2023红杉中国企业数字化指南：生成式AI如何驱动新一轮数字化变革

来源：红杉汇

2023年，最火热的数字化概念是什么？

从2022年底ChatGPT的发布开始，生成式AI以新颖的人机交互方式、明显的效率优势掀起了一场新的科技革命，并点燃了又一轮产业数字化和科技创业的热情。生产式AI相关应用以惊人的速度在几个月内快速渗透到各个行业、各种场景，新技术的有效性在多个领域得到了验证，人们正在以更高效、更富创造力的生产方式完成创意性任务。更令人兴奋的是，新技术还有机会催生新的商业模式和新业态，为有志挖掘新场景价值的创新者带来机会。回顾人类科技发展的历史，每一次面临重大技术变革，当许多人还在犹豫的时候，优秀的企业已经率先拥抱变化并积极尝试各种可能性，带领企业将未知空间开拓成万亩良田。我们有理由相信，在勇敢者的摸索和引领下，这一次新技术和新模式也势将被“弄潮儿”深刻驾驭，并在他们的手中发挥出最大价值。

回归第一性原理，为客户创造价值、带来更好的体验才是企业的根本使命。所谓“弄潮儿”，正是那些同时对新技术和客户痛点都有深刻理解的人。

在今年的红杉中国数字化报告中，我们以企业智能化为线索，调研了235家企业数字化负责人，将行业内一线最新实践和思考整理成册。

技术变革与企业经营模式变革

核心洞察1：AIGC高速渗透，引领新一波技术变革

以AIGC（人工智能生成内容）为代表的新技术在2023年为数字化和科技赋能工作注入新活力。AIGC相关应用以惊人的速度在几个月内快速渗透到不同行业的各种场景和领域，引起产业方、学术界、立法监管部门等单位共同关注和讨论。特别地，63.5%的企业已经把AIGC列入企业发展战略之中，更大的价值值得期待。

对于企业来说，唯一不变的就是变革本身。企业须保持警惕，迎接未来的挑战和机遇，拥抱技术变革，将其转化为自身竞争优势。

技术变革与企业经营模式变革密不可分、相辅相成。企业需要不断关注市场趋势、消费者需求变化和不断涌现出的新技术，选择适合企业自身的新技术。通过技术手段和运营流程改善，推动企业进行创新，提高生产运营效率，改善客户体验，促进企业经营模式变革。同时，企业经营模式变革也可以促进技术的应用和发展，提高技术价值，加速产学研融合，使新技术更好地服务于企业和消费者。

核心洞察2：公司重新审视战略，反应更敏捷

面对宏观经济和技术革新的新环境，企业重新审视当前业务模式和价值链结构，特别需要重视新技术推动下生产关系和生产资料的变化导致的产业结构重组和新物种的出现，重新判断PMF（产品市场匹配）。一些科技公司表示正在以高度的警觉性和敏捷的反应随时调整公司战略方向。

数字化在企业精益运营、数据洞察和消费者体验提升等方面起到重要的作用，企业对数字化工作越来越重视。超过九成（92%）的受访企业已经制定或正在制定数字化战略，66%的受访企业已制定企业级数字化战略。虽然数字化的战略地位愈发凸显，但数字化投入并不是盲目的，在与被访企业的沟通中，我们发现企业数字化投入时往往会经过较为严格的评估过程。本次调研中，50%的受访企业将在2023年增加数字化投入，29%的受访企业数字化投入基本不变。

核心洞察3：穿透价值链，重视终端用户

拉长周期来看，企业越来越意识到终端用户的重要性，借助新技术和新渠道，企业比以往更有机会穿透价值链，直接触达终端用户。这样的价值穿透对于原有渠道结构形成的冲击和影响已经在很多行业中突显出来。良性的市场环境鼓励价值链中各角色从用户价值出发不断优化自身定位和效率。

综合来看，数字化最重要的目标是提升运营效率。调查发现，企业数字化战略目标排名优先的是提升运营效率、产品与服务创新、支撑战略落地、以客户需求为核心，以及业务规模迅速扩张。企业数字化战略目标将决定资源的配置方向，企业需结合自身不同发展阶段和实际资源禀赋，明确数字化进程中的侧重点。

不同的数字化能力对企业的业务价值和重要性不同。因此，企业对数字化能力的构建策略也会不同。调查发现，如何运用数据分析与洞察实现科学的商业决策，成为超七成受访企业的共同关注重点，这一数字较2021年的调研数字增长5%。针对企业未来数字化实践重点的调研，今年的调研结果与2021年保持高度一致，数据驱动的洞察与决策、数字化运营与供应链、以客户体验为中心的设计，成为企业普遍且持续关注的前三项重点数字化实践。

根据本次调查发现，受访企业的数字化投资占营收的中位数处于1%~3%的区间内。数字化实践领先者数字化投入力度相对更大，中位数处于3%~5%的区间内。

该调研数字与2021年调研数字基本保持一致，但出现明显右移趋势，这表明企业重视数字化工作，数字化投入有增加趋势。

拥抱AIGC，持续优化数字化版图

人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）是指可生成全新内容的人工智能技术。AIGC可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D设计等各种形式的内容和数据。AIGC重塑了传统的内容生产和获取方式，简化了知识获取和创作的难度，激发了数字经济的活力与创造力，正在以创新的模式全面融入各行业各领域

AIGC技术的发展进程正在加速，预计未来将在文本、图片、语音、代码等多个场景中逐步走向成熟，并助推AIGC技术向多模态融合发展。随着深度学习和自然语言处理技术的发展，AI已经能够生成高质量的文章、报告和其他类型的文本。AI也已能够自动编写代码，这不仅可以帮助开发者提高工作效率，还可以为非专业人士提供编程服务。企业需要持续关注AIGC的技术发展趋势，让企业享受技术变革带来的红利。

AIGC以前所未有的速度席卷产业，正在各个行业中迅速应用并产生巨大价值。AIGC技术的快速发展和应用，得益于近年来人工智能技术的飞速进步，特别是深度学习等先进技术的出现，使得AI可以更好地理解和生成内容，从而在各个行业中找到了广泛应用。我们有理由相信，在未来几年里，这一趋势将会继续下去，并将对企业运营模式产生深远影响。本次调研显示，79.4%的受访企业已经开始进行AIGC应用的初步探索，23.6%的受访企业已经利用AIGC产生明显价值。技术进步与产业落地之间的距离被快速缩短，带来的产业变革不仅更快，而且更强。

随着大数据和人工智能技术的发展，AIGC已经成为一种强大的工具，可以帮助企业提高效率、优化运营、创新产品和服务。企业以积极的姿态拥抱AIGC，其中不乏企业开始从战略角度考虑如何利用AIGC。这意味着企业不仅仅是将AIGC作为一种工具使用，而是将其纳入到整体战略中，并围绕这个战略进行组织架构、流程、人才等方面的调整，确保企业能够更好地利用AIGC，并从中获得持久的竞争优势。本次调查中发现，63.6%的受访企业已经在战略层面对引入AIGC做出了规划，其中34.8%的企业将AIGC列为重要战略地位，10.3%的企业将AIGC列为核心战略地位。

核心洞察4：整体环境依然承压，降本增效是重点命题

企业对于数字化的投入应符合企业战略，借助数据和技术手段提升运营效率、降低成本和费用是当前最重要的数字化目标。

不论是在业务还是技术领域，2023年都有很多案例指向新技术带来的生产力和生产关系变革推动了商业模式创新、组织进化和效率提升。

当前，企业面临着激烈的竞争和客户不断变化的需求。为了生存和发展，企业必须寻求各种方式来提高效率和降低成本。通过AIGC自动化生成内容，可以大大减少人工操作时间，从而提高员工的工作效率。通过优化运营流程、减少人力成本、节省时间成本等方式，AIGC能够帮助企业实现成本下降。调查发现，75%的受访企业表示降本增效是企业应用AIGC工具的首要目的，另外提高敏捷性与市场反应速度（36%）、满足差异化产品与服务创新（34%）、增强办公效率与内部协同（32%）同样是企业引入AIGC工具的主要目的。

在引入AIGC工具或方案时，企业需要深入理解自身业务场景，明确AIGC可以在哪些环节发挥作用。对比不同的方案或工具，根据自身需求和所处条件，选择最适合自己的方案或工具，可能需要进行一定的试错和迭代。从使用场景和成熟应用开始，选择适合自己的方案，先用起来并持续关注使用效果和市场技术趋势，以开放的心态拥抱AIGC。本次调研中，53.2%的受访企业以业务需求为驱动，使用外部厂商的成熟产品拥抱AIGC，仅8.2%的受访企业计划自建大模型。

企业应当如何应对AIGC席卷产业的大潮？顺势而为，强调的是从容开放的心态和笃行坚实的行动。对外保持开放的心态探索合适的业务场景，对内加快战略制定节奏，时刻审视自身与行业的未来，是AIGC时代下企业数字化转型的应有之道。

74.7%的受访企业认为数据安全风险是企业在引入AIGC过程中可能出现的潜在风险之一，在收集、整理、训练、应用数据的过程中，可能存在各类数据泄露、数据合规问题等安全风险事件出现。除此之外，人才短缺、隐私保护、法律法规同样是受访企业高度关注的风险议题。

红杉中国持续关注AIGC发展趋势及最新动向，积极链接产学研生态合作及相关资源，对成员企业AIGC落地提供支持。截至2023年8月份，我们已收集到156家企业的215个实践案例，现将实践案例进行归类分析，希望对大家AIGC工作带来一定的启发。如果您所在企业有AIGC的实践，无论任何行业和应用，欢迎与我们取得联系，不断充实AIGC实践案例册，我们很乐意与您共同探讨AIGC在产业落地方面的可能性。

人机共生的组织形态

数字化文化对于企业数字化实践的作用至关重要。对于企业而言，不仅要拥有数字产品、服务和客户互动，还会通过以技术运用为核心的业务来提供企业发展动力。而一种健康的文化可以为企业数字化提供指导方针、行为准则，引导所有员工采取恰当的行动。同时数字文化建设对于吸引数字化人才尤为重要，很多大型成熟的企业往往采取更为新颖的方法来吸引、发展和留住人才，从而推进企业的数字化建设。

在数字化时代，企业为加速孵化数字化实践成效，对于内部组织结构模式需要进行一定创新性变革，使之与数字化发展进程更为契合。有超过八成的企业对加快数字化实践采取了不同方式的组织模式转型。其中以“构建敏捷化的项目组”占比最高，有超过半数的企业在内部应用了该模式。企业协同采用最为广泛的方式是敏捷的组织模式，对于提供互联网产品的企业来说，敏捷显得尤为重要

核心洞察5：人机共生的组织形态

随着AI时代到来，技术加速使每个人都变成了“超级个体”，人和机器的协作关系重新被定义和划分。在诸多领域，更强的机器-机器的多模态交互能力有可能将人类从繁重的事务工作和一部分创意工作中解放。企业都需要考虑如何在人机共生的组织形态下实现效率和体验的平衡和管理模式的创新。

新技术的演化和推进，将带来许多旧模式、旧岗位、旧业务的消失，同样也会带来新岗位、新模式、新行业的出现。受访企业在AIGC对人员规模的影响上意见较为多元，27.6%的受访企业认为应用AIGC将带来人员规模的减少，19.6%的受访企业认为应用AIGC将增加公司人员规模。

核心洞察6：人才市场冷热不均，供需都有挑战

技术的爆发式发展对人才市场提出挑战，一方面用人市场在高级和稀缺岗位中难以找到合适的新型人才，另一方面不少原有技术体系下培养的工程师和管理者在新环境下却感受到压力和焦虑。交叉学习能力、创新能力、协同能力、数据洞察能力会是未来企业选用人才中最重视的方向。

在过去，技术的变革往往是逐步推进的，但如今技术更迭的速度越来越快。人才不得不在变化中摸索前行，不断面对并解决从未出现过的新模式、新问题。

在工具和技术快速发展、生产力不断解放的当下，人才需要合理地借助工具和技术，审时度势，提升自身价值与战斗力。

数据赋能，激活数据价值

核心洞察7：数据资产&安全合规

数据资产在数字经济时代扮演越来越重要的角色，正成为整个经济发展的核心驱动力。过去的一年中，我国在法律法规和制度建立方面做出很多尝试，希望推动数据流通和监管。

在企业中，每一个CIO都在思考如何安全、合规、高效地利用好数据和新技术，赋能企业增长。

数据是企业开展数字化创新和构建企业数字化基因的核心要素。通过对服务对象、行为及相关经营数据的分析，能够帮助企业形成全方位视角，进而提升决策质量与业绩表现。随着AIGC时代的来临，训练数据的合规性愈发重要，企业私有数据的价值愈发宝贵，企业需更加认真地对待自身所拥有的数据资产。

数据资产运营是合理配置和有效利用数据资产，从而提高数据资产带来的经济效益，促进企业各项业务发展。其核心思路是把数据作为一种全新的资产形态，并且以资产管理的标准和要求加强相关制度和应用。

无论是大型企业还是初创公司，都在积极地利用数据来提升效率、优化运营和创新业务模式。在AIGC的背景下，高质量数据、高质量标注、全程数据治理和管控的重要性更加突出，通过建立完善的数据治理体系和管控策略，企业可以确保数据在整个生命周期中满足数据安全和合规的要求，并最大限度地发挥其价值。

《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据市场与土地市场、劳动力市场、资本市场、技术市场并列为加快培育的五大核心生产要素市场之一，数据要素步入市场化阶段。“数据二十条”与国家数据局的成立标志着数据要素市场进入规范化发展阶段。

数据市场的具体规则体系还在不断演进和迭代，在数据产权、流通交易、收益分配和安全治理制度等方面还需不断完善。随着数据使用场景的深入探索，相信未来数据会给企业和社会带来更多的价值。

根据本次调查发现，企业对数据资产化已经有了一定的认知。数据资产化成熟度制约数据交易的发展，尤其是确权、定价和交易环节，仍处于初期发展阶段。根据本次调查发现，受访企业认为数据权属无法确定（53%）、数据定价难（48%）、法律不健全（45%）是制约数据交易的主要原因。

科技创新，Always Day One

今年以来，随着ChatGPT等产品的发布，AIGC（生成式人工智能）的概念和相关优秀产品快速进入到大家的视野中，多数人特别关注其带来的影响。然而，我们发现，许多行业领袖和企业家们，已经在积极拥抱该技术，并把技术与企业的实际场景结合起来，为企业创造实际的价值。

未来尚不确定，但你的企业仍必须严肃讨论并致力于战略调整和规划。无论你的企业决定采取何种战略，技术都是重要因素，你必须了解技术趋势何时何地可能会产生影响。

引入新兴技术的最大挑战：回报价值评估与技术人才配套

企业在引入新兴技术时，尽管企业数字化管理者可以考量相关因素后做出决策，但是引入新兴技术对于企业仍面临一定挑战。企业管理者认为企业在引入新兴技术时遇到的主要挑战在于新兴技术的回报价值评估以及新兴技术人才资源配套建设，两者都有超过四成的企业认同。

企业需多维度考量选择与自身匹配的技术

技术不是越新越好，适合企业自身发展的技术才是最好的，盲目的技术投入会加重企业的负担。企业需要根据自身实际发展对于新兴技术进行考量。在引入新兴技术时从多维度进行考量。

根据调查结果显示，企业在引入新兴技术时做出决策的三个最重要考量因素分别是：价格与投资回报、新兴技术成熟度、新兴技术与业务的适配性。

核心洞察8：一直在路上：持续学习，不断迭代

变化的外部环境和快速的技术更新越来越让企业经营者意识到，过去成功的经验有可能成为公司下一个阶段的阻碍。优秀公司早已把鼓励创新和学习的基因扎根在企业文化之中。作为企业中的个体，每个人都需要关注社会的发展和企业的目标，保持学习，自我迭代。

随着以人工智能、区块链、物联网、云计算、大数据为代表的新兴技术的出现和普及，进一步加速了万物互联的超大规模产业互联网的形成。但技术归根到底还是为了业务而服务，需要在业务场景中体现其具体价值。