教你3步实现财务分析数据可视化，财务人记得收藏！

曾几何时，财务工作人员还只是记记账、做做报表的。如今在数据化浪潮的冲击下，企业的数据量越来越大，这也就说明数据的集合也是非常巨大的。如今如何对这些数据进行有效的分析并加以利用，也是企业财务工作人员的工作内容之一了。财务部门是公司的经济命脉所在，而这些海量数据中往往蕴含了巨大的价值，是另一种形式的“财富”。

如果财务工作人员能对这些数据加以利用起来，并以一种更加直观的方式进行数据展示，能够让企业高层和决策者在较短的时间更轻松、更清晰地掌握企业的经营情况，甚至还能在已有数据的基础上预测行业未来的发展方向。这一切的关键就是——实现数据可视化。

先来了解一下数据可视化的概念，顾名思义是通过对数据进行分析，将分析得出的结果以直观形象、易懂的图形或是图表等形式进行展示。目的是让信息接收者在尽量短的时间内接收并理解到数据背后所蕴藏到的信息，也能让不具备读懂复杂图表的能力的人能够读懂一二，减少阅读负担。

那么，如何才能实现财务分析的数据可视化呢？

一、数据处理

数据分析的前提当然就是有数据可以分析啦，但企业数据库中数据往往是海量且混乱的。混乱是因为企业的数据来源可能非常多，所以推荐财务工作者在挑选数据分析工具时最好选择能够实现跨库查询的。这里所说的跨库是指可以是不同类型数据库，或者是同类型数据库的不同数据源。

下面以思迈特软件Smartbi为例，利用Smartbi实现可视化跨库查询。下面的示例基于MySQL和Oracle两个数据源进行跨库查询。

1、创建一个新的可视化数据集 ，数据源选择“跨库联合数据源”。

2、在可视化数据集定制界面，从左侧的数据源中分别从“sales源”和“northwind”源中对应的表下拖拽字段，并且设置表间的关联关系。

3、现在就可以成功预览数据了，保存即可。如下图所示：

怎么样是不是很简单呀，感兴趣的小伙伴可以去试用喔~

二、数据图像化

数据图像化，就是在企业数据库中选择需要分析的数据，经数据库提取后将被抽取的数据做成图表等更为直观的形式。

三、财务指标细化

财务指标包括偿债、盈利、发展等能力分析，财务指标是财务分析的重要组成部分。利用数据可视化工具，将各项指标的数据进行整理收纳，根据需求进行计算，再将得出的结果进行数据图像化。将财务指标进行细化，可以方便财务工作者进行财务分析工作。

以上就是关于企业财务分析可视化的全部内容啦！企业财务分析可视化的好处还有很多，这就有待大家自己去挖掘啦！