探秘纳人网络：人工智能让招聘更精准

企业招不到合适的人才，求职者找不到合适的职位，貌似这种“触不到的恋人”现象在招聘市场并不少见。

有人抱怨，传统的招聘网站相当于把过去的招聘会搬到了网上，求职者通过网络搜索进入，到不同的企业投递，本质并没有改变。

“我们解决的是从开始看简历到最后见面这个环节，本质上是解决精准的人岗匹配，人和岗位的匹配是很重要的，最后结果是越少越好，而不是越多越好。”纳人网络创始人姜海峰说。

姜海峰40岁创立纳人网络，在这之前曾连续近10年担任中国领先的技术开发公司书生集团的总裁。多年的管理经验让他看透了人事关系的进进出出，“其实很多人是没有放到合适的位置”是他最大的感触。

因此，用人工智能代替传统形式，解决简历筛选的工作，提升约面的匹配度和成功率，让招聘更精准，是姜海峰目前最想做的。

什么是精准招人？

经过大数据＋人工智能匹配之后，由专业猎头顾问干预筛选后提供给企业，经企业确认后预约面试到录用以及入职的全流程服务。

人工智能的任务就是根据企业岗位的要求对获取到的招聘信息进行筛选，进而过滤掉一大部分匹配度相对不高的简历，不仅节约了HR的时间，也提高了办事效率。

“纳人的考评系统有1000多个维度的考核机制，包括性格特征、教育背景、职业履历、智能测评等，通过对考评数据的逻辑分析，为企业匹配精准适合的人才。”姜海峰说。

据了解，目前纳人的平均数据是4.5比1，人工智能系统准确率目前高达90%。姜海峰希望未来这个比例越来越低，从企业的角度来说，面试官花得时间越少，成本越低，效率越高。而对求职者来说，找一份工作也不用再跑那么多次了。 

什么是智能测评？

姜海峰觉得，把人工智能带到一个垂直领域去应用，在这个领域里把整个招聘的全流程用机器去取代人工，能够更好地帮助应聘者和企业融合匹配。

据介绍，纳人网络自2014年3月成立以来，90%的费用都用在了软件系统的研发上，并且不断进行试验升级和改进，目前人岗匹配模型相当于有两到三年经验的招聘专员。

至此，并不用担心机器不青睐你，纳人的资深猎头顾问会对简历进行人工干预，甄选后再推荐至企业人力资源部门。

“机器不会受主观问题的影响，我们将人岗匹配模型建立在十年经验专业人士的基础上进行研发，未来希望纳人的软件系统可以逐渐取代初面面试官。”姜海峰说。