CDGA|数字化与绿色化协同发展，人才培养是重点

数字化和绿色化协同发展是经济社会高质量发展的内在需求。

面对仍然存在的多方面挑战，既需要技术创新提供绿色化解决途径，也需要制度创新来激活数字化和绿色化协同的潜能。

大力推进数字基础设施绿色化已是全球大势所趋，由于当前各行各业的数字化转型正处于深化发展阶段，数字化发展的要素培育、制度建设仍不完备。这对数字化赋能绿色化提出诸多挑战。

一是数据采集利用的相关权属不清晰。

数字化引领绿色化的根基在数据，而数据作为一种新要素，其权属确定与规范使用方面的制度法规还尚未健全。

排放主体的能耗和排放监测数据通常与其生产活动密切相关，跨主体的数据交换使用往往涉及不同相关者的利益，因此，当前数据采集标准和使用规范的缺位将制约数字化在绿色化进程中的作用发挥。

二是数字化发展要素培育不充分。

在数字化转型中仍面临突出的人才、资金、技术等问题。特别是数字化转型人才方面，既懂数字技术又懂行业知识的人才紧缺是数字化转型的巨大挑战，而在数字化与绿色化发展中，更需要“数字化+绿色化+行业知识”的复合型人才，这将进一步加剧数字化人才的短缺问题。

三是地区、行业间数字化发展不平衡。

当前我国不同地区、不同行业乃至不同企业之间存在显著的数字鸿沟。受限于数字化发展资金投入、人才储备、能力建设等问题，发展落后地区和中小企业往往因能力不足而缺乏数字化意愿，影响全面数字化进程并发挥其在绿色化发展中的作用。

持续推动数据中心选址优化，管理数字基础设施建设和运营全生命周期节能降碳，包括选择靠近可再生能源富集地区和冷凉气候资源丰富地区布局数据中心等基础设施；

提升运行过程中清洁能源电力使用比例、创新冷却技术，减少运营阶段碳排放；

推进淘汰电子设备梯次利用与废弃设备回收与资源化利用，降低环境污染和碳足迹。

二是规范行业绿色发展标准，充分发挥数据在赋能行业绿色发展中的潜力。

研制行业绿色发展标准体系，明确数据采集主体，制定能源使用活动和碳排放监测数据的采集流程和使用规范，建立各利益相关者的协调机制，确保数据真实可靠。

加强数据安全风险防范和数据产权保护，为数据有序流动、促进绿色发展提供有效的制度环境保障。鼓励数字化服务型企业研制绿色数字化解决方案，用好行业数据，提高行业绿色发展效能。

三是促进数字化转型全面深化发展，激活数字化与绿色化协同发展效能。

加快物联网、大数据、人工智能等技术在传统生产设备中的应用，支撑传统设备生产过程的数据采集和过程智能化。

鼓励社会资本参与，加强数字人才培养，为数字化转型提供资金和人才支撑。落实对落后地区和中小企业数字化转型的扶持措施，加强能力建设，为落后地区和中小企业数字化转型提供技术支持。

DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。