实务解析 | 招标采购活动中应用大数据分析的优势探析

随着信息化技术的广泛应用，大数据在采购项目招标投标活动中已有大量的数据积累，然而，这些数据在招标投标中尚未得到充分的利用。本文详细分析了大数据分析技术在招标投标活动中的优势，对增强招标投标活动的公平性、规范优化招标全过程、提高招标采购效率起到了重要作用。

近年来，大数据技术、云计算、智能制造等现代信息技术手段已成为促进经济转型升级的新引擎，大数据在招标投标交易过程中已有足够的积累。然而，大量的交易数据在提高招标采购工作的效率方面尚未充分发挥其价值，并且传统的监管方法已不能满足实际需要。通过对大数据的分析和挖掘，有助于提升招标采购的监管能力，有效解决招标采购中的实际问题。

大数据是一种数据容量超越了常规数据技术获取、存储、处理和应用能力的数据合集，具备容量巨大、种类复杂、处理速度快、价值密度低等特点。将招标采购电子化中积累的大量数据信息进行收集、整理后，通过数据挖掘、智能分析等手段，找出其潜在规律，预测发展趋势。一方面，有助于增强招标投标信息透明度、提高工程造价精准度、科学编制招标文件、优化招标流程、规范评标秩序、减少异议投诉，辅助招标人进行预测决策。另一方面，有助于发现围标串标、弄虚作假等违法违规行为，防范治理不正当竞争。

1.增强招标投标信息透明度

招标采购信息受地域限制的影响，一般情况下，本地投标人比外地投标人获取招标采购信息更有优势，可能会造成投标人之间的不公平。

通过大数据分析技术及时收集整理，及时发布采购需求相关信息，确保不同地区投标人能够第一时间获取最新采购项目信息，消除地域限制。还可以应用大数据统计分析不同项目中同类型的价格数据并进行公示，实现价格信息的透明化。

2.提高工程造价精准度

工程造价包含投资估算、设计概算、施工图预算、工程结算和竣工决算，每个项目在编制工程造价时，造价人员要重复进行指标定额数据的收集和整理，造成大量人力、物力、财力资源的浪费。

应用大数据统计分析历年同类型项目中的估算和概算指标数据信息，一是能够节约造价人员收集编制依据的时间，二是能够实现同类型项目造价之间的参考，有效合理控制投资。三是在项目实施过程中，发生设计变更、现场签证、索赔等情形，建设单位应用大数据技术分析大量已发生的同类型项目价格，可以提高价格确认的精准度。四是对于框架协议采购，由于合同履行期限较长，在一定时间内的采购价格通常滞后于当期市场实际价格，通过大数据技术了解相同标的的市场行情，可以确保执行价格与成本平衡。

3.提高招标文件科学性

招标文件编制不科学会引起多种问题，如招标内容描述与项目实际需求不相符、投标阶段潜在投标人提出大量异议、评标阶段引起项目流标、合同签订阶段无法正常签约、招标结果偏离实际等，会引起招标时间的延长，也可能直接导致项目招标失败。特别是在同类型采购项目招标文件编制过程中，要花费大量的时间进行通用条款内容的编制，引起重要条款缺失，导致招标文件编制不严谨、不科学。

充分利用采购管理系统中形成的大量招标文件数据，应用大数据分析技术，对新采购项目的招标文件内容进行编制和审查，一是能够确保招标文件通用部分内容完整，二是能够确保采购标的的技术性能、质量标准、节能环保等指标准确科学，三是能够确保招标文件内容编制完整，四是能够提高招标文件编制精准度，根据采购标的物不同，合理设置评分标准及要求。

4.优化招标程序

投标人在每次投标时都要将单位的营业执照、资质证书、承揽业务业绩等证明材料提交给招标人，招标人在每次采购项目招标时，都要进行审查，无形之中增加了投标人制作材料和招标人审核材料的工作量。

当招标人在招标采购管理、供应商信息库、合同管理系统中均有投标人营业执照、资质证书、业绩等证明材料时，招标人和评审专家可以在上述系统中快速获取投标人的相应信息，还可以实现数据共享，招标代理机构将匹配信息提供给评审专家，提高了评审的效率。

5.规范评标秩序

在专家库的信息系统中，应用大数据分析技术对评审专家的个人信息和履职情况进行统计分析，对未能按照相关制度、不客观、不公正履行职务的评审专家实行淘汰制，对评审专家库信息进行动态管理，提高评审专家的评审质量。招标人和招标代理机构可对评标过程视频进行抽查，分析是否存在评审专家向招标人代表征询中标候选人意向、业主评委发表排斥某家投标人、项目介绍人发表倾向性等不合理言论，降低评标过程中不合规行为及违规风险，切实规范评标秩序。

6.减少异议投诉

招标采购活动中有大量的异议、投诉，其内容涉及采购需求、招标文件、开评标程序、评审内容、评标结果，虽然采购项目不同，但投标人的异议投诉涉及的内容很多具有相似性。

建立异议投诉的基础数据，根据异议投诉的内容进行分类整理，并在招标采购信息系统中进行公开发布。一是应用大数据分析技术，招标人规范制定采购需求、编制招标文件、评标程序和评审内容，减少同类型异议投诉的发生。二是投标人可以通过大数据分析，客观理性地判断有无必要提出异议投诉。三是监督部门对频繁发起异议投诉的投标人进行甄别，找出“异议投诉专业户”，对虚假、恶意异议投诉的投标人予以记录，在供应商考评结果中进行体现。对统一异议、投诉的处理标准也具有重要意义。

7.防范不正当竞争

招标投标市场本身就是利益博弈的场所，各种甘冒风险的操作随时随处都在上演。一是某些投标人利用监管过程中的疏漏，采用资质挂靠、围标、串标、陪标、弄虚作假等违反相关法律法规方式来骗取中标，严重破坏了市场竞争的公平性。二是部分招标人通过对潜在投标人提供有差别的项目信息，以不合理条件限制、排斥潜在投标人或者投标人。这些行为一直是监管的重点，但因其隐蔽性强，发现线索难、收集证据难、落地查证难等无法及时获得最新有效信息。

传统模式下，对于招标采购活动中不正当竞争行为的监管具有片面性，存在“治标不治本”、缺乏长效管理机制。应用大数据分析，一是可以识别主体关联关系，主要识别招标人与中标人之间、招标代理机构与中标人之间、投标人之间的关系，分析投标人之间是否存在单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系，投标人与招标人之间是否存在可能影响招标公正性的利害关系，所有关联投标人的投标率及中标率，对中标率存在过高、过低、“只投不中”的投标人进行重点关注；二是可以鉴定电子标书雷同，一方面对所有投标文件的内容和关键字进行筛查，识别出有重复的地方以及出现其他投标文件中关键字的次数，另一方面对电子投标文件的文件制作机器码、文件创建标识码、编制工具使用账号、下载或上传文件的IP地址、基础及计价软件序列号等进行匹配分析，以此来辨别围标、串标、陪标行为更为有效快捷；三是分析投标价格，报价的集中度、报价的规律性差异可以作为识别围标、串标行为的依据；四是可以监督专家评标，在采用综合评分法的项目主观分评分项中，当中标人的得分远远高于其他投标人的平均分，则视为评标的异常行为；五是可以分析异常行为，对投标单位的社会信用代码、法定代表人信息、招标文件领取购买联系人、被授权人姓名、拟投入项目的主要人员等信息进行查重，挖掘出潜藏在深处的围标、串标行为。 

大数据技术在招标采购领域的深度应用，有助于规范招标人、投标人、评标人三方的行为，实现信息共享，节约资源。监管部门通过大数据分析技术，将隐藏在数据中的规律和价值应用于招标采购活动的全流程，能够有效防范治理不正当竞争行为，促进公平有序的市场竞争，在规范的前提下提高招标采购效率。

作者：栗素梅

作者单位：江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂