刘鹏教授接受新华日报财经客户端采访：智能制造应用落地生根，“江苏智造”进入快速增长期

原标题：刘鹏教授接受新华日报财经客户端采访：智能制造应用落地生根，“江苏智造”进入快速增长期

10月4日起，新华日报财经客户端隆重推出“礼赞70年·致敬江苏高质量发展——江苏智造升级录”专题策划，向江苏工业发展的奠基者、奋斗者致敬！清华大学博士、南京大数据研究院院长、云创大数据总经理刘鹏教授受新华日报财经专题采访，并发表专业见解。以下是新华日报财经报道的具体内容。

10月1日，庆祝中华人民共和国成立70周年大会上，江苏巡礼彩车驶过天安门时万众瞩目，作为江苏人倍感自豪。彩车上，蛟龙号深潜器、神威太湖之光超级计算机、徐工全地形智能工程机械，再加上“智能核心”和“云平台”装置等，标志江苏科技和智能制造水平的元素应有尽有。

作为制造业大省，尤具辨识度的“江苏制造”标签，尽情展示在巡礼彩车上，江苏制造已悄然升级为“江苏智造”。

从“制造”到“智造”，虽然仅一字之差，却是对新时代“强富美高”新江苏的创新精神，亮眼的注脚，是一次漂亮的升级转型，任重而道远。

江苏智造，意味着数字化、网络化、智能化，升级背后，离不开大数据、云计算、人工智能（AI），这些新技术如同当年蒸汽机、石油改变手工业一样，正在改变着今天的生产车间。

“江苏智造”具备先发优势，信息化指数居全国第三

作为民族工业和乡镇工业的发祥地，制造业的基因一直流淌于江苏的血脉里。

2018年，江苏规模以上工业企业主营业务收入占全国12.5%，规模以上工业企业利润占全国12.8%，排名全国第一。江苏制造业产业体系完备、行业门类齐全。制造业总产值约占全国1/8、全球3%，全国超过1/5的高新技术产品出口来自于"江苏制造"。数字技术是新一轮科技革命和产业变革的主力军。当前，世界制造业加快迈向数字化、智能化时代。

2017年5月，江苏省发布《江苏省“十三五”智能制造发展规划》。2018年12月，《关于进一步加快智能制造发展的意见》发布，明确将智能制造作为主攻方向。

“大数据、云计算、人工智能等技术手段，必将成为加快江苏省制造业转型升级的新引擎。”江苏人工智能学会秘书长房伟向新华日报财经客户端表示。房伟认为，除了制造业本身旺盛的需求，在数字经济产业发展方面，江苏有着先发的特色优势。

一方面，江苏企业三大发展指数（企业两化融合应用效益指数、企业两化融合发展水平指数和区域两化融合发展水平指数）均居全国前列，基础设施完善。当前，江苏信息化指数为78.22，居全国第三；数字经济规模达2.39万亿，居全国第二。面向人工智能应用场景的5G规模组网试验网建设已经启动，南京和苏州成为首批5G试点城市，正在推进智能交通综合测试基地建设。另一方面，江苏高校数量居全国第一，“双一流”建设高校数量位居全国第二，科教资源丰富。在人工智能产业人才投入方面，江苏以19293名的人才投入量排名全国第二。此外，江苏是软件大省和电子大省，与人工智能相关的软件产业和电子产业规模均居全国第二位，智能制造装备产业规模超过5000亿元。物联网产业规模居全国第一，无锡是世界物联网发展的重要集聚地。

构建产业发展生态，江苏这些城市走在前列

作为制造大省，江苏丰富的应用场景，可为江苏“智能制造”赢得市场；同时，江苏数字技术的发展和生态的建立，也已见成效。

房伟介绍，当前，江苏人工智能产业在国内处于第一方阵，初步形成了涵盖人工智能平台、智能软件、智能机器人及硬件、人工智能系统等在内的完整产业链。在江苏各地也形成了具有一定规模的产业集聚。

在南京，江北新区重点打造国家智能制造新区；南京经济技术开发区、江宁区、雨花台区重点打造人工智能、工业机器人和工业软件等领域的智能制造示范区；建邺区、浦口区等4个高新园区主攻人工智能产业方向。目前，南京在智能软件、图像识别、智能机器人、智能传感与芯片等领域逐步形成了产业聚集。

苏州在智能制造、语音识别、智慧医疗等领域优势明显。据介绍，苏州工业园区是国内首个明确提出聚集人工智能，并出台专门政策予以鼓励发展的开发区，当前，园区已聚集了人工智能相关企业600多家，从业人员超2万人，2018年实现产值超250亿元。<此外，无锡在智能传感、高性能计算等领域，常州在工业机器人和无人机等领域已形成自身优势。

赋能生产力，AI有望发挥最大价值

产业的发展令人欣喜，人工智能、大数据、云计算，究竟哪个跑道可以发挥最大价值？对此，业内观点统一——如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只是梦想。“可喜的是，当前，在云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的协同推动之下，越来越多的智能制造应用开始进入落地生根阶段。”中国信息协会大数据分会副会长、中国大数据专家委员会委员、南京大数据研究院院长刘鹏向新华日报财经客户端介绍了一些具体应用场景，例如，现代化工业制造生产线上安装的数以千计的小型传感器，可以用来探测温度、压力、热能、振动和噪声，通过传感器每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现多种形式的分析；在生产工艺改进方面，通过大数据，能够分析整个生产流程，一旦某个流程偏离了标准工艺，可以更快速地发现错误或者瓶颈所在，并快速解决问题；同时，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程；在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，在生产过程中降低能耗。

智造升级进入快速增长期，但新技术应用仍处于初级阶段

一些走在前沿的江苏企业，已经开始了“敢为人先”的创新实践，并取得了不俗成绩。

全球最大的光伏切片供应商--苏州协鑫光伏科技有限公司（简称“苏州协鑫”）一直面对这样的挑战——在光伏切片的生产过程中，有数千个生产参数会影响到切片良品率，任何一个变量的细微变化都会直接影响到生产结果。3年多前，苏州协鑫通过大数据分析算法，对在生产过程中采集到的全部变量进行分析，找出与良品率最为相关的关键变量。经过这番升级，企业良品率提升了约1%，测算企业每年的利润可由此增加数千万元。

光伏组件供应商和太阳能光伏整体解决方案提供商天合光能股份有限公司，也曾在光伏电池片转换效率提升上遇到瓶颈。约两年前，他们通过物料数据、设备参数、MES系统数据等深度分析，识别出关键影响因素，优化设备参数，提升电池片转换效率，A品率提升7%，测算下来可提高年利润数千万元。

羽绒服生产企业波司登股份有限公司，在全国有数千家门店。如何优化零售管理、提升业绩、经营效率？企业最终的解答方案依旧是大数据和人工智能。

尽管前景明朗，但江苏制造业走向智能化升级的征程上，还有很长的道路要走。根据中国信息通信研究院2018年9月发布的报告，人工智能渗透较高的领域包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等。其中，医疗健康领域占比居前，达22%；但在制造业和工业领域，依然面临着融合不足的挑战。

“目前江苏制造业企业利用人工智能改造生产制造已经进入快速增长期，但由于制造环节数据可获得性、可通用性弱，难以开发利用，不同制造业之间的技术、流程差异巨大，对人工智能需求不同，加上人工智能与制造业深度融合所需的复合型人才严重缺乏等原因，目前人工智能在制造业的应用仍然处于初级阶段。”刘鹏说，不过他表示，如能坚持以云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，实现数据的全流程打通与“智能+”融合发展，为智能制造智慧化奠定基础，必将进一步推动江苏制造业高质量发展，推动江苏制造业在由大谋强的发展之路上越走越远。

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