工业自动化与智能制造密不可分。作为智能制造的“眼睛”,工业视觉在制造行业里承载着广泛的应用场景,其覆盖范围从消费电子等日常消费品到半导体等高精尖行业。而随着3C、新能源以及半导体行业内测量、检测等精细化场景应用需求的不断提高,中国机器视觉市场正式进入发展新纪元。
与此同时,在制造业数智化转型升级步入深水区、科技自主化成为国家战略的背景下,机器视觉市场正在迎来一波国产化替代浪潮,应用需求与自研比例不断提高,驱动着国内厂商实现弯道超车。
作为一家工业机器视觉检测和量测的整体解决方案供应商,九纵智能依托自主研发的标准化光源模组,在3C、家电、半导体芯片等场景中提供3D量测、外观检测等视觉解决方案和整机设备,并且在各赛道的头部客户完成批量交付。
从硬件创新入手,九纵智能突破光学非标难题
九纵智能创始人王孟哲2014年开始自主创业,他看到了工业需求的可落地与可量化,开始入局机器视觉领域。他坦言,最初九纵智能更多是“系统集成商这样的角色”,但在深入行业的过程中,他意识到,“想要搭建自己的核心竞争力,必须要从硬件层面的创新入手。而往上游部件走,就一定要做解决数据的核心部件,就是成像跟算法。”
事实上,九纵智能的核心技术团队以硬件光学为主,兼具算法。核心成员包括华科、北理工等光学博士硕士。“我们在光学领域扎根较深,优势也较为明显。”
结合公司自身基因与技术团队的优势,九纵智能走出了一条独特的突围之道:从光学模组上游核心零部件——光源切入,通过自研底层技术突破,自上而下拓展中游光学模组本体与下游集成。
由于不同的应用场景、检测工序需要,光源作为机器视觉检测设备中的核心部件之一,仍是深度定制化的产品。在相机、镜头、算法等核心部件都已经逐渐形成标准化的背景下,光学层面的柔性化与标准化成为了客户关注的重点。这也成为九纵智能的硬核突破点。
九纵智能的核心是光学成像能力。基于光学设计、光源控制系统、底层成像算法这三大技术基础,九纵智能通过落地不同行业头部客户的定制需求,提炼非标项目中的共性需求,并针对共性需求研发通用性和标准化的光源产品,并在更多的项目和应用里验证这些标准化的产品和技术,不断优化迭代,最终推出高频闪光源、立体光场光源、结构光光源与激光光源四款标准化光源模块,向行业提供超高精度检测、通用平面外观检测、通用异型外观检测、高反透材料检测四种解决方案。
九纵智能产品高频闪光源
这不仅解决了工业视觉检测中的非标定制难题,同时让设备更具通用性从而降低成本,并拉动客户的投资回报率。例如在服务某客户时,九纵智能通过立体光场+多轴联动方案,一次性检测手机中框等异型金属结构件的外观缺陷。一台设备可以替换原有40个检测工人,省下人工成本,提升投资回报率;而在手机玻璃盖板全尺寸检测中,通过结构光光源方案,一次性面阵成像玻璃盖板的三维点云图,相较于传统光谱共焦方案,能将检测效率提升5倍。
加速入局半导体,打造国内领先光学检测平台
九纵智能的另一大竞争优势,则是其丰富的行业头部客户资源。从3C、家电、新能源到半导体封装,九纵智能在积累底层通用技术的基础上,依据市场需求与热点,完成更多应用行业的覆盖。截至目前其头部行业客户包括蓝思、中芯、长电、美的、格力、日月光等。
就在今年,九纵智能更是加速入局半导体领域,进入全面开花的阶段。据王孟哲介绍,“目前我们已经签约十几个半导体客户,其中就包括沛顿科技、苏州固锝电子、士兰微等。”从化合物的检测、先进封装的检测到芯片后道的检测,九纵智能都推出了产品线。“今年重点就是半导体领域的全产品线与全行业的深耕。”
与此同时,九纵智能也正在搭建生产基地扩大产能与业务团队,积极拓展行业腰部客户,“头部客户已经验证成功了,我们下一步计划是通过售卖核心部件,将标准化光源推向更广的市场。”
同样,九纵智能也在探寻与AI行业巨头的应用结合。“我们最近正在寻求与AI行业巨头的合作,共同推出眼睛+大脑的标准化产品。”据王孟哲解释,光学硬件层面,被称之为“眼睛”,包括AOI仿生光源及光源控制器、3D相机等;而大脑则是AI算法,通过打通两个核心,推出一套标准化的体系,便可通过光学的柔性化与标准化,实现全行业的零部件检测。
参与阿里云大赛紧密接触行业上下游,探索更多工业智能场景落地
作为阿里云安全中心产品的使用者,九纵智能通过这一实时识别、分析、预警安全威胁的服务器主机安全管理系统,帮助实现威胁检测、响应、溯源的自动化安全运营闭环,保护云上主机、本地服务器和容器安全,并满足监管合规要求。
九纵智能企业代表路演现场
而阿里云正在推动AI智能的工业落地,也让王孟哲看到了更多生态合作的可能性。他坦言,“通过参与此次Create 阿里巴巴诸神之战创业大赛,我们可以更紧密接触行业上下游,不仅能直观感受行业动态,还能与业内人士进行更深入的交流。”
中国制造力量正在加速崛起,工业机器视觉的国产化替代也在如火如荼地展开。凭借着标准化光源技术,九纵智能将会持续推进工业视觉检测的柔性化与标准化,带动产业实现智能化升级。