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一个优秀的酒店OTA运营数据人员需要掌握的5种分析方法

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在进行酒店OTA运营数据分析的过程中,数据分析人员不仅要采用建模的思维,还要掌握一些科学的数据分析方法,这样才能更加全面、精准地数据分析。下面小编介绍几个智宿荟公司常用的酒店ota代运营数据分析方法。2e66ae2827311363d77e7f2bf986df5e.jpg

1.对比分析法

对比分析法是指将两个或两个以上相关联的数据指标进行比较,通过对比的形式来体现它们之间的差异,以此来了解数据内部规律的一种分析方法,对比分析法最大的特点在以精准、量化地展示出对比数据之间存在的差异。43f6d3b51940d08fb7fa63f5580cef60.jpg

2. 细分分析法

细分分析法是指按照一定的参考标准,将整体数据细分为若干个数据,再进行内部分析与统计。

在进行数据分析时,数据分析人员根据不同的维度对数据进行细分,在细分的过程出找到具有代表性的核心数据进行深入分析,从而得到更精准的数据分析结果。a94ceb0b2c16a93bf560e799e5d9a2cc.jpg

3. AB测试法

AB 测试法是指为实现同一个目标而定制 A、B 两个方案,A 为目前方案,B 为新方案 。通过测试比较这两个方案所关注的重要数据,选择效果最好的方案。c3cb3c68fe978a38b874acb0d6289a67.jpg

4.漏斗分析法

漏斗分析法是一套科学的流程式分析模型,可以很直观地看到每个环节的情况,如转化情况、流失情况。漏斗分析的本质是通过数据流程的变化来控制结果,评估各个环节的数据情况,进而达到优化数据的目的。c09b0c746e61b566e1f845487c2dbdf4.jpg

5.类聚分析法

类聚分析法是将抽象的数据按照类似的对象来进行分析,该数据分析法能够发现数据更深层次的关联与含义。

类聚分析法主要是对客户数据进行分析,通过大数据对客户进行追踪和深入挖掘,精准地发现客户之间相同或者是相近的属性,从而制订相对应的营销策略。f10de797553b9c5662ac908d5d910446.jpg


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