在进行酒店OTA运营数据分析的过程中,数据分析人员不仅要采用建模的思维,还要掌握一些科学的数据分析方法,这样才能更加全面、精准地数据分析。下面小编介绍几个智宿荟公司常用的酒店ota代运营数据分析方法。
1.对比分析法
对比分析法是指将两个或两个以上相关联的数据指标进行比较,通过对比的形式来体现它们之间的差异,以此来了解数据内部规律的一种分析方法,对比分析法最大的特点在以精准、量化地展示出对比数据之间存在的差异。
2. 细分分析法
细分分析法是指按照一定的参考标准,将整体数据细分为若干个数据,再进行内部分析与统计。
在进行数据分析时,数据分析人员根据不同的维度对数据进行细分,在细分的过程出找到具有代表性的核心数据进行深入分析,从而得到更精准的数据分析结果。
3. AB测试法
AB 测试法是指为实现同一个目标而定制 A、B 两个方案,A 为目前方案,B 为新方案 。通过测试比较这两个方案所关注的重要数据,选择效果最好的方案。
4.漏斗分析法
漏斗分析法是一套科学的流程式分析模型,可以很直观地看到每个环节的情况,如转化情况、流失情况。漏斗分析的本质是通过数据流程的变化来控制结果,评估各个环节的数据情况,进而达到优化数据的目的。
5.类聚分析法
类聚分析法是将抽象的数据按照类似的对象来进行分析,该数据分析法能够发现数据更深层次的关联与含义。
类聚分析法主要是对客户数据进行分析,通过大数据对客户进行追踪和深入挖掘,精准地发现客户之间相同或者是相近的属性,从而制订相对应的营销策略。
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