乐驾能源潘多昭：定位于用户侧标准储能产品提供方，积极探索行业合作

　　2022年，因为世界能源问题，储能作为新风口走入大众视野。然而已经起伏几十年的储能行业，是否还存在着新的行业机会，入局者实力几何？

　　储能领域有三条清晰的路线，一是发电侧，二是电网侧，三是用户侧。路线选择的不同将决定企业在储能行业中的卡位，自身商业模式也将完全改变。众所周知，发电侧多与国家电网、地方能源集团等“国家队”展开合作，且运营资产较重、毛利低；到电网侧，在以上问题的基础上，又涉及到了设备供应与实际运营相割裂的情况。而在用户侧，随着分布式能源不断发展、市场需求展露，用户侧储能的未来市场潜力也愈发显现，达到5万亿。

　　专注用户侧储能的乐驾能源成立于2017年，由毕业于上海交大、新加坡南洋理工大学的潘多昭博士和团队创立，也是阿里云低碳科技加速器新进企业。成立之初，乐驾能源从AI算法出发，切入汽车电池热失控预测这一应用场景，取得了较好的应用成果和数据反馈。在汽车电池热失控预测方面，预测成功率能够达到93%以上，并且最早能够提前一周预判即将发生的电池热风险。奥动换电站背后的预测语音系统，就来自乐驾。

　　“从2018年运行到现在，期间发生的几次电池包自燃情况，我们云端都直接把预测信号提前发给换电站，实现成功预警。”潘多昭介绍道。

　　成立的头5年，AI算法开发、储能系统生产制造两条路线并行，落点都是储能。“储能是开启智慧能源的核心钥匙，得储能者得智慧能源。在我们团队看来，储能那个节点是（行业中）最关键的、数据节点最多的场景，所以我们花了更大的时间和精力。”

　　在与500余家换电站合作、实测30余万辆汽车的过程中，乐驾能源沉淀了海量的一手电芯级数据，得以倒推技术模型，不断完善算法。在此基础上，综合了使用数据、电池数据和环境因素，各个端口的算法模型进一步组成了乐驾的电池评估与电池寿命算法平台。梯次电池检测、电池寿命安全管理均是在此技术平台上衍生出的功能。

　　其中，梯次利用电池技术也是乐驾能源主攻的技术方向，取得了阶段性成果。在2022中国国际储能大会上，乐驾获得了梯次利用示范项目奖。“经济性的核心是开源节流，让整个收益率能够拉动起来。梯次利用储能就是怎样选用便宜的电池做同样效果的储能站，这样的话投资成本也可以下降。所以我们把这两件事情（电池寿命检测、梯次利用）都做了。”潘多昭介绍道。

　　从安全和成本出发，乐驾能源对电池储能的理解已经进入行业领先水平。基于此，潘多昭认为乐驾能源已经到了应该进行新尝试的时候。这个新尝试，是算法与硬件结合的智能化产品。此前在储能领域沉淀的能力，都是下一步打法的基础。

　　智慧能源的核心是用智慧的算法和方法去控制能源节点，背后所有的控制算法、预测性算法，还有跟交易性相关的算法，都是乐驾的关键优势所在。

　　2020年，乐驾研发出了模块化的标准储能硬件产品Energy Insight OS，配备全生命周期的优势AI算法平台，将内部一直并行的AI算法与储能系统生产制造两条线打通，目标市场是C端用户侧储能，代表客户有五星级酒店、商场等。

　　（图：乐驾能源产品）

　　相比发电侧和电网侧，用户侧是唯一具有公有云部署机会的应用场景，有机会参与运营大量的、用户聚集度高的客户数据，是乐驾看好的未来机会。

　　对于乐驾的第一款标准化产品，潘多昭表示，这体现了他们的综合实力和定位：“我们把自己定位成用户侧的一个标准储能产品的提供方，然后我们会去跟更多的伙伴一起去做微网，或者是做‘综合指挥能源’，我们希望跟更多的伙伴们一起去干这件事情。比如阿里云就在开放自己低碳生态中的合作机会。”

　　潘多昭表示，基于锂电池数据分析云端，阿里云为乐驾提供云端存储和计算的服务平台。阿里云对大规模的电池进行电芯级、毫秒级的数据监控，并且进行数据清洗分析，为每一个储能站、换电站应用场景提供云端的电池医生服务，一方面监控了电池的寿命，另一方面可以提供预测热失控风险的能力。

　　目前，乐驾正在使用阿里云的云端SaaS服务用以支撑储能用户端服务，在疫情期间，钉钉帮助乐驾实现多地办公和跨城市复杂流程上的协同工作，提升了团队的融合度和执行效率。

　　基于和阿里云低碳科技加速器合作的这次契机，乐驾和阿里云共同构筑各个城区智慧能源的微网；基于自身的储能和阿里的云架构，为整个园区提供低碳能耗和实际的新能源的控制，为各个层面智能能源的服务。

　　未来，还将在几个领域展开讨论。潘多昭对未来合作表示开放：“今年，我们希望和阿里云联合打造储能硬件产品，服务阿里服务体系里面大量的小B客户。如果我们能够去定义这样一款智能化一个硬件产品，我们非常有意愿去做，并且希望把我们从算法、软件、电力电子电器和交付生产的所有经验注入到这个环节中去。”