2023第六届上海人工智能大会“SHAI奖”全网火热征集中

杨强，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士，香港科技大学计算机与工程系讲席教授和前系主任，微众银行首席人工智能官，AAAI-2021大会主席，国际人工智能联合会（IJCAI）理事会前主席，香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）理事长，智能投研技术联盟（ITL）主席和开放群岛开源社区(OI)主席，ACM TIST 和IEEE TRANS on BIG DATA创始主编，CAAI，AAAI，ACM，IEEE，AAAS等多个国际学会Fellow。领衔全球迁移学习和联邦学习研究及应用，著作包括《迁移学习》、《联邦学习》、《隐私计算》和《联邦学习实战》等。

郑宇博士，京东集团副总裁、城市计算研究院院长，京东金融首席数据科学家和城市计算事业部总裁，同时他还是上海交通大学和香港科技大学等多所知名大学的讲座教授、客座教授和博士生导师。他担任人工智能顶尖国际期刊ACMTIST的主编、人工智能顶尖国际会议IJCAI2019工业界主席和AAAI2019领域主席、大数据领域知名国际会议ICDE2014和CIKM2017工业界主席。

虞晶怡教授现为上海科技大学信息科学与技术学院教授，叠境数字科技（上海）有限公司创始人，上海科技大学副教务长兼信息科学与技术学院执行院长。虞晶怡教授于2000年获美国加州理工大学应用数学及计算机学士学位，2003年获美国麻省理工大学计算机与电子工程硕士学位，2005年获美国麻省理工大学计算机与电子工程博士学位。已发表120多篇学术论文, 其中超70篇发表于国际会议CVPR/ICCV/ECCV和期刊TPAMI。已获得美国发明专利20余项，。他是IEEE TPAMI、IEEE TIP 和 Elsevier CVIU的编委，担任ICPR 2020，IEEE CVPR 2021，IEEE WACV 2021, 和ICCV 2025的大会程序主席。因为他在计算机视觉和计算成像上的贡献，当选IEEE Fellow。

沈赟，2018年加入360金融，现任360数科隐私保护与安全计算研究院院长。柏林科技大学计算机科学博士，具备深厚的机器学习与金融数学的理论功底，在量化策略研发与互金风险控制领域有着超过10年以上的研究与实战经验。在人工智能、应用数学与量化金融多个领域的国际顶级学习期刊和会议上发表多篇学术论文。

杜玉清，小i机器人高级副总裁&战略业务发展中心总经理。

毕业于华东师范大学计算机科学系，理科硕士。2006年加入小i机器人，是小i机器人企业产品的主要开拓人之一。参与了绝大部分小i机器人大型客户化项目的设计和执行指导工作，带领团队设计并不断完善全渠道多媒体智能服务系列解决方案，成功应用至运营商、金融、政府等多个领域。在信息系统规划咨询、产品和解决方案架构设计、大型项目管理和智能机器人企业应用领域有着丰富的经验。

徐亮博士本科毕业于清华大学，在牛津大学取得博士学位，2015年加入平安，负责人工智能技术的创新研发和应用，承担从国家到地方省市的多个政府项目，为平安集团内部10+专业公司提供人工智能解决方案，在多个大型城市（重庆、深圳等）的项目中实现创新性突破，申请专利300余项，授权专利71项，其中PCT24项。作为第一作者、通讯作者发表的论文被《柳叶刀》子刊、EMNLP等高水平期刊、会议接收，获吴文俊人工智能科技进步一等奖、深圳五四青年奖章、深圳市杰出工程师、IDC亚太智慧城市大奖等多个重要奖项。

现任腾讯云行业渠道总经理，曾任紫光云与智能事业群副总裁，新华三集团云与智能产品线副总裁，新华三智慧城市事业部总经理，拥有十五年网络通信，云计算，大数据，数字化以及智慧类业务工作经历。在云计算，大数据以及人工智能等产品管理、数据中台产品研发以及解决方案开发、智慧城市、数字政府、智慧教育等解决方案及重大项目工程管理方面具有丰富的经验。

丁险峰，万物云管理合伙人、首席科学家，近20年的物联网与人工智能经验，曾在硅谷工作15年并但任国际传感器行业协会（全球董事）。加入万物云之前，丁险峰任阿里云首席智联网科学家、阿里巴巴技术委员会IoT分委会组长。加盟万物云之后，丁险峰出任管理合伙人及首席科学家，他将带领团队进一步推动空间服务中复杂应用场景的数字化与智能化。

达观数据副总裁，高级工程师，浙江大学硕士，人工智能标准编制专家，知识图谱与认知智能知名专家，《知识图谱：认知智能理论与实战》作者，专注于知识图谱与认知智能、自然语言处理、图像与语音分析、大数据和图分析等人工智能方向。现在是上海市人工智能技术标准化委员会委员，上海科委评审专家，中文信息学会（CIPS）语言与知识计算专委会委员，中国计算机学会（CCF）高级会员，中国人工智能学会（CAAI）深度学习专委会委员。曾获得多个国际国家级、省部级、地市级奖项，拥有数十项人工智能领域的国家发明专利和会议、期刊学术论文。在达观数据致力于将自然语言处理、知识图谱、计算机视觉和大数据技术产品化，以OCR、文档智能处理、知识图谱、RPA等产品服务于金融、智能制造、贸易、半导体、汽车工业、航空航天、新能源、双碳等领域。

张家兴，粤港澳大湾区数字经济研究院（简称IDEA研究院）认知计算与自然语言讲席科学家。在获得北京大学博士学位后，张家兴先后就职于百度、微软、阿里巴巴，曾任微软亚洲研究院研究员、360数科首席科学家。在人工智能、深度学习、分布式系统等多个领域的顶级会议和期刊上（NIPS、OSDI、CVPR、SIGMOD等）发表论文二十多篇，提交七十余项专利。在蚂蚁金服任职期间，带领算法团队开拓了蚂蚁金服智能客服、智能贷后、智能保险顾问、智能舆情等人工智能方向。其中智能客服更是金融领域的标杆。2020年，原微软亚洲研究院研究员、蚂蚁金服人工智能资深算法专家张家兴博士加入360数科（原360金融）任首席科学家，负责搭建公司数据AI中台，打通金融智能全链路。2021年6月，加入粤港澳大湾区数字经济研究院（简称IDEA研究院）担任认知计算方向讲席科学家。做为认知计算方向的负责人，将带领团队，在认知计算和自然语言相关的各个方向进行前沿探索。