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统一名单管理系统,助力银行风险客户挖掘

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大禹智汇 2021-07-18 22:14 抢发第一评

银行作为特殊的金融服务行业,通过充分了解客户的信息,才有可能避免因企业为高风险、不合法的客户服务而带来经济损失和政治困扰的可能。

然而较多银行并没有一套完善的风险客户管理系统,仍然以风险政策、征信数据、会计报表作为信用评估依据,结合信审人员自身经验来判别客户资信情况:一方面,如果客户之前没有在任何金融机构办理过信贷业务,缺失人行征信报告的话,只能依靠客户自身提供的材料审核评估;另一方面,银行已有的名单数据存储各自相互独立,分散在不同业务部门维护,彼此之间无法关联查询,缺乏数据协同管理。这样判断出的客户情况有限,并不能全面反映部分风险客户的授信风险程度,就会给银行带来较大的风险。

因此,对于银行来说,建设风险客户管理平台,建立风险客户名单的全景视图,真实还原客户信息全貌,为客户信贷、评审和业务风控提供重要决策依据十分重要。

由此,中数智汇打造统一名单管理平台,重磅推出——基于大数据与知识图谱技术,提供整合共享、高效服务、实时联动、精准查询的风险客户名单管理功能,实现统一的名单查询、服务管控能力,让名单数据实时可查、可控、可分析。

一、强大的名单管控服务

统一名单管理平台由名单管理、数据加工、服务管控、服务统计四个强大功能模块构成,实现名单数据统一管理、风险客户分析挖掘,让名单数据价值最大化。

1、名单管理

便捷配置:自定义名单模板;

轻松上传:名单数据一键导入;

一查便知:客户情况全局查询;

2、数据加工

统一标准:内置标准化加工组件,统一接入与存储;

高效加工:数据加工任务自动化,海量数据及时处理;

质量保障:内置数据质量检测规则,自动评估出问题名单数据明细;

3、服务管控

数据敏捷开发:低代码服务接口编排服务;

权限管控:系统灵活注册,字段级权限配置,支持限流限量;

知识图谱技术:客户关系自动化关联分析;

4、运营分析

盘点数据资产:统一整合各业务部门名单数据;

数据统计分析:内置名单数据资产可视化大屏,自动输出业务统计分析报表。

二、更多服务价值

1、增强名单数据管控能力

基于名单模板的统一注册、类型设定、权限配置,建立完备的模板上线、名单导入、数据质量管控、数据订正的线上审批流程,提升行内应用部门对名单数据的管控能力。

2、提升名单服务效率

基于本地资源快速生成数据接口,编排封装为数据服务;支持一键配置应用权限,自定义订正策略;全程低代码落地,数据下放成本有效降低;提供自动化加工任务,及时加工和处理行内外相关数据。

3、深度挖掘名单数据价值

通过图分析、图挖掘、图模型计算优势,提供业务处置环节实时统一的风险评估、名单查验以及事中联动机制,方便行内应用部门建立客户画像、发现风险行为,实现名单数据价值深度挖掘。

4、优化名单数据运营服务

基于名单数据资产可视化大屏,统计分析下游名单触发情况,促进行内应用部门对名单数据的评估和优化,提升名单数据的整体运营能力。

智汇|统一名单管理平台解决方案自推出以来,已为股份制银行和城商银行等客户提供技术咨询、平台搭建、定制化开发、数据迁移等服务,提供基于大数据和知识图谱技术,建设数据融合、质量治理、实时联动、服务共享、高效查询的名单数据统一管理与风险客户挖掘服务平台。

声明:该文章版权归原作者所有,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系。
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