图普科技CEO李明强：图像识别优化网络直播 人工智能引领技术革新

前言：2016上半年，AlphaGo与人类的围棋对决成就了科技界最焦点话题，一时间机器人、语言识别、图像识别等AI研究领域引爆公众对人工智能的无穷兴致和激情探索;而AlphaGo完胜李世石的结局更将人工智能推向了舆论的风口浪尖!谈到人工智能，几乎大部分人会把思维指向机器人，特别是频繁出现在好莱坞科幻大片中机器人形象。

　　“人机围棋大战”让智能机器人着实火了一把!不过，机器人作为高科技领域的宠儿一直都只是应用在特定行业，并不大众化，与人产生较大的距离感。其实人工智能并不陌生，也非遥不可及，你不知道的是人工智能新锐——图像识别技术，正以迅雷不及掩耳之势，快速普及于全民网络。而图普科技，国内最大的图像识别云平台，已经风驰电掣地冲在了中国图像识别技术的领航尖端!

　　图普科技创始人兼CEO李明强

　　“图普科技专注于将基于深度学习算法的图像识别技术商业化落地，我们提供的‘一站式’图像识别整体解决方案，客户只要接入一次，即可解决各种拓展需求，就像是超市一样，商品种类齐全，而不仅是卖零散的几样产品。”图普科技内部人员在接受艾媒网记者专访时，表露了对图普科技独具强大图像识别功能的自信。

　　亿万级别处理技术打造人工智能超算平台

　　据了解，广州图普网络科技有限公司是一家将图像识别技术应用于企业服务领域的科技公司，率先推出基于图像识别技术的第三方内容审核服务，其识别色情、暴恐、小广告等违规图片和视频方面在国内居于领先水平。目前该图像识别云平台提供了人脸识别、广告识别、场景识别、车牌识别等服务，在政府、运营商、文化领域、互联网及电商等诸多领域取得深入合作。

　　互联网的图像内容安全关系到企业的品牌安全与形象，是企业的基础需求，图普科技率先用深度学习的技术实现了互联网图像过滤的整体解决方案，支持海量数据的全面实时精准过滤，识别准确率高达99.5%。

　　“图普科技为企业提供智能审核、图片增值、图像搜索和深度定制服务;公司不仅拥有自主研发产品的技术开发团队，更与浙江大学强强联手，搭建并开放了国内首个图像识别云平台，搭建基于大规模GPU集群的人工智能超算平台，支持亿万级别的图像处理。“

　　另外李明强向艾媒网记者透露，图普科技利用深度学习算法设计的智能程序能通过快速迭代拥有强大的学习能力，并与视频直播、社交网络、云计算等领域企业合作，积累大量图片和视频数据，克服智能程序设计中的大数据壁垒，得到高精度的智能识别结果。因此，智能审核系列下的色情识别、暴恐识别、时政敏感信息识别、广告识别等产品为企业提供单张图片响应时间小于0.2s、精确率达99.5%、7*24h全天候的服务。现日均识别图片数量已超9亿张。

　　图普科技合作客户

　　在互联网信息爆炸的当下，图像识别功能已经快速应用于各大网站及APP移动手机终端。图普科技产品在2015年4月上线后，仅1年已经和包括国家旅游局、今日头条、58同城、迅雷、酷狗、秒拍、小咖秀、唱吧、花椒直播、Bilibili、繁星网、秀色娱乐、CAMERA360、17APP、21CN、风云直播、战旗TV、糗事百科、花瓣网、微拍、妈妈网等数百家互联网企业和政企机构合作。此外，通过入驻七牛云、融云、UCloud、又拍云、AWS等云平台，间接服务了上万家客户，业务规模在快速发展中。

　　机器智能鉴黄 图像识别净化网络直播

　　据艾媒网记者观察，图像识别目前更多应用于互联网的图片鉴黄、明星脸、暴恐等信息的筛选和过滤。不过，近年来随着网络直播平台的兴起，其直播内容的监管显得更加谨慎和严格，但鉴于普遍人工审核存在的问题漏洞，视频直播也被推向了公众的舆论风口。

　　这不，国家文化部为规范网络表演等互联网文化市场经营秩序于4月24日公布19家网络直播平台，其因涉嫌提供含有宣扬淫秽、暴力、教唆犯罪等内容的互联网文化产品被列入查处名单!网络直播传统的人工审核模式不仅人力投入大、成本高，而且不稳定、容易漏判误判，即时性难以保证。这时，采用机器识别结合人工审核的新型审核模式更有助于净化网络直播风气，营造良好网络生态。

　　主播风格同质化

　　目前，我国能够为网络直播企业的违规内容过滤提供这种模式的主要有图普科技的“智能审核机器人”、阿里的“阿里绿网”、腾讯的“万象优图”等。那机器识别原理的图像识别技术是如何像人脑一样认识、学习图像特征的?

　　据了解，图像识别技术的核心是深度学习，可以通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征(或属性类别)，然后在这些低层次表达的基础上,通过线性或者非线性组合,来获得一个高层次的表达。

　　李明强对艾媒网记者说，“对于开发团队来说,做该领域的产品困难在于鲁棒性和大数据的高性能计算问题。也就是怎么解决在任何情况下，都能保持技术应用的稳定性，以及在工程上利用大规模的并行计算平台来实现海量数据管理，如何管理和运用好计算资源或样本，进行模型的优化迭代是互联网企业在从事深度学习技术研发首要解决的问题。

　　另外，图普科技通过将大量人工标注好的色情图片和正常图片来训练机器认识、学习这两类图片的特征，然后自动提取出可能是色情图片和正常图片的特征，当机器再“看到”相似特征的图片时，即可自动识别出来，当数据量越大，提取特征越准确，识别精确度越高。

　　图像识别提高直播平台运营效果

　　因此，新型审核方式的原理就是：企业根据自身需求，利用自动截图程序对直播画面定时进行实时截图，发送到图像识别云服务平台，机器自动识别后将结果分为确定和复审两部分，确认部分的识别精确度达到或超过人工，无需复审，对于复审部分，机器会根据可能性排序，人工再根据概率从高到低来审核。相对传统的纯人工审核的模式，这种新型审核模式的优势不仅改变传统付费模式，成本更低，计费更灵活;而且机器识别精准度高、稳定性强、效率高;再者就是机器识别更简单，更安全。

　　腾讯T4技术专家单飞专注图像人工智能

　　这样一个在人工智能商业市场炙手可热的公司是如何创立?接下来的又是一段科技天才“执着”的创业之道!

　　李明强是原腾讯项目经理和T4技术专家，腾讯广研敏捷研发流程的实践者，曾与敏捷开发团队一起打造出业内公认的七星级产品-QQ邮箱，同时也是微信立项时的创始成员之一。技术出身的李明强一直痴迷于人工智能，还在大学的时候，李明强就对机器是否有可能完全模拟人类而展开了深度思考，在2012年离开腾讯创业，做的第一个创业项目是“图图搜衣”，将图像搜索技术应用于购物比价领域。不过，创业总不是一帆风顺的。经过对市场的不断摸索，在积累了丰富的经验和多项专利后，凭借敏锐的意识，李明强于2014年4月创办了图普科技，致力于打造国内最优秀的图像识别云平台，帮助企业深度挖掘图像大数据的价值。

　　随着深度学习理论的突破，AI领域很多经典的难题都已被得到很好地解答，尤其是计算机视觉领域，已经进入了有史以来最好的时代。在国内能做AI前沿产品研发的团队，依然为数不多，而且往往需要顶尖学术人才的支持。图普科技在创立之初，便与浙大国家重点实验室合作，在学术和工程上形成互补。由此可见，较高的壁垒注定了只有顶尖的团队，才有角逐市场的能力。

　　“人工智能领域这么多，为什么选择了图像识别作为自己的创业风口?“

　　“图像识别技术实际上广泛应用于的机器人、VR等新兴行业，如VR要求做到即使在复杂低分辨率图像也需要实现高精度实时的手部动作识别，基于深度学习算法的图像识别技术恰好就可以让机器比较好得自动提取出目标的特征来实现高精准度的识别。”李明强说，“ 图像识别技术将会在未来的人工智能时代成为一种基础性的技术，图像和视频信息都将需要图像识别技术进行多维度的解读，其价值深远，这也是我选择图像识别创业的初衷。”

　　在2014年成立当年，图普科技便已获得北极光创投数百万美元的首轮融资，并荣登单飞“企鹅”创业风云榜企业，图普科技CEO李明强获2014年下半年单飞企鹅创业风云榜人物。

　　不过目前，谷歌、IBM、微软、苹果、百度这些公司竞相开发人工智能技术，投入明显加大;而在国内就有两个巨头，阿里巴巴的绿网和腾讯的万象优图在做图像识别云平台。

　　对于如何与巨头竞争的这个问题，李明强则认为，最关键的是要找准人工智能在具体行业商业化和工程化的切入点，真正拼的是对垂直行业大数据的获取和管理问题，不仅需要为某个行业提供解决方案，并且在任何情况下都能保持技术应用的稳定性。在他看来，创业公司通过更加快速、更加灵活、更加贴切的服务找到一个巨头关注不到的切入点，并且通过这个切入点不断壮大，就能够获取越来越多的大数据。

　　对于图普科技的未来，李明强坦露：要打造出最专业综合的“人工智能+”的服务生态;并表示图普科技已在内容审核、人脸识别、车辆识别、场景识别等领域取得了产品的突破，未来将积极开展在安防，电商，金融大数据方面的布局，最大化挖掘人工智能和大数据在未来公共安全、电商广告、金融等领域的作用和价值。