感知、交互、智慧——工业物联网能带来什么？

工业革命的第四次浪潮，即工业4.0，连接了工业设备，并允许组织使用来自物联网小工具和PC控制框架的整理信息。将人工智能(AI)和机器学习(ML)应用于这些信息，可以实现全自动的智能工厂、智能城市等。

工业4.0的全部目标是实现数字化和数据驱动，将跨边缘和云资产的新技术和计算服务整合在一起，以提高生产力，创建新业务模型并更快地进行创新。这些技术涵盖了从高级分析和AI到增强现实、数字孪生和工业物联网平台的所有内容，并且一起满足了制造业的核心需求。

利用工业物联网的4种方法

物联网和工业物联网为需要高可靠性和可靠质量的关键任务应用提供动力。在组装过程中，出色的安排加上对这些小工具的一流编程过程是应用程序总体执行的基础。

工业物联网(IIoT)旨在通过自动化、分析和连接性来提高工业环境中的运营效率。利用传感器和通信技术网络，可以从单个平台互连和管理工业过程的所有部分。它分析传感器捕获的数据并将其组织为可操作的信息。IIoT的目标是使制造商在生产阶段和过程中获得无与伦比的可感知性，识别任何棘手的漏洞或折磨焦点，并在它们发展为关键或复杂问题之前进行修复。其结果是一个逐步有效的现代化程序，具有更高的正常运行时间和更高的生产质量。

无论是制造工厂中的机械臂还是监视农业领域的无人机，这些机器都可以在完全不同的条件下工作，并且将需要正确的连接解决方案以最佳方式处理它们将产生、处理和吞噬的大量数据。

随着物联网(IoT)在运营效率方面的范围和界限不断扩大，越来越多的工业设施开始看到IoT连接在工业应用中的优势。作为工业4.0，IIOT是物联网发展最快的部分之一。埃森哲报告估计，到2030年，物联网可能为全球经济增加14.2万亿美元。

虽然围绕IIoT的对话集中在万物互联时的可能性，但在利用连接来采取数据驱动的行动方面，一些公司仍然茫然无措。麦肯锡的一项研究发现，在已部署企业级物联网解决方案的公司中，超过一半的公司仅使用了所收集信息的10%或更少。由于制造业的未来可能由那些适当利用Industry4.0的人主导，因此，想要保持重要地位的公司必须寻求IIoT发展的现任负责人，并决定如何应用其技术来改善运营。

以下是商业公司的三个示例，其中尖端的IIoT解决方案正在推动行业向前发展。通过创新的IIoT部署方法，制造商和其他行业领导者可以制定路线图，以帮助他们保持领先地位。

Paragonfootwear通过物联网解决方案提高了运营生产率

印度领先的鞋类品牌Paragon与Sify合作，部署了集成的IoT解决方案和Aeris的托管服务。

Paragon面临诸如因车辆故障或错误路线导致的意外延误等挑战，导致他们寻求基于IoT的解决方案以实时远程跟踪和监控Paragon的车队，以防止车辆滥用，物流链中的空闲时间甚至驾驶员的行为。

由于鞋类是由分销商和零售商主导的业务，因此所有这些对于确保每次都能及时将供应送入市场至关重要。Paragon决定使用技术来管理他们的全国车队。作为实现供应链数字化的第一步，Paragon决定在其全国范围的机队中实施AerisIoT解决方案，从而使它们成为一个相互连接的实体。为了满足印度物联网的增长预测带来的数据管理的日益增长的需求，Aeris与SifyTechnologies合作，为印度企业开发了具有托管服务的利基物联网产品。Sify数字转型模型的核心是物联网服务的云迭代。

BSNL如何为物联网解决方案提供带宽

物联网是电信行业的下一波增长。国有电信运营商BSNL与Aeris建立了具有里程碑意义的战略联盟，以将IoT解决方案推向印度的大众。两家公司共同为印度，其他地区的企业，中小企业和公共部门事业提供打包的物联网解决方案和服务。作为印度数字化转型计划的一部分，这一伙伴关系为物联网项目在印度的广泛传播打开了大门。

BSNL是唯一努力并计划采取举措来弥合印度ICT部门的城乡数字鸿沟的服务提供商。BSNL将通过其广泛而无与伦比的网络，通过旨在满足各种最终用途的解决方案来实现IoT项目，例如提高供应链效率、增强客户体验、跟踪和监视资产、改善物流并通过一系列解决方案增强智慧城市的能力。

Omnicomm如何帮助监控物流的各个部分的燃料

印度的车队工业正面临许多困难，从缺乏车队利用和管理数据到缺乏车辆安全以及最重要的是燃油盗窃。各种规模的机队运营商在防止燃油盗窃方面都面临着困难。超速行驶引起的虹吸和高油耗是印度运输行业中的迫切问题。要找到可靠的方法来监控实际的燃油消耗，需要在没有人工干预的情况下实现自动化。

Aeris在其打包物联网解决方案组合中增加了Omnicomm的燃料监控功能，以解决跨物流和运输、建筑设备、机车等细分市场的燃料盗窃问题。

Altizon为印度制造业提供工业物联网解决方案

Altizon是全球领先的工业物联网平台提供商，在全球拥有100多个企业用户，其成熟的技术可帮助企业加快其智能制造计划，现代化资产绩效管理服务并为服务交付启动新的业务模型。为了提供制造业的端到端连接技术和智能解决方案，Aeris和Altizon已将Altizon的机器学习和IoTEdge技术与Aeris的IoTServices平台集成在一起。Altizon经过验证的技术已成功应用于许多行业，包括汽车、轮胎、钢铁、化工、能源和快速消费品(FMCG)市场。

通过Aeris利用完整的IIoT生态系统

Aeris提供了IIoT解决方案，使企业可以在工厂、仓库和现场建立自定义和自动化的流程，从而实现更高效，更具成本效益的流程和程序。我们专门构建的基础设施提供有关运营效率低下的实时业务数据，并监控机器，以便在发生事故或线路阻塞时准确地看到会发生什么。

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