视觉技术提升终端系统智慧化，驱动产业升级！

随着大数据、云计算、视觉技术等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。

AI作为新一代信息技术领域的核心板块之一，已经在基础层、技术层和应用层等多个领域中实现了应用。据清华大学数据显示，在技术层面上，计算机视觉的应用在整个人工智能应用领域中的占比达到34.9%，已经成为各行业发展的重要支撑。

而最近在视觉技术发现了一个新的技术使得计算机视觉技术发展前行了一个台阶，UTSA、中佛罗里达大学、空军研究实验室和SRI International的研究人员开发了一种新方法，沿着网络的多层添加噪声（也称为像素化）可以提供更可靠的图像表示，向每一层注入像素化，网络现在被迫在其所有内部层中学习更稳健的输入表示。如果每一层在每次训练中都经历更多的扰动，那么图像表示将更加稳健该图像可被AI识别，并为AI决策创建更可靠的解释。

对获得的视觉信号进行处理是计算机视觉系统的关键所在，机器视觉软件类似“大脑”，通过图像处理算法完成对被测物的识别、定位、测量、检测等功能，从而为进一步决策提供所需信息。

计算机视觉图像处理软件一般分为两类，一类是底层算法，主要使用者为集成商与设备厂商；另一类是二次开发的软件系统，主要供最终用户使用。随着技术的不断发展，算法及软件也在不断朝着集成化和高效化的方向发展。

但眼考勤云系统将3D视觉人工智能算法与行业应用相结合，运用深度学习模型训练，强大的数据库支撑，形成大量模块化的产品和基础支持算法库，能够为不同行业的客户提供考勤管理一站式的解决方案。

但眼考勤云系统通过赋能摄像头，对人像进行捕捉转化成数字信号传送处理器，与数据库图像进行比对识别，从而进行考勤识别打卡。3D人脸辨识算法与人脸活体检测技术，使得系统拥有极高的安全性，有效抵御照片、面具等多种手段的攻击，保障企业用户人脸数据的安全。

机器设备依托于视觉技术的定位、识别、监测、测量功能，辅以但眼软件，可以极大的提高企业智能化，实现驱动产业升级。