真农观察：除了猪脸识别，AI还能帮农业做什么？

      “手机成为新农具，数据成为新农资，直播成为新农活。”由于疫情的影响，直播卖货成为了解决农货滞销难题的有效途径之一。商务部数据显示，一季度全国的农产品网络销售额达到936.8亿元，增长31.0%，电商直播场次超过400万场。有人感叹，这简直是以前想都不敢想的事情。

      除了大家都在抢的水果生鲜销售，其实上互联网科技和农业早已经有了更层次的关系。前有网易养猪，后有阿里养猪，京东养鸡，腾讯也转头种起了黄瓜，各大互联网巨头们对于“田园生活”可以说是乐此不疲。而在其背后，是一场关于AI农业的角力战。

AI农业的必然

      农业作为国民经济的基础产业，影响着大众日常生活。在如今互联网快速发展的时代里，农业生产也面临着一定的问题。

01 农村土地撂荒

      一是，劳动力日渐涌向城镇，农村出现大片土地撂荒现象。国家统计局数据显示，2019年农村适龄劳动人口数量为3.31亿人，在农村常住人口中的占比为56.8%，比重远低于全国平均水平，也比城镇的79.5%要低得多。青壮年人员从农村去往城镇的数量要远远高于回流量。

      农村劳动力日渐稀缺，导致农村耕地撂荒程度加剧。截至2017年时，中国消失的自然村落已经达到132.4万个，民以食为天，保证粮食安全成为不能避免的问题。

      二是，随着人口增长对粮食的需求也更上一层，但是全球也面临着土地资源紧张，有限的耕地需要产出更多，这就需要AI等技术的介入。根据联合国粮农组织预测，2025年，全球人口将会超过90亿，和人口目前25%的增速相比，对粮食量需求的增长将会达到70%。

      AI技术中的机器人技术、无人机、自动农用车等等，将会有效的提高耕作效率以及在一定程度上解放了劳动力。从育种分析、田间监测、精准喷洒、以及最后的收割阶段，都有AI技术的用武之地。

      三是，农业可以说是互联网时代为数不多的蓝海。中投顾问发布的《2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》中，指出以应用为基础的智慧农业市场规模，2016年达到90.2亿美元，在2022年时将会有望达到184.5亿美元。

      带入AI农业中的资源以及技术支持，很快促进AI农业技术应用以及市场规模增长。

除了猪脸识别，AI还想帮农业做什么

      作为第一产业，农业包含养殖业、畜牧业、林业、种植业、渔业等分支，有丰富的场景可以与人工智能相结合。

     比如时下正火的「猪脸识别」，通过与人脸识别类似的手段，可以让猪用长相证明它是它，从而实现饲料定量、品种改良、疾病管控等精细化管理；利用智能设备采集土壤、光照、空气等数据，配合局部气象预报等信息，可以帮助农户制定科学生产决策；利用无人机科学施放农药化肥，可以减少施药量，减少水污染，改善生产效率；将自动驾驶技术与农用机械相结合，还能实现智能收割，从而降低使用成本，提高农机效率。利用卫星气象大数据及图像处理技术，可以帮助农场测算种植面积，监控作物长势，估算生长周期和产量，还能预测自然灾害、病虫害等等。再或者用图像识别区分果实等级，实现自动分拣，帮助果农减轻劳动负担。

    目前AI与农业的结合还在探索阶段，有困难也有机会。最终目的只有一个，让吃不饱的人吃饱，让吃饱的人吃好。

AI农业这条路：注定坎坷漫长

      尽管AI农业中大有故事可以讲，但是想要讲好AI农业的故事并不容易。

      首先，是AI农业需要面对的技术问题，AI农业需要在获取大量数据的基础之上展开。农作物的种类繁多生活环境习性不尽相同，这就意味着数据收集不可能一劳永逸。同时农作物的生长周期以及季节变换，决定着数据收集是一项需要长期投入巨大资源的项目。

      其次，国内农业市场的小农户占比在80%以上，具有小规模、分散性等特点，这些决定着想要推进AI农业，将会面对投入改造成本巨大且周期漫长的问题。因为只有进入类似工业的标准化，运用大型机械设备、生产技术以及管理手段等等才成为可能，从而实现AI农业的产业化。

      还有农村具有的熟人社会属性，也影响着AI农业各个环节的打通。农业和其他行业不同，农业高度依赖着线下服务，这需要针对不同的地区来制定不同的推进方案。同时想要推进AI农业的发展，需要大量懂农业又懂AI的技术人才。但是目前国内的AI技术人才还不是很充足，更不用说关于AI农业方面的人才缺口。

      所以人工智能在农业领域所面临的挑战比其他任何行业都要大。在现阶段我们看到的一些人工智能成功应用于农业的例子，大都是在特定的地理环境或者特定的种植养殖模式。但是当外界环境变换后呢？这些企业又该如何？

      因此，对算法和模型进行挑战是AI农业的重要任务，这需要来自行业间以及农学家之间更多的协作。此外，现阶段行业里的企业过于分散，虽然能一定程度上增强企业的专业性，但在实际应用中很容易出现不兼容、不适配的情况，不利于农企提高生产效率。

      不过，不管现实困难如何，无法忽视的一个现状是：中国农业已经进入一个新的环境、新的阶段，人们固然可以继续采用传统方法从事农业生产，但是未来的农业一定是向着大数据、人工智能和机器人方向发展的。

      真农网从数字化、智能化的角度为广大农产品生产经营企业提供不同阶段、不同场景下的AI农业解决方案，从基础的品牌数字化、物品数字化、场地数字化建设服务，到共同训练AI模型算法，定制化人工智能应用服务，帮助农业企业拥抱AI，走向未来！