随着国家数据治理制度的建立健全,数据作为生产要素地位的明确,数据的开发利用和数据安全、隐私保护受到外界越来越多的关注。
数字化革新传统产业
加快数字化改造促进传统产业升级。
“改造”跟“赋能”是不一样的,改造是重构,未来更多的会讲到计算是改造或者是重构传统产业,这里面就包括生产关系的改变。
未来能够加速传统企业的数据治理,加速产业升级。
近来来,很多大型互联网公司都是自己做数字化转型,做好数据治理之后都在回过头来给传统产业赋能,未来必会带动传统行业走向一个革新的纪元。
数字化转型从数据治理开始的
数据作为关键生产要素,是数字时代的重要特征。
数据治理要落实到每一个业务组织都有清晰的业务管理部门,要把各个业务组织的数据管好。
要建一个满足数据能力的平台,包括数据地图、数据交换空间、数据资产管理平台和数据策略中心,要建立统一的数据相应的关键能力。
数据治理有两个阶段,清洁数据与智慧阶段。
对外要让用户感觉到数据的价值,对内是是驱动能力的提升。因为数据的空间的边界是非常大的,从企业延展到整个社会甚至个人,所以这个地方边界的扩张,数据的整理会成为随着数字能力的建设扩大到更加广泛的应用范围。
构建一套合理的数据治理体系
技术的进步带来便利的同时,难免带来问题。在数据这件事情上还是要发展先行,但是我们要把安全、把隐私跟上,这是一个长远的过程。
数据想要用好,只依赖技术的提升是不够的,涉及到法律法规,涉及到共享,涉及到一系列的问题,所以这是我们提治理体系的原因。
在实践的过程中慢慢摸索,把价值发挥出来,再去适当的规避、控制风险,“摸着石头过河”,逐步构建出中国大数据发展的健康环境,要让数据价值充分释放,那就需要构建一套合理的数据治理体系。
为了便于国内广大数据从业者学习相关认证,DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”) DAMA数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,对DAMA国际数据管理专业人员认证( CDMP )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。
重构后认证考试分为数据治理工程师( CDGA )和数据治理专家( CDGP ),DAMA中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年,获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。
帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力,促进开展工作实践应用及实际问题解决,形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。
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