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大数据十大关键词,涵盖政策、理念、安全、技术等要素,快来了解!

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大数据行业近年迎来多项重大变化,一方面数据要素化再次强调数据战略地位,另一方面《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规标准进一步明晰行业规范,同时数据技术创新与应用创新也在快速演进。近期,中国信通院云大所所长何宝宏发布「2022大数据十大关键词」,对大数据行业的最新发展趋势进行了总结与分析。

本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期,包括:

  • 【数据资源化】,即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息;
  • 【数据治理】,即将散乱的、庞杂的数据进行归类、整理、管理
  • 【数据资产化】,即将数据与货币进行对应挂钩,
  • 【数据开发应用】,即加工数据使其为业务赋能,
  • 【数据流通】,即完成数据在部门与部门间、机构与机构间进行点对点的合规交换共享,
  • 【数据要素市场】,即促进全社会按照统一规范的制度、体系完成数据的合规流通利用,
  • 数据安全,即保障数据流转的全生命周期符合相关法律法规。


下面,就让我们来看看具体的关键词吧。
关键词一:创新型数据库优化数据资源化过程
数据库作为支撑数据存储、计算的核心技术产品,为了适应数据要素相关需求,正快速进行技术革新。

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一方面,AI数据库、Serverless云原生数据库推动对于数据的价值挖掘从阳春白雪变为下里巴人利用数据不再是金融、电信等数据密集型行业的特色,而是变成全社会、全行业的普适性行为。这导致数据的加工利用过程需要更加平民化、高效化。
另一方面防篡改数据库、全密态数据库支撑数据完成高效确权定价、便捷合规流通。
关键词二:图计算平台助力大规模图数据资源化
图数据与传统行列式数据不同,它通过点、边模型,高效描述实体、属性、关系的数据模型,近年来被广泛用于企业智能营销风控等必要数据应用中。

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随着行业数据智能转型的深入,图数据在数据总量中的比例也正在快速上升。Gartner预计,到2025年图技术在数据和分析创新中的占比将从2021年的10%上升到80%。图数据规模的变大,开启了图数据的“大数据”时代,起源于80年代的传统关系型数据库,以及起源于2000年左右的专用图数据库已经无法支撑大规模图数据的高效存储与计算。
图计算平台通过抽象计算层和集成层,在图数据库基础上增强了兼容性和大规模数据计算能力,实现了多种存储介质中图数据的高效汇聚以及多跳情况下的复杂计算能力。
关键词三:数据中台成为企业挖掘数据要素价值的核心引擎
随着企业数字化转型的加深,数据相关系统、组织逐渐复杂、冗余,壁垒逐渐增多。
为在组织或企业内部构建一套可复用的数据和分析能力,减少数据本身及相关技术架构的冗余,打通不同系统数据间的壁垒,数据中台应运而生。

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近年来,由于数字化转型政策的持续推动,数据中台发展迅猛,Gartner在成熟度曲线中将其标记为期望值最高。国内该领域供给侧迅速发展、供应商不断丰富,应用侧相关落地案例迅速增多。
诸葛智能拥有丰富的数据中台建设经验,致力于轻量级用户行为数据中台的搭建。提供完整的项目方案,从项目启动到整体完成交付,拥有咨询、实施、运维等全链条的服务体系,全程对项目实时进度动态监测,保障有质量的交付;成熟的系统架构,可满足企业各类拓展应用需求,无需从零开始搭建系统,极大缩短系统上线周期。已成功的为安利、龙湖、阳光保险等多家头部企业服务
关键词四:DCMM贯标引领行业数据治理
DCMM是我国数据管理领域的首个国家标准,为企业数据管理工作提供客观的评价依据,指导企业体系化构建数据管理框架、持续优化数据管理能力。

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经过近3年时间的发展,DCMM已得到广泛认可,贯标评估的工作成效正加速显现。在数据要素统一大市场的培育过程中,DCMM贯标评估可以提升各类市场主体的数据能力和数据活力,弥合地区间差异、拉齐行业间水平,扩大数据资源优质供给,从而提高数据要素流通效率,引导数据资源的高效积累和有序聚集。
关键词五:数据估值成为数据资产化切入点
Gartner于2015年提出信息价值评价框架,从信息内在价值、信息商业价值、信息绩效价值、信息成本价值、信息市场价值、信息经济价值六大维度进行衡量。

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中国企业的全面数字化转型大致始于2015年,并在2017年后进入爆发期。企业在意识到数据价值的同时,投入了巨大的人力、物力和财力,因此,亟需一套估值指标清晰量化数据价值,评价数字化转型的成效。自2021年初起,光大银行、南方电网、浦发银行等企业陆续进行数据估值的研究与实践。
关键词六:DataOps定义数据开发应用新模式
DataOps的概念最早在2014年由国外学者提出,随后业界逐步对其内涵进行补充。其在2018年正式被纳入Gartner的数据管理技术成熟度曲线当中,由此进入了国际的视野当中。

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2022年中国信通院正式牵头启动了DataOps的标准建设工作,以此为基础推动我国大数据产业的多元化发展。
关键词七:隐私计算一体机助力数据要素流通破局
2022年是隐私计算落地应用元年,多个场景应用加速落地,隐私计算一体机为应用开辟新路径。

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关键词八:数据要素政策从宏观到落地
今年年初,十四五数字经济规划、要素市场化配置改革方案两份文件对数据要素的专门布局,让数据要素领域的探索再掀热潮,政策推进、产业实践都在不断深入、不断创新。

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一是顶层设计逐步细化,国家站在全国统一大市场的高度对数据要素发展做出安排,又针对深圳示范区的数据要素市场准入做出具体部署,数据基础制度体系建设也在加快推进。
二是地方法规陆续出台,目前已有十九省市公布了相关数据条例,以促进数据利用和产业发展为基本定位,多以公共数据为抓手,结合地方实际和特色进一步激发市场主体活力。
三是交易模式不断创新。各地数据交易所优化经营结构,贵阳制定交易规则、上海建设数商体系、深圳打造开源社区等探索让数据交易有了更实在的依托。
关键词九:数据安全合规整体迈入新阶段
随着2021年两法的颁布实施,各行各业的数据安全监管力度不断加强,合规工作也迈入新的阶段。

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诸葛在数据安全领域,相继取得了ISO 9001质量管理体系认证和ISO 27001信息安全管理体系认证等相关证书。并建立完善的产品数据安全体系,保证所有数据的使用安全。
关键词十:数据分类分级在数据安全治理中率先落地
数据分类分级作为数据安全工作的基础内容,是数据安全精细化管理的必要前提,需要在数据安全治理工程中率先落地。

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十大关键词总结
2022大数据领域十个关键词涵盖政策、理念、安全、技术等支撑数据要素价值释放的方方面面,这些关键词所涉内容的快速发展,进一步印证了我国数据要素市场在快速发展过程中,已逐步构建起政策引领、理念先行、技术支撑、安全护航的健康发展格局。


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