个推携手追书神器，精细化运营让用户追书、找书更高效

互联网迅猛发展，移动阅读已成为人们获取知识、信息的重要方式，行业内也随之涌现了大批玩家。在激烈的竞争下，移动阅读APP如何脱颖而出，成功吸引用户注意力？追书神器的答案是：用数据驱动用户精细化运营。通过与个推深入合作，追书神器实现了用户画像深度洞察与用户精细化触达，找到了一条提升用户活跃与转化的有效路径。

智能推荐，让用户找书更高效

作为一款网络文学内容导读工具，追书神器平台囊括了百万本小说，每日上新的小说也非常多样。面对海量书籍，书迷往往会有选择困难症。如何优化APP智能内容推荐机制，让书迷快速找到喜欢且符合需求的书籍？建立一个完整的用户画像体系不可或缺。

追书神器依托个推大数据与个推提供的用户画像能力，构建了完善的画像标签体系。基于该体系，追书神器对用户需求进行了更加深入的洞察，让优质作品高效连接潜在读者，提升用户找书效率。

首先，追书神器借助个推的用户画像能力，将APP自有端内的用户搜索、浏览、互动、加入书架等行为特征数据转化为符合业务运营场景所需的标签，如将连续签到5次以上的用户群设置为“资深书迷”标签，将读过古言小说3本以上的用户设置为“古言粉”标签。此外，追书神器还将APP自有标签与个推数据能力进行了有效结合、联合建模，进一步完善标签体系，高效洞察用户属性、行为偏好、媒体偏好等，加深对用户的多维认知。

多维的用户画像，使追书神器在清晰了解用户性别、年龄阶段、职业以及不同阅读习惯、兴趣偏好等的基础上，能够针对不同细分人群的需求制定精细化的内容运营策略，例如为18-24岁且喜欢二次元的大学生群体推荐最新漫画，为游戏爱好者推荐虚拟网游题材小说等。在APP首页热门推荐、书架推荐等资源位的运营上，追书神器也可以基于完善的标签体系，为不同的用户群体提供不同的小说榜单和各类主题书单，多维度满足各类书迷的喜好，提高用户粘性与留存。

实时触达，让用户追书更便捷

“追书”是用户看小说最核心的场景之一。为了让用户第一时间读到所收藏书籍的最新章节，追书神器推出了更新自动提醒功能，并借助个推提供的一站式消息推送解决方案，搭建了灵活的用户触达体系，将书籍的更新信息实时、准确同频给用户，让用户追书更便捷。

追书迷最期待的是第一时间看到所追小说的更新章节，因此保障每一次消息提醒都能成功触达用户，提高消息到达率很关键。追书神器采取个推通道以及华为、荣耀、小米、OPPO、vivo等厂商推送相结合的策略，大大提升了消息的用户终端覆盖数。从用户开始阅读到将书籍加入书架、日常追更再到最终看完，所有环节的消息均能够在最短时间内触达用户，让追书迷不再错过任何精彩章节。

留存和付费转化是追书神器最为关心的两个核心业务指标。为了提升用户留存与转化，追书神器不断完善用户触达的精细度和内容的吸引力。首先，追书神器借助个推消息推送的大数据标签推送、智能文案圈人、A/B Test等策略，找出最佳的推送时机、选取点击率最高的文案，将不同类别的消息精细化送达目标人群，提升用户进入APP打开书籍的概率，同时降低无用信息对书迷的打扰。此外，为了让书籍推荐、作品更新提醒、社区互动消息等更吸睛，追书神器还采用了通知栏、大图、大文本、emoji表情、自定义铃声等多种消息展示方式来提升用户兴趣和点击率，提升用户活跃留存与内容转化。

数据归因，让用户运营更精细

精细化用户运营，离不开数据的支撑。追书神器通过个推消息推送提供的数据统计、后效分析、消息排查等服务，清晰掌握消息到达、用户点击转化等各环节的用户触达效果，及时洞察、对比消息点击和未点击用户群的画像特征，以更加科学地进行运营决策和业务策略的调整优化，为书迷带来更流畅、更美好的阅读体验。例如，运营人员通过触达数据回溯发现，用户将书籍加入书架后二次进入APP的转化率不理想，通过写明书籍题材类型并增加悬念的方式优化了触达文案，转化效果大增。

基于对消息推送各环节的数据回溯，以及对自身APP运营数据的沉淀、整合，追书神器可以构建“数据治理- 用户洞察-用户触达-后效分析”闭环，充分发挥数据的价值，让用户运营更精细。

总结个推与追书神器的运营实践，可以看到，数据在用户精细化运营过程中发挥了重要作用。为了帮助广大APP实现数据驱动的用户精细化运营，个推打造了用户运营平台，提供数据治理与分析应用、用户画像洞察、用户精细化触达服务，有效助力广大APP提升用户拉新、促活、转化效率。