想提高智能家居的“智商“？提升这个“数据“指标非常必要

随着人工智能落地的全面开花，各个领域对AI数据的精准度、安全性又提出了新的挑战，行业需要一批高能力、高素质的AI数据服务团队，为助力人工智能应用落地提供AI数据支撑。

而融合了IoT、人工智能、边缘计算等信息技术的智能家居，作为人工智能产业落地的典型场景，更是对AI数据服务的要求有着更高的要求。在智能家居行业，人工智能主要解决的是机器在看、听、理解方面的问题，这也是AI技术在智能家居领域中发挥的核心作用。

智能家居中的中心——人机协作，被云测数据总经理贾宇航称之为一场AI的交互革命。在这场革命之中，以语音交互、视觉交互等交互技术为主,“自然语言处理”、“计算机视觉”等AI能力已经成为企业之间必争之地。与此同时,这也意味着人工智能对场景数据需求几乎全面的覆盖到语音、图像、文本、视频等领域。

现阶段，人工智能可以归类为数据智能，在模型训练中通过大量的AI数据总结规律。但是，海量数据并不等同于可以供机器学习的AI数据，高质量的AI数据需要经过数据清洗和数据标注的处理。最终依托于电视、音箱、扫地机器人等常见的智能家居产品到底能够“聪明”到什么程度的关键，就取决于这些AI数据的量和质，AI数据的质量越高、数据量越大，训练出来的AI也就越聪明，它贯穿在智能家居产品的探索期与商业落地阶段。

那么，如何才能获得高质量的场景化AI数据，来提升智能家居产品的“聪慧“程度？我们通过观察AI数据服务头部企业云测数据，获得了一些经验之谈。

首先值得一提的事，在今年首场国家级重大国际经贸活动服贸会上，我国头部AI数据服务商——云测数据，发布了他们在AI领域的最新成果——AI数据项目的最高交付精准度已提升至99.99%。这个数字标志着，“数据”作为人工智能三大基石之一，已近迈入了高质量时代，云测数据在行业内外也就成了高质量AI数据的代名词。

聚焦在智能家居领域，云测数据专注解决企业AI数据难题，提供高质量、高精准度的AI训练数据及解决方案。在语音方面，支持ASR语音转写、声纹识别标注、说话人识别、语音切割、情绪判定标注等；在自然语言处理方面，支持OCR转写、NLU语句泛化、文本信息抽取、实体标注、词性标注、槽位填充等,支持全方位的标注类型。

为了产出更高质高效的智能家居领域的AI数据，云测数据在自建数据标注基地和数据场景实验室的基础上，持续对技术软硬件设施进行投入，不断提升数据标注工具的技术含量，直接拉高了行业的进入门槛。同时，云测数据建立了一整套的标准化流程、方法论和人员机制，来保证数据服务团队的专业能力，以确保输出"高质精准"的数据，为智能家居领域输出源源不断的“智慧“。

同时，具有自主知识产权的数据标注平台拥有灵活、高效、智能的特点，帮助标注人员提效减负。在保证数据隐私安全的同时,支持平台私有化部署与标注人员驻场服务，可最大程度保障数据安全性。

据了解，云测数据还将参加10月16-18日第二届中国（杭州）国际智能产品博览会&2020全球人工智能大会，进行全方位的展览展示并发表主题演讲。届时，云测数据将会为行业带来怎样的惊喜呢？我们拭目以待