百姓车联：用科技手段促进安全驾驶显成效

 　　人民日报近日发表评论，掌握着先进算法和海量数据的互联网企业，理应在科技创新上有更多的担当和更多的追求。百姓车联从2019年成立伊始，就创新商业模式，致力于为三四五线城市车主提供普惠性服务，通过科技手段促进共享安全驾驶，取得了显著且持续的效果。

　　据国家统计局中国统计年鉴数据显示：2019年，全国汽车类交通事故159335起，造成43413人死亡，157157人受伤，这就意味着每3.3分钟就有一起车祸发生，每12分钟就有一人丧身车轮，每3.3分钟就有一人因车祸受伤。而在各类交通事故的原因中，人为因素的占比超过90%。

　　为了推动司机改变不良驾驶行为，减少交通事故的发生，百姓车联技术团队凭借在数据科学和传感器技术领域的领先优势，采用“AI算法+强运营”的双重设计，自主研发了“危险驾驶行为AI智能识别系统”。

　　该系统基于智能手机传感器技术，具有低成本、覆盖率广、识别率高的特点，可有效识别司机的驾驶行为，发现危险驾驶因子。相比传统OBD硬件技术，“危险驾驶行为AI智能识别系统”识别更加精准，它不仅能够识别司机是否有急加速、急减速、急转弯、超速等行为，还能够识别司机开车时是否存在诸如发微信、打电话这类个体行为。一旦发现，系统将记录并及时给予反馈建议。从而规范车主驾驶行为，减小交通事故发生的概率。

　　其实，用AI算法识别驾驶行为并非百姓车联独创，此前一家美国知名科技公司已经证明了其商业价值。据了解，该公司上市时，其市值就达到了67亿美元。与美企“驾驶技术好就不容易出事故”理念不同，百姓车联更进一步，不是简单地用技术手段区分司机，而是更强调主动安全驾驶，用运营手段培养车主主动安全驾驶的意识，从根本上提升道路交通安全。

　　在百姓车联持续开展的“好好开车计划”中，当成员在规定时间和里程内“驾驶安全分”达到合格线，平台就会给予积分、现金奖励。强运营的激励措施激发了司机规范开车的潜意识，身处全国各地的成员互相比拼，晒分数，争100。目前，许多成员已经养成规范开车的习惯，上车的第一件事是系安全带，第二件事就是点开APP中的“好好开车计划”。

　　驾驶行为的改变直接体现在各项数据上。根据大数据统计，参与该计划的成员的安全分平均分持续、稳定上升，低分区人员快速向高分区集中;在细分类别中，长、短途出行人员的驾驶行为均趋于规范，安全分不达标人员占比持续下降，短途的安全分不达标人员占比下降速度尤为明显，其下降速度接近长途出行人员的两倍。

　　目前，百姓车联签的2000家一、二类大型修理厂，累计帮助了数千位成员获得了远低于市场价格的服务，切实减轻他们的经济压力，共享维修服务满意度长期保持在98%的高位。百姓车联将继续秉持“以科技手段促进安全行车，提升车后市场产业链效率”的理念，让每一位共享修车计划成员可以安心享受远低于市场价格的维保服务。