GMIC大会|人工智能要实现经济效益,更需商业经济人才
4月26日，在全球移动互联网论坛(GMIC)中，加州大学伯克利分校教授、人工智能专家迈克尔乔丹分享了一些人工智能与产业融合的例子。
“目前的人工智能，大多是个体的智能，而不是体系的智能。”乔丹教授表示，即使是个体领域，人工智能还存在一些缺陷。“就如同今天的AI速录，很多语音、翻译就无法准确。这是一个过程，人们必须理解。”
乔丹举例，目前他发现很多做音乐的人都不赚钱，演唱会没人听，专辑卖不出去。但如果依托人工智能，或许能解决这个问题。“如果通过数据分析和人工智能，分析出某一位音乐人的受众主要集中在深圳，那这个音乐人就可以去深圳开演唱会、去深圳卖专辑。”乔丹认为，实现技术到市场的转化，这才是人工智能的最终意义。
另外，很多应用在推荐餐厅时，大多没有考虑到商业领域。比如只是根据个体情况，进行推荐。“如果引入竞争机制，你这个餐馆实现3%的折扣，那个餐馆能实现30%的折扣，将整个体系智能化，就能够实现更好的经济效益。”乔丹相信，目前的AI体系并没有考虑这么多。
他认为，人工智能产业化，除了依靠科技人才，也同样需要商业、经济学的人才。只有不同专业的人凑在一起，才能实现更多的可能性，人工智能产业也会更加“雄心勃勃”。
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