%，浙江省内客流也仅有18.9%，外省客流达到65.5%；沈阳中街外省客流占比最低，为17.4%，本市和辽宁省客流占比分别为50%和32.6%。

四条坐落于直辖市的步行街本市和非本市客流差别大。虽然北京王府井和上海南京路步行街本市客流增速最快，但本市客流的占比仅为31.8%和27.4%，本地客流市场有进一步提升空间。反观天津金街和重庆解放碑，本市客流比例达到60.3%和69.5%，步行街定位与本地人的休闲娱乐需求更吻合。

而从业态方面看，11条步行街业态多样丰富，都有购物、美食、生活服务、休闲娱乐、文化体验等综合消费需求的经营业态。涉及民生的购物、生活服务、美食三者各步行街分布在60%-85%左右。其中，天津金街、上海南京路、杭州湖滨三者占比相对其他步行街最多，皆超过80%，领跑其他步行街，大大满足了到访客流的综合消费需求。

从美食业态占比看，成都宽窄巷子美食业态占比最多，符合美食之都定位。

不过，报告亦认为，小店此前受疫情影响，遭受供需两端冲击。如何帮扶提振“小店经济”，是步行街后续提升改造的重点。

短视频营销火热

11条步行街区域内用户移动应用使用量情况如何？

基于步行街改造计划中智慧服务、线上线下融合及软硬件等指标分析，2019年11条步行街区域内用户使用量最多的移动智慧服务前5排序如下：社交网络（微信）、综合电商（例如京东）、移动支付类（例如京东支付）、旅游预订（携程）、地图导航（百度地图）。

其中同比增速最快的智慧服务前3排序如下：城市叫车（滴滴）、生活服务综合平台（美团）、短视频综合平台（抖音）。

报告认为，在步行街内传统业务发展至坪效瓶颈的情况下，互联网应用，例如：生活服务综合平台、短视频综合平台、城市出行叫车服务成为步行街低成本获客及业务提升的新渠道来源。

报告还发现，短视频作为步行街“网红打卡地”宣传工具，在年青人当中广泛使用，成为步行街题材在年青人间分享交流的新渠道，而电商融合助力步行街识别用户消费偏好、智慧交通则提升了步行街客户体验、移动支付提振步行街小店经济发展。

5G、AI、大数据助力线下商业

下一步，5G、AI、大数据还能对线下商业带来哪些改变？

6月6日，由王府井与京东数字科技集团（以下简称京东数科）共同打造的一条“线上线下融合的数字化商业街”也正式面世，在5G、物联网、人工智能等新基建技术的支持下，消费者可以通过“魅力王府井小程序”同时逛到“线下物理世界的王府井和线上数字世界的王府井”，真正享受到新基建时代的数字化生活。

在这条数字双街上，消费者可以通过下载小程序，看到王府井商家的各种促销活动，还可以预约吃饭、找车位、找厕所，看到王府井街区上的著名景点地图，未来还可以实现“云逛街”。在京东数科布满街区的线下大屏幕上，也可以看到王府井重要商户的优惠活动，游客打卡，照片上屏之后，可以获得商家优惠券。

未来，通过落地京东数科“智能商业街操作系统”，北京市东城区政府还可以对王府井街区做特色定位和业态提升，打造具有个性化的商业街“城市名片”。

报告还进一步指出，疫情过后，线上线下融合趋势无疑将加快进程。升级线下商业，可以使得消费者的体验升级，以及打造同等高效的现实版网购。

更为重要的是，通过AI和大数据赋能线下商业，可以达到四个层面的目的。

第一是识城。不仅可以为步行街店铺招商和空间改造提供辅助决策；也可以基于历史和实时的游客流转数据挖掘，可以智能生成疏解和引导预案，以应对节假日的高峰客流，保障游客的安全。

二是悦客。可以实现更加精准的游客画像和商家画像，进而结合智能推荐算法更好地连接商户和游客，提高了游客的消费体验，同时提高商户的经营销售。

三是智场。举例来说，智能停车系统，可以最大化步行街的停车位利用率，提高游客的停车便利度，进而提高游客体验；而智能人流管控系统，通过分析实时的人流轨迹数据，对客流过载、客流对冲等事件形成预警，并提供疏导方案。

四是兴商。即辅助步行街的升级改造计划；以及为步行街提供更精准的营销方案，以及量化的营销效果评价。

步行街智能化提升路径

报告显示，截至2019年1月，中街街内美食和生活服务类小店占比在11条步行街均排名第一，说明步行街业态结构较好符合到访客流消费需求。基于大数据分析结果显示中街到访客流在11条步行街中最喜欢短距离活动范围，可以通过提高智慧交通的使用场景，可更好调度交通资源，满足近距离到访客流交通便利需求。

而且在智能化上存在着很多不足，需要提高，例如下面几点。

基于智能传感器及互联网数据服务，应用时空大数据分析算法，能够挖掘生成步行街范围内细粒度的游客轨迹，在步行街的运营层面，可以精准分析区域游客热度和驻留时长，评估步行街不同区域的游客活跃度、品牌认知度、品牌转化度等，再结合迁移学习、时空预测等分析算法，为步行街店铺招商和空间改造提供辅助决策；在步行街管理层面，基于历史和实时的游客流转数据挖掘，可以智能生成疏解和引导预案，以应对节假日的高峰客流，保障游客的安全。

线上线下一体化，带来了更多了解游客的信息渠道，结合游客流体在步行街的线下游览和消费行为数据，及其在不同线上平台的行为数据，可以实现更加精准的游客画像和商家画像，进而结合智能推荐算法更好地连接商户和游客，提高了游客的消费体验，同时提高商户的经营销售。

智慧化物联网设备的采用，以及时空大数据分析算法的应用，能够极大提高步行街的管理水平。举例来说，智能停车系统，可以最大化步行街的停车位利用率，提高游客的停车便利度，进而提高游客体验；智能交通调度系统，融合公交车、出租车、网约车、共享单车等多种交通方式的实时数据，通过时空大数据算法预测供需关系，推荐最优的调度策略；智能人流管控系统，通过分析实时的人流轨迹数据，对客流过载、客流对冲等事件形成预警，并提供疏导方案。

游客大数据为精准营销提供了强大的支撑，结合步行街和商户的主张定位，以及实际到访游客的精准画像，分析步行街主张和游客画像之间的差距，可以辅助步行街的升级改造计划。

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