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AI战“疫”之路,无感测温助力疫情防控

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易新速 2022-03-15 14:43 抢发第一评

随着深度学习和计算机硬件的快速发展,人脸识别作为计算机视觉领域中时间最久远、应用最广泛的研究课题之一,近些年也在深度学习的加持下在性能方面获得了大幅提升,并在实际的生活场景中得到了广泛的应用。

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人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

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但眼无感测温系统是非接触快速测温,测温精准,测温误差范围为±0.3℃,人员可快速通过、无停留;有两种识别模式,多人模式下,可同时支持多人通行检测,不仅可以测温,还有人脸识别的功能;同时,当体温异常人员经过时会发出预警,并且测温数据同步保存在设备端,可随时查阅及导出,各类场所可以通过但眼后台系统查看来往人员的体温状况,防微杜渐,掌握整体趋势,化被动为主动,为防疫期间的检测管理提供快捷、高效的技术支持。
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但眼将“非接触”落地于软硬件,通过软硬件一体化,打造“人脸识别+无感打卡”、“人脸识别+测温”等方案,助力疫情防控,减少接触,预防感染。

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