【1125创精选】又是一场购物狂欢！Just 剁 it！

传说中的“黑色星期五”来了，本月继双十一之后，又来了一个给剁手找理由的好机会。屏幕前的你，今天“败”了吗？

关于“黑五”，小编想在开篇前纠正大众两个误区：

误区一：“黑五”就是美国版的“双十一”

其实更准确的说，我们的“双十一”应该叫中国版的“黑五”。因为在上个世纪六七十年代，“黑五”就已经在美国出现了，精明的商家们赶在感恩节后各种商品需求量大增的时候疯狂打折，去库存的同时挣得盆满钵满，好在月底回家过年。啊不对，是过圣诞。而我们的“双十一”是从2009年开始的。

不过同样是去库存，同样都是打折，小编认为国内的“双十一”要比“黑五”更有技术含量。为什么呢？

首先“双十一”不是一个传统节日（光棍节嘛，你一个光棍有什么资格过节），因此不具备一个天然的“群众基础”，所以在“黑五”商家跟随需求做打折促销的时候，我们的“双十一”却用打折促销创造了需求！试问各位患有“剁手综合征”但什么都不缺的朋友，你“双十一”当天真的没有逛网店？

除此之外，“双十一”的网络促销还有效避免了很多肢体冲突！不信你看图：

第二个误区：“黑五’折扣超大！东西便宜的跟不要钱似的！”

......

“黑五”折扣很大是真的，但是各位，信我！再便宜也是要花钱的！

所以经历了“双十一”，早就叫嚷着要吃土了的人，实话告诉我，你今天逛海淘了吗？

其实不逛是对了，毕竟又月底了，本来在没有“双十一”的日子里月底都得吃土，更何况本月两次购物狂欢节，谁能吃得消！

说起来小编今天好羡慕格力电器的朋友，因为他们集体涨薪了！

昨晚网上就在流传这个消息，看图：

消息在今天得到证实。据了解此次加薪涉及7万名左右员工，按照这个人数算，格力电器每月将增支7千万。

厉害了word董小姐。不知道是不是前段时间被中小股东伤透了心，最后发现还是巩固群众基础来得更实在。

这么看来，格力电器的朋友们下个月拿到薪水正好可以挥霍在“双十二”的购物节上。哦....大家别误会，小编没有拿阿里巴巴的广告费，只是突然发现，国庆以后虽然没了法定节假日，却有了这么多“败家”的好日子.....真是令人感动。

当然，如果你已经不想在“双十二”上大展身手了，那么小编最近还有别的“败家”项目推荐给你！（我真的没收广告费）

那就是让各位等了七年的网易丁家猪！

根据网易最新公告显示，从11月25日开始，到11月27日的3天内，三头网易味央黑猪正式亮相网易考拉“黑五”大促。从竞拍页面来看，味央黑猪肉一整头的价格目前拍到了88801元，1000克包装的也拍到了1000元以上，并且价格还在上涨中。

厉害了word猪！八万多一头！幸亏小编减肥，不吃肉。

说到肉，今天大周五的，各位下了班是不是都有去吃点好的慰劳一下自己。只能吃土的朋友还是就早点回家吧。啊对了，平时上下班喜欢用Uber打车的朋友，赶紧趁今明两天再多用几次。

因为，旧版的优步App要在27号全面停止在中国的服务了。

据了解，昨天就已经有优步司机收到短信，称原优步司机客户端已升级为“滴滴优步司机端”，滴滴、优步乘客发出的订单都可以收听，单量更多。11月27日，原优步司机客户端将正式停止使用。另外有消息显示，所有Uber中国司机也正在被转移到滴滴司机的平台上，据称到这个月底，将会全部转移完成。

说起来网约车今年确实经历了很多，滴滴与Uber从竞争到合并，每一步动作都反映了网约车行业的发展状况，如今Uber进入中国市场不足三年，就要说再见了。接下来网约车要怎么走？共享单车能支撑起“共享出行”的门面吗？

.....

别看我，我也不知道啊，我平时只坐地铁和公交。

爱打车的小伙伴们可以来分享一下，最近网约车的使用感受如何，黑车是不是真的越来越多了？

说起来，小编今天还看到了一个跟车有关的资讯：

有志于挑战特斯拉(Tesla)的电动汽车初创企业Faraday Future深陷困境：此前他们曾表示，首款量产车型将在2017年上市，然而据《金融时报》报道，Faraday Future首款量产车型的交付日期可能要跳票，因为其位于北拉斯维加斯造价达10亿美元的工厂的建设工作已经中断。根据他们之前的计划，本来是要在2017年1月份于拉斯维加斯举行的国际消费电子展(Consumer Electronics Show)上推出首款量产车型，但目前看来，到明年这款电动车是否能从组装线上下来还是一个问题。

有报道称建设工作中断是由于资金问题，而Faraday Future的主要投资者是中国乐视董事长贾跃亭。嗯，那我们就明白了。

不过话说回来，研究新技术、新产品确实烧钱。可一旦成果出来乐，往往就不得了啦！

就比如谷歌最新开发的AI“读唇”软件，听说准确率比人类高3倍！

据报道，这款软件是由谷歌人工智能部门DeepMind与牛津大学研究人员一同研发的，为了做出全球最先进的“读唇”软件，研究人员选取了数千个小时的BBC电视短片，上传到一个神经网络上，对其“读唇”软件进行训练，即根据主播嘴部运动来识别其播报内容。

结果，这款“读唇”软件的唇读准确率高达46.8%。相比之下，基于同样的测试内容，人类唇读的准确率只有12.4%。

当然，该准确率主要基于一些相对简单的句子。不过也已经很厉害了！不是吗？！

试想一下，将来这项技术普及了，喜欢在窗边“监视”学生课堂情况的班主任们，只需要看看交头接耳的学生的嘴唇，就能知道他们在说什么了！

好厉害！我们一起期待吧！

创头条（Ctoutiao.com）独家稿件，转载请注明链接及出处。本文作者窦豆豆，邮箱：douchengyu@startup-partner.com

您也可以关注我们的官方微信公众号（ID：ctoutiao），给您更多好看的内容。