专访拨云见日创始人夏乐冰：生产的底层逻辑是“流动”｜看见新力量NO.113

　　在中国，随着老龄化趋势明显，企业人才招聘难度大，企业用工成本持续增长，对自动化、智能化的机器替代需求迎来爆发。但大部分工业机器人往往只能作为辅助工具，仍需要员工操作完成工作。“人工替代”与“手动操作”间的悖论，是传统工厂跨越至“少人化”乃至“无人化”最大的阻力。打造一款无需人工统筹，便可管理生产全流程的解决方案，是破局的关键。

　　拨云见日基于LCIA理论（低成本的智能制造）自主研发移动机器人、核心控制器及配套软件，且与国内某头部大模型公司深度合作，打造“自研机器人+配套系统+共融大模型”的产品组合，为工厂交付流程自动化、决策智能化、生产柔性化与作业智动化的高标准智动化工厂。

　　“第113期《看见新力量》采访了入围Create 2023阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球挑战赛决赛的企业——拨云见日创始人夏乐冰。拨云见日致力于打造最符合中国国情、性价比最高的智动化工厂解决方案并快速落地，同时结合RaaS商业模式，以最低的价格，最低的风险，向客户交付最大的价值。

　　既是硬件，又是软件；既能实时决策，又能快速执行

　　拨云见日创始人夏乐冰是智能制造领域的“明星创业者”。他曾担任福耀玻璃工业集团副总裁兼CIO，统管福耀全球九个国家十数个工厂智能制造，主导并落地实时福耀智能制造试点示范项目，是行业协会颁布的终身成就奖得主。

　　“转型升级是找死，不转型升级是等死。”在过去的工作经历中，夏乐冰常常听到行业人士对工业数字化转型升级这样的评价。他了解到，彼时在传统制造产业中，80%以上的数字化转型都并不理想。

　　核心原因在于，使用传统数字化工具的过程中，企业与员工的利益产生了矛盾。

　　一方面，对于企业来说，工业4.0时代智能制造升级的根本诉求是机器替代人工，即少人化。但无论是软件工具的使用者，还是中层管理者，都对这种减员替代方案有所抵触，因此员工对各种软件的使用意愿极低。

　　另一方面，Software to People的解决方案，对使用者有能力要求，产线作业与软件操作往往交替进行。这不仅违背工人工作习惯，还增加了人力专门操作软件。

　　夏乐冰意识到，依靠人的智能制造，即便再过100年都难以实现。因此，他于2021年开始投身创业，希望可以从底层逻辑上解决这一难题。

　　一年半后，拨云见日用同业公司1/2的时间，完成了标准化拳头产品的定型及落地。这是一款以TOC-LEAN-6SIGMA为核心的软硬一体化产品。其产品硬件包括智能移载车、复合型料盒叉车、基础款移载车等多种类型的工业机器人。

　　拨云见日创新性地将TOC生产理念通过嵌入式算法植入机器人本体，每台设备既是硬件又是软件，不依赖终端系统，具有独立的决策能力，管理能力，执行能力和协同能力。采用当前最先进的以硬代软的思路，为客户节省人工、软件&硬件的开支，是目前国内市场上性价比最高的一款产品。

　　拨云见日的工业机器人由任务驱动解决方案。其场景内置于流程，流程内置于按钮，开机自动导入指令，无需再通过电脑等人工操控终端指引。

　　在现有客户案例中，拨云见日的工业机器人可缩短交期50%-70%；同样的厂房空间做出更高密度的软硬一体方案，提升空间利用率160%-240%。

　　生产的底层逻辑——流动

　　传统制造业工厂，本质业务是生产。生产的底层逻辑是什么？夏乐冰认为，是流动性。

　　生产就像溪流，物料从供应商处流入，经过各道工序、各个仓库、检验点，再流到客户手中。在生产线中，实际所用的加工时间往往不到总时长的5%，大多时间均消耗在流动过程中。

　　因此，如何加快生产流动性，是提升工厂效率的关键。

　　拨云见日便是围绕“流动”建造了DBR流程，并通过智能算法嵌入其机器人AGV智能移载车上，可覆盖所有的厂内物流、仓储流、工艺流与生产流。

　　上述涉及产品流动的环节，是各个企业均涉及、使用，且急需优化的“最小公约数”。拨云见日针对产线端，线边端，仓储端等共通的作用场景，研发出标准化程度较高的产品，适配于托盘、纸箱、料框、料架、料盒大部分标准化容器，从适配企业的多样化落地需求。

　　具体来看，拨云见日目前的产品系列包括BLO1系列，主要为大型智能移载车；BLO3/04/05系列，主要为纸箱上下架AMR/料盒存取AMR；以及常规通用款移载车。

　　这些机器人具备高效的动态资源分配能力，可实现人工智能海量订单优化，并能够实时响应规划最佳路径。

　　从价格上来看，拨云见日机器人研发遵循LCIA理念，成本为友商50%以内，能够覆盖价格敏感、疫情后支付能力大幅降低的中腰部客户。

　　拨云见日正在进行3轮融资的交割，投后估值达3亿元人民币。值得一提的是，拨云见日是国内极少有的在创业早期阶段就有4个AI龙头公司加持的智造企业。

　　目前，拨云见日的业务分布主要围绕三个核心地区：福建、华东和大湾区。其服务案例中不乏有头部汽车零部件供应商、头部电子制造商和头部纺织制造商等诸多头部制造业公司；

　　在夏乐冰的规划中，拨云见日今年将打磨迭代产品，提升国内市场规模，深度绑定一线大客户与合作伙伴。而他更远的目标，则是使拨云见日成长为智动化工厂领域的“小米”。

　　ChatGPT与机器人的结合，促进智能制造柔性发展

　　夏乐冰表示通过参加Create 2023阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球挑战赛，不仅与诸多优秀同行进行了深入交流，更重要的是，收获了行业的瞩目，这对创业公司来说意义重大。

　　“大模型与机器人的结合是未来发展趋势，可以在现环境智能制造的基础上进行再一次重构和颠覆。”夏乐冰表示。拨云见日正积极入局，希望将人工智能能力植入进其产品中，服务更多客户，促进智能制造的柔性发展与普及。

　　工信部提出，到2025年，70%的规模以上制造业企业将基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。在利好环境下，拨云见日将进一步发挥其在资源整合与行业认知的优势，持续围绕“流程自动化，决策智能化，生产柔性化，作业智动化”的核心价值链，研发与大模型结合的工业机器人产品。