云栖TechDay（第33期）——iDST踏上的技术长征
互联网技术改变了世界贸易格局，在人工智能大数据下，全球经济的发展已经变成了一个地球村。阿里巴巴iDST(Institute of Data Scicence&Techologies)致力于研发国际领先的大规模机器学习和语音、自然语言、图像以及视频处理技术。这支秘密的团队再次踏上了向技术的长征，本期云栖TechDay邀请iDST的专家，讲讲阿里在优化技术、深度学习，NLP技术的研发和应用。
iDST(Institute of Data Scicence&Techologies),数据科学与技术研究院, 阿里巴巴的一个神秘的部门，单从名称上看，就明显区别于互联网公司内部的事业部运营风格，如果把各事业部比喻成拼杀于战场上的江湖派，那么iDST则充满了学院风格，其员工也大多具有科学家背景。
iDST致力于研发国际领先的大规模机器学习和语音、自然语言、图像以及视频处理技术。这支秘密的团队再次踏上了向技术的长征，本期云栖TechDay邀请iDST的专家，讲讲阿里在优化技术、深度学习，NLP技术的研发和应用。
主讲嘉宾：
辽玥 阿里巴巴iDST算法专家
毕业于中科院，拥有工学博士学位，iDST深度学习组负责人。致力于深度学习技术在商品搜索、推荐、销量预测、图像搜索等电商场景的应用和研究。
杨森 阿里巴巴iDST Staff Engineer
美国亚利桑那州州立大学计算机博士学位，致力于优化和机器学习研究。2015年在加入阿里巴巴后，参与并负责多个推荐项目的核心算法开发。从2016年开始，致力于开发和应用前沿的优化技术去更有效的使用和分配公共和私有资源，并负责开发和沉淀优化引擎。
上乘 阿里巴巴iDST自然语言处理部总监
博士毕业于哈尔滨工业大学自然语言处理方向，曾在新加坡资讯技术研究院工作四年担任研究科学家负责统计机器翻译系统的研发和应用，2014年至今在阿里巴巴iDST担任资深专家，从零组建了自然语言处理部门，负责自然语言处理技术平台的研发和多项核心业务应用。
活动时间：2017年4月22日周六13：30-17：00
活动地点：上海纳贤路800号科海大楼8楼（阿里巴巴创新中心）
日程安排：13:30-14:00签到
14:00-14:40《深度学习技术应用及思考》阿里巴巴iDST辽玥
14:40-15:00 Q&A
15:00-15:40《优化介绍及应用实践》阿里巴巴iDST杨森
15:40-15:50 Q&A
15:50-16:40《NLP技术的应用及思考》阿里巴巴iDST上乘
16:40-17:00现场交流
课程简介：
《深度学习技术应用及思考》
设计了一套端到端的深度学习训练框架，针对最原始的行为数据（点击、购买、时序）自动学习特征，产生对用户、商品、query的精确描述，从而提升搜索和推荐的GMV，并完成对商品粒度的销量预测。
《优化介绍及应用实践》
优化和日常生活紧密相关。一个重要并广泛的应用是关于管理和如何有效利用有限资源来提高生产率？这些应用包括电商优化、物流优化、计算资源优化等。 一方面优化技术可以实现“降本提能”，提高核心竞争力。另一方面优化算法能充分利用大数据实现数据再增值。本次将介绍优化在阿里巴巴集团中的电商, 物流等应用。
《NLP技术的应用及思考》
iDST深入研发自然语言处理技术平台，通过平台化服务化模式深入积淀各项自然语言处理核心技术，并基于此高效支撑众多的相关业务场景，实现自然语言更好赋能商业的目标。本次将介绍AliNLP平台的理念、架构、算法积淀以及支撑的业务场景，其中会介绍商品评价、问大家等相关应用，探讨关于商业自然语言处理的思考。
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简介：阿里云创新中心津南基地是阿里云计算有限公司与津南区人民政府、天津大学、南开大学合作建设的实体孵化基地， 其依据津南区产业导向，主要孵化人工智能、大数据、云计算、物联网、智能制造与新零售等新兴行业，团队发展处于成长和高速发展期的创新创业企业。
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