文安智能陶海：国外AI产业闭环未现，随“大船”出海是为良策

10月17日-18日，由亿欧公司、EqualOcean主办，粤港澳大湾区研究院、四方网盈、深圳市智慧城市建设协会联合主办的2019大湾区国际科创峰会（BATi）于深圳宝安区前海华侨城JW万豪酒店正式举行。 

在17日下午举办2019『链接·赋能科技出海峰会』（BATi）上，人工智能与计算机视觉领域知名专家、文安智能创始人兼董事长陶海作为受邀嘉宾带来了题为《中国AI企业出海优势》的主题演讲。 

在演讲中，陶海表示，当前欧洲与美国缺乏大量感知AI摄像头，没有实现类似智慧城市的城市治理闭环。相比欧美，中国在智慧城市这一领域走得更前，不仅是因为国内拥有大量顶尖人才，与国内市场红利也有着密切的关系。 

国内企业大多都是本土化，他希望中国企业能更有全球意识，既然自身足够优秀就更应该走出去，将中国的AI技术推广到全球。 

借助“一带一路”独立出海，或者借华为这样的 “大船”一起出海，又或者和智慧城市海外巨头合作，将是很好的出海途径。 

以下是陶海的演讲全文，亿欧智慧城市在不改变嘉宾原意的基础上，进行了编辑。

“出海”对我来讲也是新话题，虽然过去两三年文安智能做了很多努力，我本身也在海外学习工作了15年。但要真正让一个在中国创办的企业出海，如何把它的业务、技术推向全球，对我来讲也是新尝试。所以今天和大家更多的是进行交流和学习。 

人工智能弯道超车要选好方向

人工智能技术和产品是可以让中国实现弯道超车的方向，所以中国提智慧，比所有全球其他的国家提的都多。国内最近几年的人工智能企业，普遍都是从人脸识别入手，人脸识别入手的方向是智慧安防，说穿了是刑侦破案、抓罪犯，抓吸毒等等各种有嫌疑的人员。 

过程中我们面临隐私问题严峻的挑战，所以智慧安防虽然是一个非常大的方向，但从出海角度来说，人脸识别和智慧安防反倒是困难的，比如说旧金山就宣布了一个法案，你不能对公民随意进行人脸识别，包括国内很多公安系统的专家也认为人脸识别技术应该只有公安和政府的一些高权限的部门才能使用，不应该泛用在所有的地方，如果每一个楼、商家、企业都能用这个技术，一旦有一个企业记住了中国14亿张脸，后果可能会很严重。 

但是，人工智能技术出海有其他一些方向，我们确实可以认真的来探索。 

人工智能未来比较广泛应用的领域之一是智慧交通。其实智慧交通比人脸识别、安防在中国落地至少早10年，只是大家没有太关注。交通是跨国界的，而且交通的内容非常丰富。不光是城市道路交通，也有乡村、高速公路，从它涉及的范畴不光是电子警察、罚单，他还涉及到安全，怎么减少伤亡事故，还包括效率，怎么能够让城市更加畅通，保持秩序，以及规范驾驶行为。

但是，在国外交通的侧重点可能会不太一样，比如在新泽西、在加州装一个电子警察、市民委员会一投票马上给你拆了。他们可能更关心，你一个楼如果从二层加盖到三层，你就马上要做一个traffic survey，增加了50人是不是车辆会造成交通拥堵，你马上需要做交通调查，交通调查实际上在国外尤其是美国是一个非常大的市场。 

安全也是非常重要的，但它可能有不同的形式表现出来，并不都是铺天盖地的人脸识别，它可能更多的是楼宇智能监控，而且还有一个特点。国外很多像欧美国家有很多的大房子，都住别墅。别墅，你一个人住在里面还是挺害怕的，尤其他们还都可以持枪，所以智能的家庭安防系统其实是一个巨大的市场。

城市非常精细化的，你看到垃圾就赶紧去收拾，你看到有积水就赶紧清理，看到井盖掉了就立刻填上，看见护栏倒伏就去修建好，看见违法施工立刻举报，这些事情我们一直在做尝试，但像欧洲、美国、新加坡都还没有做这件事情，因为他们认为摄像机就是用来监控的，它还没有想到摄像机可以帮助这个城市发现更多的问题，快速解决问题，形成闭环，所以这个地方我们是领先的。

另外一个方向是智慧商业。实际上文安智能最早是做商业地产客流统计的，计算机视觉比较早期的应用，发展到现在已经差不多20年了，它慢慢也变得比较成熟。我们现在进每一个购物中心，其实我们的人头都会被数一下。此外我们还可以看到这些人员的性别、年龄、表情。去年文安智能申请了一个专利，可以从正面和背面匹配一个人，这样我们可以知道一个人的进出时间、店内停留时间，这些信息都可以用于店铺的经营管理。

还有一个很重要的方向，对于城市来说精细化管理是很重要的，除了公安、交警以外，城市里面大量的摄像头还可以用于城管、安监、消防、应急等等各个领域，每一个摄像机后面放上算法，就相当于有了大脑，就可以识别城里的任何一个事件，从而形成一个闭环，发现问题解决问题，再进行验证。 

国内人工智能优势明显，但缺乏全球视野

国内计算机视觉发展非常快，原因有两个。

第一是，我们在美国有大量的人才，如果你去参加国际计算机视觉顶级会议，比如说ICCV、CVPR等等，你会发现亚裔和华人的面孔非常多，差不多占到30%-40%，华裔的老师不见的那么多，但华裔的学生绝对是多，尤其是在美国。 

所以，经过过去的二三十年，当年的学生现在都变成了老师或者回来变成了教授或者来创业，国内就有了大量的人才基础，并且这些人的水平绝对是国际领先的水平。

第二是，中国有一个最大的红利。

我国有一个红利，中国总体上来讲对隐私不太关注，所以对摄像头一定程度上是滥用。但对于做计算机视觉、对AI的这些人来讲，最大的好处是有无穷无尽的数据。比如说一个城市事件或者是交通违法行为或者一个人脸，你在美国或者欧洲的一个国家采集数据，可能拿到一百个摄像头的数据都非常非常不容易。但是，在中国我们的一个一线城市可能就是一两百万个摄像头，还分一类点、二类点、三类点。摄像头的数量非常非常巨大，这样获得数据也非常容易。 

现在计算机算法普遍都是基于数据训练的深度学习算法，这样使得我们的算法水平像人脸识别，车辆识别包括刚才说的综合治理，包括智慧商业，算法的水平是领先于全球的，因为我们有大量的数据。 

所以，基于这两个原因，中国不光是理论水平在国际上非常领先，产品水平在国际上也是非常领先的。 

但是，包括我自己在内，中国人办公司有一个陷阱，一个中国人办一个公司会第一个想中国有14个亿的人，这个市场非常大了，只要把这个市场拿下就足够了，我的市场就会大。一开始的布局都是按照一个中国的创业公司来做的。

美国的公司也好，以色列的公司也好，当它创立的那天起，它就是按一个全球视野，全球市场是它的市场来做的。发展5-10年以后，这上面很多的限制就暴露出来的，我们很自豪的个别头部互联网公司，他们在欧洲美国都很少有人用。这些都是本地公司，不是全球公司。因为他的基因从设立的时候就是一个区域性公司。

所以，对于新一波的技术浪潮，AI来了，我认为我们所有做AI的企业，既然你的人才，你的技术，你的应用，你的产品都是全球领先的，为什么不想着去国外发展呢？

随“大船”出海，不失为一种捷径

以前大家以为限制国内人工智能发展的东西是芯片，但发展中真正卡脖子的东西，其实并不是AI芯片，所以很多人投资投错地方了，真正卡脖子的真的不是AI芯片，卡脖子的地方是传感器。 

目前市场上所有高端相机的Sensor全是索尼的。今年我们相机生产很困难，因为全国做ETC，把原来的收费站去掉以后用相机跟ETC来做卡口，这样几十万片的大单导致全面断货，大家都非常困难，卡脖子的是索尼。Sensor是任何一个手机厂商都需要的。美国断货可以，日本断货受不了。 

文安智能做了一个很有意思的产品，我们认为是全国乃至全球最优秀的一个交通行业的产品，我们把计算机视觉整套系统做到了只用一瓦的功耗。包括比如说车辆的识别、占用应急车道等等种种违法行为，图像采集加上AI的分析，加上传到后台，整个过程只要使用一瓦。

如果大家是做硬件的，大家知道这是非常不容易的，做到一瓦之后会有一个很重要的结果，我们只要用一个35厘米*35厘米的太阳能板就可以带动它。 

这意味着，整套设备重量不会超过5公斤。随挂随用，灯杆也可以用，也不需要通电，也不需要光纤，我们叫“三无”，无杆、无线、无电，这样你就可以大量的用这个产品。里面的算法你可以更新，你可以做交通的违法抓拍，你可以污水排放的检测，你也可以做违法停车的抓拍，你也可以人脸的抓拍，可以做很多种事情。

这个还不是做的芯片创新，是我们把算法创新结合好的芯片，但未来，如果芯片还能再压缩5倍，将会是一个新世界，我们将会看到无所不在的智能的视觉传感器。

这些技术我们是非常想推到全球的，我们有很多种渠道，通过我们自己独立做或者通过其它的大厂一起出海，这是我们现在努力的一个方向，当然也可以借助像交通或者其它的这些行业里面传统的国外的巨头，一起合作。 

算法其实非常多的公司在做，文安智能2005年创办的时候是只做算法的，到2012年文安智能开始做硬件，到今天文安智能意识到还要做数据，做整个的闭环和服务。 

交通、安防、综治都有非常多的算法，感知层的AI做到一定的程度，你就会收集上大量感知来的数据，事件也好，数据也好，有足够多的数据以后，我们不能满足于感知层的AI，一定会走到决策层的AI。 

AI公司也从产品制造商，慢慢变成数据运营商和服务提供商，因为AI设备越来越复杂，很多的业主已经没法驾驭了，需要你的服务，需要你的帮助。

文安智能已经进行了一些尝试，目前文安智能在新加坡、阿联酋、沙特、韩国、菲律宾、挪威、马来西亚，港澳台等地区我们都有项目落地。

最后提一句，将中国的AI技术推广到全球有很多办法，借助“一带一路”，独立出海或者借华为这样的 “大船”一起出海，又或者和智慧城市海外巨头合作，这些都将是很好的出海途径。

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