傲林科技董事长、IEEE院士刘震：传统行业数字化转型将是中国数字经济发展的主赛道 | 2020 T-EDGE全球创新大会

未来数字经济的爆发点在哪儿？

在于传统行业数字化转型所催生的产业新动能。

日前，在由钛媒体和国家新媒体产业基地联合主办的2020 T-EDGE全球创新大会上，傲林科技董事长&联合创始人、IEEE院士、前微软亚洲工程院院长刘震围绕这一问题发表了系列观点。

中国数字经济发展前景广阔。刘震分析，在中国GDP中，零售行业占GDP的2%，但是就是这个2%孕育了京东、阿里这种巨大规模的企业。而泛工业在GDP中的占比是52%，这52%的数字化程度相对来讲还很低。如果这52%的数字化潜力被挖掘出来，所创造的产业新动能是巨大的。

“传统行业的数字化转型将是中国数字经济发展的主赛道。”刘震说。

他在演讲中表示，在数字化转型这个万亿美元市场中，数字化服务商之间的竞争非常激烈，这里面有传统的自动化供应商、有资深的信息化供应商，也有新兴的互联网巨头，甚至还有不少初创公司。这些企业当中一定会涌现出新的行业巨头，这对中国软件业来说是个巨大的机遇。

这个过程中，新的行业巨头会以不同的切入点进入市场，他们有的做数字化供应链，有的做工业大数据分析、工业机器人、柔性制造等等，但这里面少了一个整体协同的角色。

“ 每一个部门、每一个节点，他们关心的都是自己业务部门的标准，比如说生产部门的成本、质量，营销部门的收入等等，怎样能够把这些不同的目标统一，需要做一个全量数据分析、全局优化，要做价值导向的协同。”刘震说。

协同实现的前提是数据的打通，解决烟囱式应用、数据孤岛的问题。例如运营数据、客户数据的打通，只有这样才能够把输入价值和输出价值联动起来，实现一个数据运营的闭环。

那么怎样能够打通数据呢？刘震建议引入企业级的数字孪生系统。

据了解，数字孪生本身是一个物理世界的镜像，这个物理世界的镜像最初是对实际的设备、产线进行描述。但因为要用数字孪生对企业经营进行全局管理，所以在这里要引入的是企业级数字孪生。

有了这样一个企业级的数字孪生，就可以通过对企业实体经营数据采集，来感知虚拟世界数字经营的分析、优化，然后再回到实际经营当中。针对企业不同的环节、企业的经营理念，特别是把管理的协同考虑进来，进行协同性优化，以达到真正整合的总体优化。

刘震强调，企业级数字孪生一定要将企业多维度的数据考虑进去。比如，要考虑到企业的人、机、物、法、环、财不同维度的数据，通过这种不同维度数据的采集、分析，来达到数字孪生的产生和运用。

“这个数字化时代给我们带来了一个新的机遇，就是创新的机遇，对全球的软件行业来说是一个新机遇，特别是对中国的软件行业来说，中国有机会引领世界的软件行业创新，打造中国软件创新的星辰大海。”刘震说。

以下为刘震演讲实录，经钛媒体编辑整理：

谢谢主持人的介绍，今天我非常高兴能够在这里与大家共享软件行业的发展，我的演讲主要是从应用这个角度来看软件行业的发展。

大家知道上世纪40、50年代的时候，中国软件还没启动，但是世界软件行业已经有了巨大发展。特别是在工业行业，信息化技术启动了第三次工业革命。在这个阶段当中，1945-1975年里，出现了不少自动化系统，这些系统的出现大大地解放了劳动生产力。这段时间，劳动生产力的增长速度超过了之前，也超过了之后。所以，我们把段时间冠名为自动化时代，在这个时代里出现了不少行业巨头，比如西门子。

上世纪70年代，开始了信息化时代，信息化时代的主要标志就是信息化系统，像ERP、CRM、OA等。这些系统进入了企业，帮助企业把管理效率提升了。从GDP的角度来看也非常明显，从全球GDP的增长速度来看，自动化时代GDP的增长速度是每年0.3万亿美元；到了信息化时代，达到了每年增长1.1万亿美元，是自动化时代的3.5倍。在这个时代，也出现了行业的巨头，比如IBM、甲骨文、SAP等。

21世纪启动了网络化时代，出现了电商、社交媒体、社交网络、云平台、云计算、移动计算，这些技术、产品、服务的引入带动了整个世界经济的发展。这些技术把我们的经济发展速度又提到一个新的台阶，GDP从原来的1.1万亿增长到2.8万亿每年。

特别有代表性的就是数字经济，同时也产生了数字经济巨头。从上市公司的市值角度来看，TOP5从原来的资源化、资金化、资产化占主要地位的企业到了科技企业，科技企业占了前五名。中国也出现了类似的情况，阿里和腾讯在2019年已经达到了市值第七名和第九名的地位。

再看中国经济的发展，中国数字经济发展速度巨快，在21世纪中国数字经济的发展速度达到每年17%，是整个经济发展的主要驱动力。但是假如和欧美国家相比，中国数字经济现在来说占GDP 的36%，相比欧美发达国家，他们是60%，所以这里面可以看出中国的数字经济前景非常广阔。

传统行业数字化转型将是中国数字经济发展的主赛道

中国数字经济体现在哪里？

我们看一下各行各业的数字化程度，数字化程度最高的在ICT和金融行业，这个大家都理解。然后我们看一下零售行业，零售行业占GDP的2%，但是就是这个2%孕育了京东、阿里这种巨大规模的企业。

再看泛工业，在GDP中的占比是52%。52%的泛工业领域，他们的数字化程度相对来说还很低，也正是在这个领域有一个新机遇，就是数字化转型，传统行业的数字化转型将是中国数字经济发展的主赛道。

根据IDC的统计，2019-2022年，数字化转型在中国总的市场会达到一万亿美元，世界经济也是这样的，所以由于有这些巨大的市场，我们迎来一个新的时代，就是数字化时代。

这个数字化时代主要的标记是大数据和人工智能，用数据给企业创造新的价值，用人工智能赋能企业的生产、运营和经营。这样一个巨大的市场，毫无疑问会引起各种不同的企业来竞争，有传统的自动化企业，有传统的信息化企业，也有网络化企业，这些企业他们都有自己的优势，有市场优势，有技术优势，但是在这个领域里面，同时也会出现一大批新技术、新产品和新服务的公司，一大批初创公司在这里博弈。

这就迎来了一个新的软件行业的时代机遇。在这个时代里面会涌现出行业的巨头，这些行业巨头会有什么特征？

现在来看，毫无疑问企业数字化出现了一个百家争鸣的状况，从供应链这个角度来讲，有供应链的管理，数字化管理，有采购的数字化管理预测，在生产这一端有工艺的大数据分析，有机器人，有柔性制造等等，还有最近出现的软件电影制造。在销售这端有C2M，这种不同的做法，不同的切入点。

这些切入点都是很好的切入点，都给企业带来了不同的价值，但这里面少了一个协同作用，因为企业做数字化转型需要有一个顶层设计，这个顶层设计对于泛工业企业来说，一个很好的切入点就是经营铁三角。

这个经营铁三角指的是，工业上做数字化工艺，销售上做数字化营销，生产则做智能生产，但这还不够，还要做好整体的协同。

用数字孪生实现企业的整体协同

每一个部门、每一个节点，他们关心的都是自己业务部门的标准，比如说生产部门的成本、质量，营销部门的收入等等，怎样能够把这些不同的目标统一，需要做一个全量数据分析、全局优化，要做价值导向的协同。

这个协同如何实现？

首先，要考虑打通数据，解决烟囱式应用的问题。现在的信息化系统、自动化系统都是烟囱式的，产生的数据都是以孤岛形式存在。而且我们要看一下，这些数据其实着重点不一样，有些是纯粹的运营数据，有些是客户分析。我们的体验数据和运营数据要打通，只有这样才能够把输入价值和输出价值联动起来。

那么怎样能够打通呢？我们引入了数字孪生，特别是企业数字孪生。

数字孪生本身是一个物理世界的镜像，这个物理世界的镜像最初是对实际的设备、产线进行描述，我们在这里要考虑的是企业经营的全局管理。所以在这里我们要引入的是企业级数字孪生，有了这样一个企业级的数字孪生，就可以通过企业的实体经营数据采集、感知到虚拟世界数字经营的分析、优化，然后再回到实际经营当中，进行控制、实施，就形成了一个闭环。

怎样能够做到这一点，怎样能够产生这样一个企业的数字孪生呢？

我们要考虑的是企业的多维度数据，要考虑到企业的人、机、物、法、环、财不同维度的数据。

通过这种不同维度的数据，采集、分析，来达到数字孪生的产生和运用，这里面要把技术、数据都采上来，要把业务流程、业务逻辑放进去，要把管理逻辑、管理理念也放到这样一个数字孪生里面，实现真正的从生产到运营到经营统筹的数字孪生。

这就引出了傲林科技整个数字化系统的架构。

这个数字化系统就是把数据从不同的系统、不同的设备里面，从客户那边、从市场那边，采集过来，然后产生我们刚才说的企业数字孪生。通过这个数字孪生我们做模拟仿真和优化，针对企业不同的环节，企业的经营理念，特别是把管理的协同考虑进来，做优化的时候不是单部门的优化，而是协同性的优化，只有这样才能达到真正整合的总体优化。

这种优化引擎是以微服务的形式出现；模块化上，根据不同的场景来组成不同的解决方案，这些解决方案都是基于数字孪生。然后配上各种优化模块，可以做采购优化、生产优化等。

我们把这样一套系统应用在不同的行业里面，比如钢铁行业、石化行业等等，我们给客户创造了可量化的价值，这些可量化的价值包括了成本的优化，采购成本优化和生产成本的降低，以及产品的销售。

最后我想说随着这样一个巨大市场，软件行业迎来一个新的时代，就是数智化时代。这个数智化时代给我们带来了一个新的机遇，就是创新的机遇，对全球的软件行业来说是一个新机遇，特别是对中国的软件行业，在这个行业上面，中国有机会引领世界的软件行业创新，打造中国软件创新的星辰大海，谢谢。

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