一文带你了解数据可视化的基本流程

如今，各行各业对数据分析的关注度也越来越高，很多企业已经意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何用最简单、最有效的方式将关键信息传达给企业决策者呢？

目前应对这种情况最佳的解决方式是实现数据可视化，这是因为大脑在处理视觉信息时的效率要比处理文字信息的效率要高很多。你知道数据可视化都有哪些基本的流程要点吗？先来一起来了解数据可视化的概念吧，这样更易于了解接下来的内容喔！

一、数据可视化概念

数据可视化是通过将数据、文本等资料集合在一起，运用图像的形式将信息展示出来，并运用数据分析技术及专业工具来发现隐藏在其中的规律。就是把哪些看起来抽象、不易理解的数据，通过一定的技术手段如数据可视化方式通过图形表达。数据可视化以生动直观、超强的视觉冲击力的形式向人们揭示隐藏在数据背后的规律。

二、基本流程

1、数据采集

数据采集是数据可视化的第一步，也是基础。数据采集的分类方法有很多，从数据的来源来看主要有2种，即内部数据采集和外部数据采集。

内部数据采集，通常数据来源于企业内部的业务数据库。外部数据采集，指的是通过一些方法获取来自企业外部的数据。获取外部数据主要是为了获取竞品的数据和官方机构官网公布的一些行业数据。

2、数据处理和变换

数据处理和变换，是进行数据可视化的前提条件，主要包括数据预处理和数据挖掘两个过程。

进行数据预处理的原因是，前期采集到的数据往往包含了噪声和误差，数据的质量较低。数据挖掘则是因为数据的特征、模式往往隐藏在海量的数据中，需要进行更深一步的数据挖掘才能获取到。

3、可视化映射

将数据进行清洗、去噪，并按照业务目的进行数据处理之后，即可进入可视化映射环节，指的是把经过处理的数据信息映射为视觉元素的过程。如，Smartbi的可视化和易用性都非常nice，在易用性方面，支持Excel内置的仪表盘样式，如内建图形、背景、条件等。同时它还能够支持ECharts图形库，包括瀑布、热力图、树图等等十几种可以实现动态交互的图形。

4、人机交互

在数据可视化的过程中要进行组织和筛选。如果全部机械的摆放出来，整个页面不仅会变得臃肿、混乱、缺乏美感，而且会出现主次不分的问题，导致用户的注意力无法集中。

现在你了解数据可视化的概念和数据可视化的基本流程了吗？如今，数据可视化已经成为日常办公、应急处理、和战略决策等场景下不能缺少、非常重要的一部分。大家一定要把握住这个发展趋势喔~