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中广核新能源安徽有限公司完成的2个项目通过科技成果评价

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  2022年11月25日,第三方专业科技成果评价机构——中科合创(北京)科技成果评价中心依据科技部《科学技术评价办法》的有关规定,按照科技成果评价的标准及程序,本着科学、独立、客观、公正的原则,组织专家对中广核新能源安徽有限公司完成的“新能源发电场站电能质量在线监测和诊断关键技术研究”、“风电机组实际功率曲线检测及智能分析技术研究”2个项目进行了科技成果评价。
  此次成果评价专家委员会由清华大学电机工程与应用电子技术系教授柴建云,中国可再生能源学会风能专业委员会总工程师、研究员杜广平,中国电子工程设计院有限公司教授级高级工程师于金辉,中国农业机械工业协会风力机械分会副秘书长、教授级高级工程师梁志静,中国电力科学研究院教授级高级工程师赵红光,集美大学教授张晓东,中国质量认证中心高级工程师赵玉等专家组成。
  经过专家评审,认为该项目“新能源发电场站电能质量在线监测和诊断关键技术研究”项目提出了新能源场站电能质量在线监测一体化综合解决方案,主要创新点如下:将半波滑窗傅里叶变换谐波电流快速检测和小波变换海量数据压缩技术相结合,实现了新能源场站的电能质量在线监测;采用北斗定时,以同步方式对多个谐波监测点进行监测和实时传输,并对各监测点的数据进行有序分离,精确辨识同一时刻各监测点的电能质量状况,实现了场站内谐波溯源诊断;对测量的数据进行智能分析,自动定期生成报表,同时能够根据工作需要进行大数据深度分析与应用。该项目已申请发明专利2项,软件著作权1项,发表论文2篇;项目成果已成功应用于巢湖洪桥光伏电站多个电气节点,为新能源场站数据监测与运维提供了有效的辅助支撑,产生了较好的经济社会效益,并具有广阔的推广应用前景。该项目成果整体达到国内先进水平,在电能质量谐波溯源与定位方面达到国内领先水平。“风电机组实际功率曲线检测及智能分析技术研究”项目开展了基于机舱激光雷达的风电机组实际功率曲线检测及智能分析技术研究,主要创新点如下:基于机舱激光雷达测风获得的来流数据和风轮等效风速的测试方法,对风轮等效风速进行模拟计算,使得测风数据比机舱风速仪测试结果更接近实际运行风况,提高了测试准确度;对风电机组运行功率曲线、制造商承诺功率曲线和理论功率曲线进行了对比分析,研究风电机组在低风速或湍流等多种运行条件下功率曲线产生差异的原因,提出了优化风电机组发电性能建议方案;设计开发了风力发电机组功率特性智能分析软件,应用于实测数据的处理和分析,实现了风电机组功率特性的智能分析和评估,提高了工作效率和准确性。项目成果已申请发明专利2项,软件著作权2项,发表论文2篇;相关技术已在巢湖观湖风电场得到应用,取得了较好的经济社会效益,具有推广应用前景。该项目首次将机舱激光测风雷达技术应用于风电机组的运行与维护,项目成果整体达到国内先进水平。经专家组全面审核,与会专家一致同意,“新能源发电场站电能质量在线监测和诊断关键技术研究”、“风电机组实际功率曲线检测及智能分析技术研究”2个项目通过科技成果评价。


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