酒店OTA运营数据分析的5大思维
对于酒店OTA运营数据分析来说，主要应该掌握对比、拆分、增维、降维和假设 5 大思维。只要酒店运营费数据分析人员具备了这5 大思维，基本上可以应付酒店OTA运营过程中绝大多数的数据分析工作。下面就具体来看看这5 个酒店OTA运营数据分析的思维。
1、对比思维
对比思维是最基本,也是最重要的数据分析思维。该思维的应用范围很广泛,在进行房型销量及分析酒店销售额时，如果不进行对比分析，酒店商家往往很难从中获取有用的信息。
2. 拆分思维
拆分思维是对数据指标进行分解的一种数据分析思维。
例如： 运营拆分思维对OTA平台上的流量进行分解，从而明晰流量的分类，其拆分的示意图：
经过拆分之后，数据之间的逻辑关系会变得更清晰，更有利于数据分析人员理解和分析。
3.曾维思维
曾维思维是指增加多个维度的数据指标来帮助自己进行数据分析。曾维就是将简单数据多元化，增加的维度成为“辅助列”
4.降维思维
曾维和降维是相对的，有增必有降。降维思维是指将复杂的数据简单化，提炼核心数据进行分析。
5.假设思维
假设思维是指从结果倒推原因，通过逆向思维进行推导。在实际的数据分析过程中，对于把握度不高的数据分析，可以采取假设的方式来处理，即先假设一个结果，再运用逆向思维来倒推,然后一步步剥丝抽茧，最终寻找到最佳的解决方案，以达到数据分析和推理的。
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