DataCastle数据城堡创始人张琳艳：用大数据和人工智能改变世界

TGN新启创股东十方创投已投项目、TGN产业伙伴“DataCastle数据城堡”是国内领先的大数据与人工智能学习平台，提供从中小学到成人职业教育的高质量学习产品，搭配大型竞赛和人才输出服务，实现人才汇聚、培养和输出的闭环服务。一方面解决我国相关领域高端人才稀缺和行业人才短缺的困境；另一方面提高大数据与人工智能教育在K12阶段的覆盖度。

DataCastle的核心产品包括竞赛实训、职业教育、K12教育、人才招聘，目前已服务15万+数据科学人才，完成32万+次算法模型提交，60万+人次线上课程观看学习，覆盖1000+国内外高校和700+企业和机构。

2014年，随着大数据逐渐进入各行各业，政府、企业对大数据的重视引发了人才需求热潮。面对国内巨大的数据人才缺口，DataCastle的创始团队成员洞悉到大数据教育市场的发展前景，结合团队自身行业背景，DataCastle数据城堡平台应运而生。

成立以来，DataCastle已获得来自寻英网、十方创投、东湖创投、武汉智慧产业投资、成都市技术转移集团、中联基金多家机构共4轮投资。作为投资方之一，十方创投邀请DataCastle创始人张琳艳，分享了她的创业历程。

张琳艳：“DataCastle数据城堡”创始人、CEO，国内第一支大数据产业孵化股权基金暨北京大数据实验室投资基金创始团队成员，连续创业者；创建DataCastle数据城堡前作为联合创始人先后参与创立数之联、数联寻英两家知名大数据企业。

Q&A

Q：在什么契机之下决定做一个大数据人工智能学习平台？创办企业的初衷是什么？

张琳艳：DataCastle作为国内最早的大数据竞赛平台，其实在2014年的时候就诞生了，当时我和几个创始成员正在参与另一个基于大数据进行人才招聘的创业项目，一方面我们发现了数据科学类人才的巨大缺口，另一方面我们也接触了非常多的数据科学人才，发现越是优秀的数据科学人才越会主动参加很多国外的数据科学竞赛，一边在数据竞赛中磨练自己的技术，一边通过竞赛来了解社会对数据科学应用的需求，往往简历上拥有参赛经历的人才更受企业的青睐。

但是我们同时也发现另一个问题，当时国内的数据科学仅仅是从概念走向应用的初级阶段，国内外的数据环境也不尽相同，国外的竞赛平台仅基于国外的数据环境，解决国外的应用问题；而国内并没有符合自己国情需求的大数据赛事，更没有能够让数据科学人才历练的竞赛平台。

于是我们觉得与其等待社会培养出我们需要的数据科学人才，不如基于我们对数据科学人才的了解，以及对企业人才需求的了解，亲自搭建平台，参与到数据科学人才的培养中来。于是DataCastle就这样诞生了。

令我们高兴的是，平台创办以后很快受到了数据科学人才们的喜爱，不管是学生还是从业者都开始讨论我们，在我们开始推广之前，他们就已经在CSDN或者其他平台上讨论DataCastle：

“国内某些数据怎么获取？”——“DataCastle竞赛平台！”“想提升数据分析能力怎么学？”——“去DataCastle参加比赛还有课程！”“数据工作者可以做什么副业？”——“去DataCastle参加比赛，有奖金！”这让我们信心倍增。

Q：成功创办DataCastle的关键因素有哪些？创办之初对公司发展前景的分析是怎样的？

张琳艳：在DataCastle平台上线并收获了第一批数据科学人才的喜爱之后，我们认真分析了其中原因，有两个关键促成了我们将DataCastle从子业务线孵化为了一家独立的企业：

第一，巨大的市场空缺。

2013年是大数据元年，从2014年开始，有无数的企业向着趋势开始了数据化转型，原本就缺人的数据相关岗位正式被这样的变化撕开了更大的裂口，从能够主导应用变革的高级复合型人才、到能够部署和支撑中台的数据技术管理人才、再到基础岗位的数据工作者，全都稀缺。

这样大的人才缺口不仅需要高校通过专业课程设置来补，还需要政府、企业、高校联合起来补，要补得快还要补得好。在这方面DataCastle已经有了一定的先发优势，我们了解数据科学人才，也了解企业的用人需求。

第二，数据人才培养能力的缺失。

在企业缺乏数据人才的同时，他们不可避免地还缺少一样东西，就是数据人才的培养能力，这就使得企业在招聘的时候不得不招聘“有经验”的数据工作者，这就形成了一个悖论和怪圈，刚刚才度过元年，经验能从哪里来呢？我们的存在给出了一个答案——从数据竞赛中来！

我们的赛题都来源于社会热点和企业痛点，每一场竞赛就是一个应用场景，让参与竞赛的数据科学爱好者基于真实数据、真实问题来竞技，这让参赛者每一场竞赛下来都能收获“经验”，基于此，参与过竞赛的数据科学人才简历会格外收到青睐。

DataCastle平台竞赛

这让我们意识到数据科学竞赛平台可以联通企业和人才，承担起一个“平台”的使命，同时作为一个平台，我们也应该不停地思考能够提供什么价值。在数据科学人才的成长路径中，我们希望在DataCastle平台参与过比赛或者学习能够成为一个值得写进简历的标签。

Q：公司最初的定位是什么？发展到现在经历了哪些变化？

张琳艳：基于前面提及的这两个关键性思考，我们正式成立了公司，开始以“数据科学人才培养”为核心进行业务布局。

在企业发展初期，我们更关注高校学生和数据科学从业者，从数据科学竞赛到课程，因为他们更靠近社会和企业迫切的人才需求。当我们以为我们要一直跟成年人死磕到底的时候，一个小朋友的真实故事打动了我们，让我们决心拓展一个K12人工智能教育这条全新的赛道。

一个小学生，做了一个红外感应控制的小夜灯，安装在爷爷奶奶家从卧室到卫生间需要经过的地方，为方便老人家起夜不被绊倒。既能让爷爷奶奶不心疼电费，也能有实际用途，全了孝心。我们突然意识到，我们小瞧了这些孩子们的创造力和学习能力。

还有另一个孩子的故事也很有趣，一个小学五年级的小朋友，在学习了分词之后，对红楼梦这部书进行了分析，他还没有全部读完这本书，但通过分析他得出了一个猜想——红楼梦的女主角可能不是林黛玉，也不是薛宝钗，而是王夫人，因为通过对出场人物名字词频的统计，他发现王夫人是出现最多的女性角色。女主角到底是谁小朋友读完之后可能会有自己的答案，但他对技术创新的应用让我们非常惊喜。

因为这些小朋友的故事，我们开始布局K12人工智能教育。与此同时，我们也迎来了国家的政策红利，2017年开始，《新一代人工智能发展规划》《教育信息化2.0行动计划》等等政策的发布坚定了我们的信心，公司正式以“神码童学”子品牌开启了K12人工智能教育的探索。

神码童学K12人工智能教育平台

未来是智能的时代，现在逐步成长的孩子们或者成为智能时代的参与者，或者成为智能时代的创造者。无论是参与者还是创造者，我们都应该在教育中将他们通往未来所需要的素养和知识给予他们。

Q：DataCastle的产品和服务解决了市场、行业和用户哪些痛点？产生了哪些社会价值？

张琳艳：目前DataCastle以多品牌的战略躬耕于大数据与人工智能教育行业，我们逐渐勾勒出了数据科学人才能力及素养培养模型，逐步完善了基于全年龄段的人工智能知识体系，并打造了多元化的人才培养方法。从大数据与人工智能普及教育，到培优教育，再到拔尖人才遴选，为数据科学人才搭建了一条成长的阶梯。

在普及教育方面，我们以校内人工智能课程建设为落脚点，为小学、初中、高中提供体系化的人工智能教育解决方案。基于国家课标和青少年认知能力发展路径，将人工智能知识学习、编程技术学习、思维训练、能力培养相融合，搭建了知识储备与思维能力共同提升的K12双螺旋课程内容体系，并通过“神码童学”人工智能综合教育平台助力学校进行课程落地。

为了给孩子们打造有温度、可感知的课堂，我们辅助学校打造沉浸式人工智能实验室，完善并升级了校园人工智能教学场景。除此之外，我们还启动了信息技术师资赋能计划，通过多维度的培训和多元化的教研活动，培养更多优秀的人工智能领域教师，助力学校组建人工智能师资团队。

“神码童学”教学平台

在培优教育方面，我们为K12学有余力的孩子们开设了AI科技营，通过全方位，立体化，直观性的集训营交流活动，将趣味与科学知识相结合，使学生接触、了解、体验、学习人工智能在各行业领域的发展现状，为学员量身定制人工智能课程，在项目式学习过程中，培养独立思考、团结协作、乐于创新的精神。

同时我们为高校学生与数据科学从业者搭建了更加职业化的数据科学课程体系，接轨前沿科技，打造了覆盖基础理论、标准规则、算法、技术等全维度的课程平台，让更多有志于此的数据科学人才能够不断地学习成长。

AI科技营活动

在拔尖人才遴选方面，我们基于最初的大数据与人工智能竞赛平台，汇聚并链接了全球大数据与人工智能人才跨领域地竞技与合作，同时还形成了数据人才储备资源池，为企业模型创新提供思路，解决企业算法痛点难题，为政府单位推动数据开放、挖掘技术创新方向、招募项目落地提供了创新的平台。

除此之外，我们基于在数据科学赛事组织与运营方面的优势，为青少年打造了独一无二的竞赛实训平台，让有志于数据科学的孩子们可以操盘真实场景与海量数据，无线发挥自己的想象力与创造力。

青少年竞赛实训

另外我们还打造了底层技术支撑体系——DCLab，一方面支撑数据城堡的业务布局，一方面为数据科学领域的学习者、从业者、科研人员提供一个数据科学虚拟实验室，它包含了可视化云编程环境、云计算、云存储等服务，让数据探索、算法建模、模型应用等数据科学工作更加安全、高效。

Q：大数据人工智能教育的发展趋势是什么？目前行业的技术难关主要在哪里？

张琳艳：在DataCastle开始启动K12业务的时候我们创始团队有过一次长谈，就是关于教育的本质，这让我们带着几个决心坚守的初心入局人工智能教育：

第一，我们认为对孩子的培养不应该建立在不断为孩子加码增负的基础上，而是应该在孩子有限的精力占用中提供最好的，因此我们更多的是走进校园，为学校的人工智能基础教育、培优教育赋能，无论是课程的设计、教学方式还是实践和拓展，我们都希望联动学校，把最适合的给孩子，不占用掉他们课堂之外的时光，因此我们坚定地选择了To学校的业务模式。

第二，我们认为未来是属于孩子们的，我们希望孩子们通过学习人工智能的底层逻辑，能够实现他们对未来的美好想象，而不是应付学校的考试和社会的审视，因此我们的课程设计有人性、有温度，可感知、可体验，为孩子们创造我们无法想象的未来提供空间。

近几年，随着教育相关政策的支持和人工智能技术的不断成熟，人工智能学科教育迅速占领教育市场。人工智能学科类教育主要集中爆发在基础教育阶段，是一个综合性学科，主要包含数学、计算机科学、物理学、生物学等学科专业教育的交叉融合，所以人工智能学科教育的标准化将是个长期问题，目前行业内没有教育部发布的相关课程标准及考核标准，给行业发展带来重重阻力。

Q：公司创办以来遇到的最大挑战是什么？团队是如何应对和解决的？

张琳艳：一路上都是挑战重重，要快速适应市场变化，抓住市场机遇。尤其现在很多大厂都在纷纷入局教育，如何能够找到自己的定位和打法，快速验证快速复制，是最大的挑战。一方面我们深入教育一线，通过和天使客户的合作反复打磨产品，调整商业模式；一方面寻找行业渠道商，快速打开市场。

Q：DataCastle目前面临怎样的竞争格局？公司的竞争优势主要有哪些？

张琳艳：随着政府和企业对竞赛模式的认可，竞赛业务的市场规模在持续的扩大，也不断涌入一些竞争对手入局。

DataCastle的竞争优势主要在三个方面，首先我们已经在这个业务板块耕耘了5年时间，受到了近20万数据科学人才的喜爱和支持，也拥有了比较大的号召力和影响力；

另外，经过长期的磨练，我们已经具备了专业的数据科学赛事运营能力，截止到2021年6月，DataCastle已经累计举办260场赛事，无论是从赛事的规模、形式以及基于赛事对主办方的品牌传播方面都积累了丰富的经验；

其次，数据城堡基于每一次的赛事运营不断优化平台、创新产品，力图为数据科学人才提供一个可以持续学习和使用的平台化产品。

在K12人工智能教育方面，我们面临的是大厂的挤压和原本ToC企业的转型，这样的竞争无疑是充满挑战的。

自2016年起，DataCastle就组建了大数据与人工智能科研团队，聚集了数十位顶级专家，我们也在积极引进青少年教育专家和心理学家共同组建一支更优质的团队，为K12人工智能教育打造更优质的课程内容和形式。

公司核心团队都是出身大数据与人工智能行业从业者和教育行业资深专家，对行业人才需求理解透彻，对中国教育行业有资源、有正确理解、清楚渠道管理和运作。所以我们有信心可以做出优质的教育产品，得到渠道和市场的认可。

Q：创办DataCastle以来，有哪些值得分享的经典案例？这些案例对于行业起到了什么关键作用和贡献？

张琳艳：在竞赛业务板块，我们有非常多经典的比赛，令人印象深刻的是2020深圳开放数据应用创新大赛，总赛程长达三个半月，吸引了超过6000名来自北京大学、香港大学、新加坡大学、科大讯飞等国内外名校和优秀企业选手报名参赛，得到十余个深圳相关政府部门的参与和支持，产出作品逾1200份。大赛期间，共举办了8场直播，观看人数累计超2000万。

这次大赛充分激发了政府开放数据活力，产生出许多具有可落地性，且思维开阔、紧跟时事的作品，为政府数据开放应用打开了思路。

在K12人工智能教育板块，为了响应教育部建设“智慧教育示范区”的号召，我们与成都市教育科学研究院、成都市武侯区教育局于2018年1月达成了长期战略合作，在“大数据与人工智能普及课程设计+本土化教材撰写+师资专业技能培训”三个领域支持武侯区建设和打造具有武侯特色的人工智能教育。2019年5月，成都市武侯区正式入选2019年度教育部“智慧教育示范区”创建项目名单。

Q：疫情期间，DataCastle有哪些创新举措？

张琳艳：疫情期间，我们面向全国人民捐赠了5000个在线免费课程学习的名额，让大家在家也可以解锁大数据与人工智能技术。

除此之外，我们还联合京东智联云（现京东科技）、晶泰科技，上线了“AI战疫·口罩佩戴检测大赛”、“AI战疫·小分子成药属性预测大赛”两大比赛，吸引了2211名顶尖开发者的关注参与，作品提交高达13010次，为大数据战疫贡献了自己的力量。

Q：公司下一轮融资计划是什么？

张琳艳：目前我们正在筹备下一轮融资，主要是用来支撑市场拓展和渠道建设，同时加大产品体系的优化升级，形成产品生态闭环，期望融资金额在1000万元左右。

Q：对DataCastle未来的期待和愿景是什么？

张琳艳：我们一直觉得大数据和人工智能技术是认识和开发这个世界的一个全新的角度，我们也亲身经历了无数创新对日常生活的颠覆，所以我希望数据城堡能够成为最好的大数据与人工智能学习平台，这个平台能够搭建一个数据科学人才成长的阶梯，让不同年龄段的人都可以在平台上获得大数据与人工智能知识，通过数据思维重新认识、改变和创造这个世界。

十方创投（Tenplus Ventures）专注于科技进步推动下产业互联网的早中期投资，旗下各基金累计投资超过60家中早期企业。投资方向包含物联网（NB-IOT、智慧社区、楼宇管理、节能环保）、智能制造（机器人、智能硬件、3D打印）、企业服务（协作工具、数据平台、营销策划）、大健康（医疗服务、健康设备、智能养老）、消费升级（新零售、STEAM、K12），项目投资阶段从种子到A轮。
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