两周年后,生成式AI即将迈入另一个全新的时代?
2022年11月30日,ChatGPT惊艳发布,从此生成式AI一路狂奔,刚好两年。
2024年12月3日, World Labs 推出了一项突破性技术 - 从单张图像生成完整3D世界的 AI 系统。
斯坦福大学教授、World Labs 联合创始人李飞飞称,视觉能力引发了寒武纪大爆发,而类似的时刻,即将发生在计算机和机器人身上。
“我们正在经历AI领域的现代版寒武纪大爆发。”她说。
而World Labs 的这个突破,就是她开启生成式AI新纪元的钥匙。
李飞飞说,“我们需要从大语言模型,转向大型世界模型”。
这种转向的可能,首先基于大语言模型面临的数据“撞墙”问题。
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据媒体报道,OpenAI 、Google 、Anthropic 的下一代大模型,均未达到预期效果,原因就在于用于预训练的文本和数据供应减少,“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。
有行业研究预计,如果大型语言模型(LLM)保持现在的发展势头,预计在2028年左右,已有的数据储量将被全部利用完。
届时,基于大数据的大模型的发展将可能放缓甚至陷入停滞。
《Nature》研究文章称,当AI 大模型被训练在由先前版本的AI生成的数据上时,很快就会导致模型产生无意义的内容。这种现象被称为“模型崩溃”。
这是与人类衍生训练数据耗尽之外,阻碍大型语言模型(LLMs)改进的另一个重要原因。
在此情况下,生成式 AI如何才能实现二次跃升?
“转向”的更重要内涵则在于,World Labs技术为生成式AI 的发展,提供了另一种逻辑路径。
即,我们与世界的互动方式,更基础的是基于视觉,还是语言?
李飞飞在《经济学人》撰文指出,最初,生成式AI革命是由模仿人类语言智能的大型语言模型、如ChatGPT驱动的。
但她相信,“基于视觉的智能——我称之为空间智能——更为基础。语言固然重要,但作为人类,我们理解和与世界互动的很大一部分能力是基于我们所看到的”。
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实际上,计算机视觉也一直是生成式AI 发展的一个子集。在视觉领域,如 ChatGPT、Sora 等多模态大模型,不仅能够识别,还能根据文本提示生成图像和视频。效果令人越来越惊艳。
但基本上这些大语言模型仅限于2D。
World Labs突破就在于:
1、让生成式AI 真正开始实现了从 2D 到 3D 的跨越
2、空间智能概念的落地,即AI在三维空间和时间中对世界进行建模,并对物体、场所和交互进行推理的能力。
3、不仅生成3D世界,还允许用户在其中自由交互,这是传统大模型所不具备的。它标志着AI从处理语言和文本信息向理解和操作3D物理世界的转变。
技术上的突破,必将带来生成式AI应用场景的开辟。
最直接的就是,内容创作的革命性变化。比如,电影、游戏、模拟器等的创作、展现方式会被改写和极大拓展。
World Labs联合创始人贾斯汀·约翰逊(Justin Johnson)在接受采访时表示:“传统的虚拟互动世界开发需要投入数亿美元和大量时间。我们的世界模型技术将让创作者不只是得到一张图片或一段视频,而是能够获得一个完全模拟的、充满活力的、可交互的3D世界。”
李飞飞曾这样憧憬新打开的世界,“想象一下能够在家中导航并照顾老人的机器人;为外科医生提供的一双不知疲倦的额外双手;以及在模拟、培训和教育中的用途”。
“这是真正的以人为中心的AI,空间智能是其下一个前沿”。李飞飞写道。
下面,我们可以通过基于World Labs技术生成的一些作品,管窥下这个正在到来的新世界:
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当然,这项技术仍有改进空间。比如,用户的移动范围仍然受限于较小的区域,一旦超出边界就会遇到限制,碰到所谓的“空气墙”。
有时还会出现渲染错误,例如物体之间会以不自然的方式混合在一起。
不过,World Labs表示这些只是“早期预览”,他们正在努力提升生成世界的规模和真实度,并探索新的交互方式。
目前,World Labs只是向公众发布了关于该技术的博客,人们能够体验的功能极为有限,而且并未放出任何代码和模型。
至于如何尝鲜,World Labs现在开放了Waitlist候补名单,感兴趣的可以点击文末链接申请。
值得一提的是,World Labs计划在2025年推出首款正式产品。
“World Labs”由李飞飞在今年4月创立。
这也是她被曝出的首次创业。成立 3个月时间,公司估值突破 10亿美元,成为新晋独角兽。
公开资料显示,a16z、NEA和Radical Ventures、Adobe、AMD、Databricks,以及老黄的英伟达都在投资者之列。
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