铅笔道1月14日讯,涛思数据(TAOS Data)近日宣布完成Pre-A轮近千万美元融资,由GGV纪源资本领投,红杉中国种子基金、永辉瑞金跟投。本轮融资主要用于进一步打磨产品、建立销售和技术支持团队、开拓以美国为主的海外市场。
涛思数据创立于2017年5月,主要业务是时序空间大数据的存储、查询、分析和计算。此前,涛思数据曾在2019年2月和2017年6月分别宣布获得两轮天使投资,投资方包括永辉瑞金、温青投资、明势资本和蛮子基金。
涛思数据创始人陶建辉曾在美国留学工作十多年,曾创办“和信”与“快乐妈咪”两家企业;其研发团队全部毕业于中国科大、中国科学院、清华、上海交大、美国密歇根大学、马里兰大学等知名学府或机构,拥有硕士或博士学历,在分布式计算、数据存储和数据库上有多年研发经验。
根据介绍,该公司不依赖任何开源或第三方软件,开发了拥有自主知识产权的高性能、可伸缩、高可靠、高压缩比、零管理的物联网大数据平台TDengine。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,TDengine还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度,可应用于物联网、车联网、工业互联网和IT运维等领域。
2019年7月12日,涛思数据把TDengine的内核(存储和计算引擎)和社区版100%开源,目前在GitHub上的star数已经超过一万,fork数超过2800,issue数超过1000,在GitHub全球排行榜连续多天位居头部,并吸引了20多位外部贡献者加入。目前,使用开源版正式上线运行的系统已经超过100家。
在未来的5-10年,全球范围内90%以上数据都是由物联网、车联网等智能设备或传感器产生的,TDengine正是针对这一类数据特点而开发,从设计之初就定位为“面向全球的时序大数据处理的底层软件”,而“核心代码开源才是底层软件的成功之路”。因此,涛思会继续拥抱开源,并瞄准国际市场进行拓张。
TDengine目前有三个版本,包括开源社区版——用来打造品牌,建立开发者社区,建立生态;企业版——支持独立部署并按照TBL(Term Based License)年度订阅模式销售,根据数据量(测点数、采集数据量)等计费;云服务版——在阿里云、AWS等云平台上直接提供PaaS服务,根据数据量和时长计费。
据悉,TDengine 最近也支持 ARM 64 位处理器,可以在树莓派上跑起来。还有网友分享自己将 TDengine 成功地跑在了国产 CPU 龙芯上的经历,运行起来没有遇到任何问题。
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