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深圳可视化分析系统开发,大数据分析趋于平民化
可视化分析系统软件开发，大数据分析系统开发，大数据特点，要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结即体量大、多样性、价值密度低、速度快。可视化分析系统软件开发
1.数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；
2.数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等；
3.价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒；
4.处理速度快。1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。
大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。
智慧园区、城市建设离不开大数据可视化分析的助力，为促进城市的经济繁荣、社会进步和生态环境改善具有积极的作用，对改进城市的社会治理也具有重要的支撑作用。
随着技术的革新特别是信息技术的变革，源中瑞认为大数据可视化分析的功能也会继续拓展延伸。虽然依照现实的需求它更可能会被部署到公共资源管理和商务活动中，但是在未来，它的功能会被细化到我们的日常生活中。这是社会的需求，也是时代的趋势！
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