先看一则新闻:Facebook今天推出了依托在 Messenger 上的虚拟助手 M 。这款虚拟助手借助 AI + 人工 的方式为用户提供服务,M 背后的人工运营者被称为 M trainers,是 Facebook 公司里的合同工,而非正式员工。除了提供服务,他们还有一个任务是收集数据训练 AI 。在功能上,M 除了常规的问答、信息查询外,还包括餐馆预定、购物等。目前 M 还在内测中,只支持文字输入,不支持语音。
微软有 Cortana, Google 有 Google Now ,苹果有 Siri ,Facebook 终于也有了自己的 M 。当然,创业公司里面还有一堆Magic 模式的虚拟助手。面对雨后春笋般扎堆出现的虚拟助手,今天我们不妨换一个角度,用人机交互的视角来看虚拟助手的意义,或许会发现一些更有趣的东西。 移动时代,智能手机是人们的主流设备。这款设备承载服务内容的形式是应用。现在,回想一下你是怎么通过这款设备、借助应用的形式去获得互联网提供的服务内容的?
以打车和订餐为例子好了:你首先点亮屏幕,然后在桌面上找到滴滴打车或者 Uber 这个 APP,然后点开 APP,用文字或者语音输入目的地信息,如果 APP 定位不够精确的话,你还要手动输入上车的位置、选择车型。预定一份外卖比打车还要复杂一些:点开 APP 后,你需要在列表里浏览很多不同的餐馆,看价格,选择菜品,然后下单、付款、输入付款密码等等。 在这两个例子里,操作可能需要七步甚至更多。在操作的同时,还要等待 APP 打开时的启动画面、点掉不时出现的广告。总的来说,这样的体验效果不是最好的,操作成本高、效率低。 而虚拟助手的出现能有效解决这个问题。通过虚拟助手预定一份外卖,流程要简单得多——你只要给虚拟助手发送一条消息,告诉它你想吃什么,它就会帮你搞定其他所有的事情。更妙的是,在定外卖的同时,虚拟助手也能帮你完成诸如打车这种其他应用上的事情。
从这个角度来说,虚拟助手是一种 “Hybrid APP”。Hybrid APP 在这里是一个生造的概念(不是 H5 范围意义下的那个 Hybrid APP),用来表示 “混合型应用”,或者 “通吃型应用”。 你可以把它看成是 “应用上的应用”,Hybrid APP 就是那种 “One APP to rule them all” 的 APP——这个超级 APP 可以像微信那样吃掉其他所有的 APP,而且它比微信还要强大,因为它连应用的 UI 都没有,但交互的成本却比拥有 UI 的 APP 来得低,IM 的操作形式也更自然、更人性化,效率上的提升也非常显著。 虚拟助手,或者说 Hybrid APP,之所以能做到这一点,在于它拥有 AI+ 人工模式的服务后台。在这个后台里,所有用户的消息请求被汇入到专门的处理系统里,经过电脑 AI 前期的粗糙的处理,然后分发给不同的接线员。这些接线员坐在位置上,他们面前有功能特定的电脑,电脑上有专门的软件,他们通过特定的机器工具来批量化的完成用户消息的处理。 Hybrid APP 或许会成为手机 “最后的守护者”——你打开手机,屏幕里只剩下一个拥有很萌的外表的虚拟助手,它冲你笑,问你需要什么帮助,而其他所有的那些东西都消失了,包括 APP、桌面、甚至是手机操作系统。
仔细分析下这里的过程其实很有趣:人们为了获取互联网的服务内容,在 APP 上面耗费了大量琐碎的操作步数和操作时间。虚拟助手通过人工 +AI 的形式,在后台把用户这些分散的操作全部收集起来,借助定制化的机器、系统和技术,集中统一的进行批量化的处理。这样的好处是用户不需要和 APP 进行交互,操作时间和操作步数大大减少,而后台的接线员则像车间流水线的工人一样高效运转。 这样一来,总的效率是提升的——我们假设一个后台接线员一天工作八小时,平均每天可以处理 200 个消息请求,那么每小时就可以处理 25 个消息,每个消息的操作时间就是 2.4 分钟。每个用户单独操作 APP 完成一次外卖预定的时间如果需要 3 分钟的话,通过虚拟助手这种集中化处理,每单操作的效率就提升了 0.6 分钟,总的效率也是提升的。退一步讲,即使总的效率保持不变,只要用户拥有的两分钟时间的价值更大的话,这样做也是有意义的。(原创作者:Retric,出处:http://36kr.com/p/5036836.html)
那为什么我们到了现在这一时间节点,虚拟助手这种东西就开始大规模的冒出来了呢?在 PC 时代为什么不会有这类需求和想法?
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