众安保险 CDO 段朝阳：企业数据中台建设应 “横到边”、“纵到底”

在全球科技创新过程中，新兴数字技术大幅降低了数据流通和利用的成本，也促进了对数据资源价值的发掘。越来越多的设备与网络建立连接，生产对数据的依赖程度在不断上升。科学技术发展也呈现出明显的大科学、定量化特点，创新将越来越依赖科学数据。

随着数据逐步成为企业、产业乃至国家的战略性资源，数据驱动的技术研发和应用创新能力将直接影响一国的长期竞争优势。

在线上化、智能化的运营过程中，企业应如何提升自身的软件技术来处理爆炸式增长的数据量？数据如何助力企业智能决策？如何在通用数据模型的基础之上提炼出适应具体业务的数据模型？

7 月 9 日，在 2021 世界人工智能大会的现场，动点科技采访了众安保险首席数据官段朝阳，后者深入阐述了数据处理、数据治理能力对于企业数字化转型的重要价值。

上云只是第一步

海量数据的运用已成为企业未来竞争和增长的基础，整个互联网世界正进入到 “大数据时代”，大数据的挖掘是商业智能走向人工智能最基本的前提。运用大数据分析用户特征，为用户提供更为适配的服务，成为追赶、超越数字化浪潮的核心手段。

然而，数据狂潮的背后，如何高效应用大数据才是企业难以逾越的障碍。段朝阳透露，为增强自身的数据处理能力，众安做了以下三方面的工作。

第一，众安没有重新造轮子，而是使用用市面上最好的基础设施，将自身的能力搭建在其基础之上。举例来说，众安的应用系统都已上云，云可以提供非常稳定的基础架构和弹性可扩张。“今年春节时我们在抖音上发红包，业务量大幅增加，有了云，我们可以用一周时间做好准备，扩容、测试和调优，这在传统架构下很难做得到。” 但如果应用的是自建的系统，需要提前很久做准备，包括采购、租赁和适配。

第二，在上云的基础上，企业还要具备强大的二次开发和集成整合能力。因为云提供的只是基础设施，就像是高速铁路高速公路一样，并不能解决每个人的问题。比如原生的安卓系统就缺乏很多功能，小米以及很多手机厂商都要此基础上做二次开发。

对众安来说也一样，众安在公有云的基础上集成很多其他的开源软件，做二次开发，解决自身核保、信息量并发、批流一体的问题。早先，多数报表周期都是一月、一周、一天，近几年实时报表和批流一体的需求愈发旺盛。集智平台就是众安在云平台的基础上所做的二次开发，众安的集智平台不仅可以适配到公有云，也可以私有化部署，在不同环境下使用。

“这也是一个很重要的能力。” 段朝阳指出，虽然前端基础设施已经节省了很多私有云，但若回到十年前云尚未普及的情况，大部分公司真的要做很多基础性的工作。

有了二次开发的能力和很好的应用软件与封装能力，也并不代表资源就可以高效运用了，还需要一整套运维体系来保证顺畅运行。就像城市的运维，一个城市自身的硬件条件再好，也需要的配套的管理制度和规范来维持城市运转好。在这一点上，大数据技术与传统 IT 技术很相似，需要有相应的业务管理、技术管理流程。再比如随着时间的积累，企业会堆积越来越多的报表，离线的、实时的，机器可以做得越来越好，越来越快，空间越来越大，但仍是在耗费资源，这时就需要一个自动化或定期清理的制度，有无这种优化制度可能造成 50% 以上的效率差别。

技术、数据、流程、用户的互通

数字化转型是企业的一把手工程，涉及到企业经营决策从上到下的各个关节、每一个链条。而数据中台的建设是数字化转型的重要支撑。为了从后台数据分析向前台智能决策过渡，众安打造了数据智能大脑 2.0 体系，将识别、预测、分群、优化、认知、风控六大能力集成至众安数据中台。

对于如何建设数据中台，众安在长期实践的基础上分享了自己的经验，——“横到边、纵到底”。

所谓 “横到边” 指的是，数据中台建设涉及到组织的方方面面，不仅公司业务部门、技术部门、数据单位，甚至财务部门、人事部门都要深入到建设当中。

横到边，不只是把数据连接起来，而是经营方式的改变。大部分企业中不同的渠道、产品线依然在由不同的 BU（业务单元）在负责，这当中会出现横向连接的问题，流程设计上需要有共同的节点，并且提供的工具要有一致性和互通性。如果一个 BU 用了一家公司的产品，不管是外部采购还是内部研发的，如果技术标准不一样，数据做交互时就会在口令上、技术层面以及流程上的问题。

此外，人员管理也应该做到横到边，不论组织是完全中心化集中式的管理，或是矩阵式管理，都应促进数据人员横向流动，这样才能保证技术本身的方案和节点能互通，也能保证最佳的使用状态。

从流量和用户的角度，流量的互通跟用户的互通本质上是强关联的。当下很多公司打通数据、技术和流程后，却无法实现用户互通。因为涉及到客户资源归属，不同 BU 之间存在隔阂，需要在技术基础上设置很多业务规则。需要明确，用户资源的最终归属是公司，要以用户体验为第一优先原则。才能真正做到以用户为本，数字化经营。

而 “纵到底” 指的是在一个 BU 内部完成端到端的数据链路传导。

数据链条在单个 BU 中如何连接？从与客户接触的第一步开始获取数据，之后进行数据的清洗、整合、加工、衍生。在这整个链路中，需要一个人从用户的视角在每一个触点把链路设计清楚。如果数据流程设计得不合理，即使使用了正确的技术，依然可能导致数据链条断裂。

其次，纵到底需要有人在技术上全链条把关，提供正确的技术方案，保证前端设计链路的准确实施：从每一个触点的数据获取到转化漏斗如何转化；再到经营漏斗如何去设计并提供相应的工具去完成；如何将数据链路从各个不同的生产数据库同部到数据中台；以什么频度来同步，这些过程都非常重要。

再次，尽管很多公司已经做到存量数据的自动化提取，但依然需要数据链路人员设计后台经营漏斗中的技术链路。从底层平台到应用端的数据人员都需要集中式管理，在信息、考核上也需要能力的打通和全线的协调，才能把链路做好。

数据能力应产生业务价值

“数据中台建设是一种能力，最终是为了产生业务价值。” 段朝阳坚信，大数据技术的价值应该体现在业务价值上，众安数据中台的能力主要表现为 “加增量、减损赔、优运营、拓市场” 四个方面，可以为研发、分析、算法、运营、产品等不同业务角色，提供全生命周期管理的数据解决方案，从而赋能前台业务创新与效率提升。

“业务价值的产生首先需要有足够多准确的、大量可靠的原材料，还需要对原材料加工进行深度加工，我们称之为从小数据到大数据的积累，和从大数据到小数据精炼的过程。”

但在当今信息爆炸、数据量爆炸的时代，企业烦恼的已经不再是信息量不够多、数据不够大的问题，而是数据不够丰富，数据的价值密度不够高。这就涉及到数据精炼的问题，如何从大量低价值密度的数据中提炼出高价值密度的少量数据以供业务做决策？不论是公司管理层的宏观经营决策，还是具体到某一个时间节点应该向客户推荐什么产品的决策。

从客户识别、关键节点预测、战略战术分群到产品服务优化、信息特征提取到风险控制，众安数据中台在平台基础、系统产品层之上还输出了六大算法能力。

除了助力企业内部智能决策之外，众安也将部分通过内部实验的优质数据产品进行对外输出。段朝阳透露，目前已有几家保险业客户部署、上线了众安保险的集智平台。为满足客户的弹性需求，众安也会向部分客户提供设置业务流程等能力建设方面的服务，但不提供批量定制化的服务。