这款数据分析工具让财会人工资翻了三倍

由于工作原因，我经常和公司的财务会计人员打交道，时不时聊几句。在聊天中，我发现他们中的许多人在职场上也有同样的苦恼:

1、会计晋升渠道狭窄，工资总是上不去；

2、相关岗位太少，想转行也没得选；

3、报了很多职场技能培训班，发现没用；

昨日正好与一位财务出身的朋友小王见面，一打听，没想到她毕业快3年了，已经到了一家房地产公司的中层，工资也翻了3倍，要知道在房地产行业，会计人员的晋升对资质要求较高。我借机问她升职加薪的秘诀，想给我们公司的会计指路。

本来小王一毕业就做审计，但是她对现状并不满意，在网上跟风学了VBA和python，结果发现效果并不大。一次偶然的机会，她需要使用数据分析，在网上找到了数据分析的工具和教程，边学边用。结果她做的项目得到了领导的高度赞赏。

小王尝到了甜头，于是下定决心学好数据分析，向财务分析方向发展。慢慢的，小王在很多项目中发挥了很大的作用，被重用了。

小王告诉我，她想成为财务人员中最擅长使用数据分析工具的人。

由于我知道她没有专业的技术背景，我笑着问她哪来的底气。小王说，她最初使用传统的Exce和SAP进行数据处理和分析，在技术上确实遇到了很多困难。

以Excel为例。首先，Excel不能存储大量的财务数据，几十万行已经是极限了。因此，IT部门经常将数据分为每月甚至每周提供给财务部门，导致数据连续性和可读性差。

其次，Excel制作的透视分析步骤复杂，加载速度慢，需要等待几行数据需要几十分钟的响应时间。而且制作的分析格式往往是固定的，面对快速变化的数据，无法及时得到想要的分析结果。

总而言之，用Excel做数据分析的弊端太多了，这让小王苦不堪言。幸运的是，小王很快在网上找到了自助的数据分析工具，所以做数据分析很有用！

以她使用的Smartbi为例，它是一个不需要编程，只需拖动即可进行数据处理的神器，而且还具有很强的可视化能力和亿级数据处理能力，对财务人员来说简直不太友好。

有了这个得力助手，小王很快就开始了数据分析，很容易用各种财务分析模型做出分析图和驾驶舱，美观实用。部门开财务分析会的时候，小王的分析报告总能派上很大的用场。

以几种常见的财务分析方法为例：

一、垂直分析。

这是财务数据分析中最常用的分析方法。我们可以通过分析项目的整体比例和比例的变化，分析项目的重要性和发展趋势，作为制定战略的依据。

以上图为例。从报告中可以看出，累计存款的增长率在下降。如果认为存款对利润下降有影响，需要看存款总额、存款类型比例等信息。

制作这样的分析图其实很简单。通过Smartbi，财务人员只需将分行名称、活期存储金额、定期存款金额等数据拖到相应的位置，不到一分钟，就可以制作出上图的分析图表，如果还想进行更深层次的探索分析，还可以随时调整分析模型，非常灵活。

二、趋势分析。

第二种常用的分析方法是趋势分析，包括我们常用的同比、环比和排名。简而言之，趋势分析法就是通过标记企业经营中某些财务指标的变化趋势，分析原因和发展趋势，进而辅助业务决策。

如果我们想做这样的数据处理，我们不需要像Excel那样写复杂的函数。在Smartbi中，我们只需要通过快速计算功能来完成，然后我们可以通过拖动轻松制作以下趋势分析图：

通过这张图，我们很容易分析出第一季度的销售合同金额相对较小，这可能与春节假期有关，导致本季度现金流较少。此外，一年五月、七月、九月是销售旺季，企业现金流回报和销售额相对较好，第四季度企业整体合同金额和回报金额数据趋于稳定。

三、比较分析。

对比分析法，简单地说，就是通过横向或纵向对比同一指标来确定差异，并进行差异分析或趋势分析的数据分析方法。比较分析的方法有很多。我们以热图为例：

企业要进行财务分析，必须具体到各个业务，那么各个地区的销售比较，就是不可避免的话题。若与Excel进行数字对比，则不简单直观，但Smartbi只需拖拽即可制作热力图，使分析和决策更加清晰。

财务背景+数据分析技能+熟练使用数据分析工具，让双非出身的小王也能走上升职加薪的快车道。她的聪明之处在于不愿意处于现状，懂得结合工作需要学习新技能，提高工作效率和价值，为自己的生活做乘法。

大数据时代，数据分析人才短缺，掌握数据分析工具的会计人员更加稀缺。但是很多人觉得使用数据分析工具门槛太高，对技术小白不友好，便断了念头，只能忙于用Excel整理分析数据，痛苦于重复劳累的重复工作。

近年来，以Smartbi为代表的自助数据分析工具迅速崛起，可以说顺应了时代潮流，打破了技术壁垒，让每个处理数据的人都能轻松掌握使用数据分析工具，真正让数据成为生产力。