智算时代 坤前如何为AI加速配备创新引擎？

随着我国数字经济的规模进一步扩大，基于数据的创新和应用也逐步成为各行业数智化升级的战略支撑，当数据量快速增长，类型也不断丰富，常规的计算能力远远无法应对复杂多样的新需求，尤其在深度学习领域，随着人脸识别、拍照识别、物体识别等新型场景的出现，需要新的技术和方案支撑。

基于深度学习的图像识别技术，其发展痛点是用来训练识别模型的样本数据不足，使得模型精准度不高，再加上图像识别算法不够先进，还主要停留在浅层训练的机器学习阶段。背后更大的挑战来自于算法和硬件计算架构，计算机集群性能不够、计算用时太长等问题大大拉长了研发周期、拖慢产品进程。

为此益企研究院与坤前计算机、英特尔共同开展以“智算万物、探索未来”为主题的AI线上研讨会，共同解读AI创新技术如何为各行业深度赋能。

深度定制  软硬协同

在AI技术落地过程中，对算力需求越来越高，从算力的部署、管理到数据的协同，企业更需要软硬协同的AI解决方案。

坤前计算机技术中心总经理陈武表示，在深耕行业多年的过程中，坤前积攒了丰富的服务器定制经验，多年来为上千家行业客户提供过差异化、全流程的服务器定制服务，从需求评估、方案定制、架构设计、生产测试、部署运维等各个环节匹配客户需求，全流程规范化管理。坤前拥有行业经验超过20年的专业软硬件团队，可根据不同应用领域和业务场景来定制差异化解决方案。

近年来，坤前持续加大研发投入，在人工智能、高性能计算等新兴应用领域寻求突破点，坤前AI算力整合解决方案通过软硬协同，提供了从模型开发、训练到部署的完整流程和工具，极大降低人工智能进入门槛，提高人工智能创新和研发的效率。

在AI硬件层面，致力于满足用户对空间部署和高性能的需求，可适用于能源、电力、制造业等行业对虚拟化、云计算、深度学习推理计算相关应用的需求。

同时打造AI算力整合解决方案，采用坤前自研的坤前AI管理平台，从客户基本业务需求出发，采用虚拟化技术进行资源的调度和分配，支持主流机器学习框架（如TensorFlow、Caffe、PyTorch、Keras等），提供深度学习的算法库（LeNet、MLSTM、AlexNet、GoogleNet、ResNet、GAN、FasterR-CNN等）、标准数据集（ImageNet、COCO、PASCALVOC、CIFAR、OpenImage、Youtube-8M）。

基于坤前KI4200G服务器分级部署的某公安系统，平台计算性能成倍提升，数据处理速度提升使得公安系统反应迅速，有效提升其业务效率。

某知名半导体企业基于坤前AI算力整合解决方案，用AI服务器KI4224G为该数据中心的计算集群的核心设备大幅提升生产效能，可在极短的时间内对数千张图片进行快速识别，且运行稳定，为生产线的高效运转提供了有力支撑；通过坤前AI管理平台充分发挥出了专业加速卡的集群性能，并且能够针对不同的深度学习框架，通过镜像定制和分发平台，帮助用户定制化镜像和应用。

至强助力 加速AI落地

为人工智能应用场景精准匹配算力支撑，坤前AI算力整合解决方案通过软硬件优化，深度融合机器学习平台与传统硬件，将第三代英特尔®至强®可扩展处理器作为核心算力支撑，并深度集成英特尔®OpenVINO? 工具套件，充分利用英特尔®AVX-512指令集和英特尔®深度学习加速技术，能有效实现异构资源的高效管理、调度和监控。

据英特尔中国区渠道市场方案经理斯卓伟介绍，英特尔打造了一系列跨计算的架构，其中不仅包括已经集成了机器学习算法和深度学习模型的至强®可扩展处理器（CPU），还有包括FPGA、GPU、VPU，以及专为AI打造的加速器在内的产品组合为人工智能提供技术基础。

第三代英特尔®至强®可扩展处理器强化AI加速，同时引入了两个新的特性，一个是英特尔软件防护扩展SGX，另一个则是英特尔密码操作硬件加速。而最重要的改进就是AVX-512和AI加速有关的指令集。

同时，英特尔通过降低用户准入门槛以加速AI普及的策略，英特尔提供经过全面优化的软件，包括OpenVINO、oneAPI、AnalyticsZoo、TensorFlow、BigDL等，涵盖库、框架以及工具与解决方案等多个层面，用以加速并简化从云到端的范围内人工智能技术的开发与部署。