预测下一轮融资准确率达21%，因果树原来是这样的投资机器人

“IT时代是建立企业与企业、人与人之间的链接，DT是解决你的决策，你的决策是基于数据的，使用机器来代替、辅助你进行决策。这是十年到二十年发展的一个趋势。” ——因果树创始人腾放

AlphaGo让我们领略的人工智能的能力，伴随着廉价的计算能力、大量的数据和更深层次的算法，人工智能迅速发展，甚至有观点认为人工智能将会取代人类的工作，例如司机、秘书、翻译、客服、导游等。虽然目前人工智能取代人类还不太可能发生，但人工智能正在不断地提高人工效率。获得高盛投资的Kensho就是一个例子，Kensho公司从事金融领域的人工智能，通过大规模数据处理分析平台，快速、大量的进行各种数据处理分析工作，为客户提供投资支持。股权投融资平台因果树也推出了投资机器人，通过人工智能的方式提升一级市场投资效率。

因果树投资机器人“超新星”今年上半年2月3日上线，每周推荐10个具有潜力的创业公司。据了解2015年上半年B轮前有融资项目有1296个，下半年再融资项目159个，因果树投资机器人预测下半年有186个项目得到融资，实际融资的有39个，预测准确率是21%。因果树是如何做到的？带着这一问题，拓扑社对因果树创始人滕放进行了专访。

大数据+人工智能助力，帮助投资人更高效投资

因果树想要做的事情分为三部分，首先是对碎片化信息的收集、整理、分析，因果树通过机器爬虫抓取全网的互联网公司信息以及合作伙伴提供的信息。参考指标包括下载量、流量、团队背景、媒体曝光、搜索热度、招聘信息、社交媒体关注度、评论等等，建立投融资信息数据库。因果树数据库中收集了全网13万家创业项目，通过人工智能的方式按照标签对创业公司进行分类，并将这些创业项目的全部信息在其所在行业中进行比对、打分、排名。通过机器代替人工的方式，减轻投资人、分析师的工作量。

“现在很多投资机构都是找很多非常优秀的年轻人，美国也一样，去网上搜信息，excel表弄一堆，有什么意义，不如让机器，两分钟就搜完了。你应该做的是更高维度的决策，基于这个信息我到底该投不该投。”滕放说。据介绍，因果树投资机器人的水平相当于3-4年投资经验的投资经理的水平。

滕放表示因果树并不是要取代投资经理。因果树类似于垂直领域的搜索引擎，但是这个引擎只是告诉你结果，数据模型的搭建，包括对VC行业的理解，这其中都离不开人的判断。优秀的投资机构和投资经理所做的事情，比如注入资源、长期规划也是机器不能替代的。

滕放认为人脑的缺陷是不擅长处理很多维度的信息，“为什么投资看人，因为只有人你能看懂，别的你看不懂。那些信息你看不到处理不了。但我现在告诉你除了看人你还可以看这个，这就是机器学习的优势。”

股权众筹不是商业模式，科技金融是未来趋势

在做好数据之后，因果树通过建模预测可能被投资的创业公司，让用户能够消费信息。最后通过提供金融产品，形成交易的闭环。让用户除了能够消费信息之外，还能消费金融产品。

股权众筹曾经是因果树主要方向，而滕放现在的观点是股权众筹不是一种商业模式，而是一种交易结构：“股权众筹谁都可以做，这种交易结构像一种工具一样谁都可以做。它没有解决核心的问题。股权众筹不是一个行业，他能解决风险投资行业的一部分问题，它能把投资人的门槛降低，信息壁垒问题，但它没有解决其他问题，我们现在解决的是我们认为更重要的问题，信息披露，风险定价，交易体系的建立，这是风险投资市场的一个大的问题。”

除股权众筹之外，因果树未来会推出更多的金融产品，通过金融产品，形成闭环。方向包括风险投资估值体系的建立、企业征信等等。“当企业的数据积累到一定程度。我可以近似相当于企业的征信，比如你上市上三板，你没有估值的体系，那我告诉你我从你诞生的第一天我就给你每天打点，你成长曲线怎么样，你跟竞品什么关系，速度快还是慢，这时候你就有一个估值参考。或者银行根据你的数据，发一个信用贷款。”

因果树采用基础产品免费，增值产品收费和交易进行营利。目前因果树主要做的是基础数据和预测的部分，估值模型和交易的结构是后面要做的事情。

滕放曾担任纽约科技创新公司TxVia的金融总监，TxVia在2012年被Google收购，滕放加入Google，担任商务开发经理，从事战略规划、商务开发、金融管理和产品管理等工作。滕放认为在机器学习、人工智能领域，中国和国外是同一水平。谈及中美差异，滕放表示美国的投融资数据库的问题在于我靠卖报告可以活中国靠卖报告活不下去。在中国卖报告会有天花板，因为中国人不愿意付钱，美国的投融资数据库是可以，所以它不会做C端的东西，他不会去叠加更多的业务场景去实现变现，而Crunchbase这类数据库只是在信息展示层面上做，没有把它模型化，去提供结论。

因果树2014年12月成立，2015年9月下旬完成了数千万元A轮融资，领投机构为天风证券直投子公司天风天睿。