今天,百度、阿里、京东三家巨头同时在人工智能方面做起了文章,颇有点对着干的意思。这边各大媒体刚报道了李彦宏在“2016百度世界金融科技论坛”的人工智能成果,那边阿里和京东几乎同时报道了自家新研制的无人配送车,到底哪个更实用,各位看官不妨点评一番:
阿里VS京东——无人配送车
这是阿里菜鸟ET物流实验室研发的末端配送机器人小G,你只要动动手指,它就会把包裹送到你的座位,再也不用出门取快递了。菜鸟ET物流实验室研发的末端配送机器人小G,不需要提前输入地图,把它放在陌生的环境里,它会通过自主感知来描绘地图。并在“大脑”中根据复杂的场景变化时时重建自己所看到的世界。
听说阿里巴巴的员工都这么收快递了,全国这么多工业园区,如果小G能够顺利落地的话,快递大哥可能真得减少一些。
每个包裹都有自己独特的身份码,就算同时放入多人的多个包裹,也不会混淆。小G会自己规划多个包裹的最优派送顺序和路线,这是不走冤枉路的节奏。当小G的规划路线中出现无法通行的障碍时,它会避开障碍重新规划路线。
它还会观察和学习周围车辆、行人的状态,并预测他们的运动轨迹,及时避开。小G还可以自己乘坐电梯,别看它没有手,但它可以靠“大脑”来控制电梯。识别到电梯里人太多,它会静静的等待下一班电梯,直到电梯里能容纳它再上去。扫描一下就可以签收,如果你不小心错拿或者多拿包裹,他还会报警!
今天,京东集团对外宣布,由其自主研发的无人配送车已经进入道路测试阶段,10月份即将开始试运营,明年有望进行大规模商用。
京东无人配送车体积较小,长宽高分别为1m、0.8m、0.6m,具备6个不同大小的载货舱,可以按照既定路线自动导航行驶,并具备路径规划、智能避障、车道保持、智能跟随等功能。
在配送站完成商品装载后,能根据目的地进行自主路径规划,寻找最短路径并规避拥堵路段。
在行驶过程中,遇到行人、宠物、车辆等障碍物,可以进行避障,绕路行驶,遇到十字路口,可以识别红绿灯做出相应行驶决策。自动行驶到目标建筑的指定位置后,它会通过京东APP、手机短信等方式通知用户收货;用户到无人车前输入提货码就可以打开货仓,取走自己的包裹。
同时无人配送车配备多个视觉传感器和雷达,通过生成视差图等方式构建三维环境,检测障碍物的大小和距离,控制无人车避障。基于特征的机器人同步定位与建图技术,实现了无人车自主定位与地图创建,比大部分人都认路。基于高精度立体影像数据结合GNSS卫星定位系统,它能进行精准路线规划和导航定位,定位精度达到厘米级。
负责智慧物流研发的京东事业部总裁肖军表示预计明年就可以开始大规模商用。同时,京东还在大型载货无人车等领域不断尝试,希望通过技术进步将人们从繁重的体力劳动中解放出来,并全面提升运营效率。
语音、图像、理解、用户画像,四大功能构建百度大脑
今天的“2016百度世界金融科技论坛”上,李彦宏基本从语音的能力、图像能力、自然语言理解能力、用户画像能力四个方面来构建百度的人工智能大脑。回顾这两年各大互联网巨头在人工智能方面的投入,百度应该算是其中的佼佼者。
这是最近由中国企业联合会、中国企业家协会发布的“2016中国企业500强”数据,其中百度在研发方面的投入比例非常高,平均15.89%的比例位列各大互联网巨头榜首,从这些趋势可以看出,人工智能对于百度来说是已经是核心当中的核心。
李彦宏在现场讲到,现在,百度每天要响应2.5亿次的语音合成请求过去人们看小说,今天可以在手机百度里面听小说。慢慢的人们听小说的时间也更长了,过去每个人平均在小说频道会花大概四十分钟左右的时间,现在要花将近两个半小时,就是因为把计算机合成出来的语音读出来给我们听,确实是一个很不错的体验,甚至是一种享受
计算机视觉或者是图像识别的技术是“最后一公里”,无人驾驶汽车真的要变成没有人,真的要能够解决99.999%、甚至100%的情况,最终还是要依靠计算机视觉的能力,要识别各种各样的极端的情况。
同时在自然语言处理能力上,百度目前的翻译已经可以支持数百种不同方向的对译工作。在用户画像的能力上,百度已经拥有接近10亿的用户画像,其中对于他们的识别已经用到了千万级的细分标签。李彦宏讲到,近两个月手机百度推荐的文章的阅读量增长了10倍,这种能力就是靠百度给用户打的成千上万的标签来完成的。
准确地讲,不是千人千面,而是万人万面,亿人亿面,每个人对于百度来说都是不一样的个体。所以,每个人看到的信息和文章都是不一样的。
天虎科技 杨程
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